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火电机组基于人工智能流场自适应的SCR精细喷氨系统的研究

发布时间:2021-11-26 10:48
  针对目前火电机组脱硝系统存在的关键测点(如SCR进出口NOX浓度、氨逃逸浓度)的完整性及代表性不足、SCR浓度场和速度场分布不均匀、被控对象(如NOX出口浓度)存在响应滞后等问题,设计一种火电机组基于人工智能流场自适应的SCR精细喷氨系统,综合测量技术、仿真技术和先进控制技术,实现脱硝系统高效稳定运行。 

【文章来源】:数字通信世界. 2020,(11)

【文章页数】:2 页

【部分图文】:

火电机组基于人工智能流场自适应的SCR精细喷氨系统的研究


SCR反应器出口NOX检测图像

示意图,示意图,烟气,面积


要使烟气NOX测量具有烟道全截面的代表性,参考GB/T16157《固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》,将烟道的横截面分成若干相等的单元面积,每个单元面积设置一组烟气取样器,从这些单元面积的中心采集烟气。2.2 流场分析优化

示意图,系统优化,优化控制,控制策略


优化控制系统示意图

【参考文献】:
期刊论文
[1]燃烧过程NOx的控制技术与原理[J]. 吴碧君,刘晓勤.  电力环境保护. 2004(02)



本文编号:3519991

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