基于STIRPAT的中国能源消费碳排放驱动力研究

发布时间：2021-12-10 18:57

　　碳排放已经引起社会的广泛关注,能源消费是碳排放的主要因素,研究能源消费引起的碳排放的驱动力具有重要意义。通过对传统的STIRPAT模型进行改进,将时间因素纳入模型进行动态研究,以2012—2018年中国的能源消耗数据为基础,研究了2012—2018年全国碳排放,在此基础上,研究碳排放的基本特征和碳排放的驱动力,得出如下结论:人口数量、人均GDP、产业结构、能源强度4个变量的回归系数为正,对碳排放影响的大小依次为能源强度>人均GDP>产业结构>人口总量。 

【文章来源】：煤炭经济研究. 2020,40(09)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型构建
2 变量选取
3 实证分析
    3.1 模型改进结果
    3.2 结果分析
4 结论与建议
    4.1 结论
    4.2 建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]辽宁省碳排放量及其效率时空差异研究[J]. 关伟,郭岫垚,许淑婷.  首都师范大学学报(自然科学版). 2020(05)
[2]基于LMDI的贵州生活能源碳排放特征及效应研究[J]. 安芬,李旭东,程东亚.  湖南师范大学自然科学学报. 2020(02)
[3]中国工业碳排放强度变化的结构因素解析[J]. 田华征,马丽.  自然资源学报. 2020(03)
[4]家庭部门能源消费影响因素及碳排放结构研究——基于PLS结构方程模型的实证解析[J]. 李顺成,肖卫东,王志宝.  软科学. 2020(02)
[5]基于STIRPAT模型的黑龙江省碳排放影响因素研究[J]. 孙义,徐晓宇,艾桂艳.  环境与发展. 2020(02)
[6]基于LMDI的能源消费碳排放影响因素研究——以唐山市为例[J]. 梁启迪,冯相昭,杜晓林,赵梦雪,王敏.  环境与可持续发展. 2020(01)
[7]中国县域能源消费碳排放估算及其空间分布[J]. 刘畅,苏筠,黎玲玲.  环境污染与防治. 2020(01)



本文编号：3533208