能源互联网背景下园区用户画像及成熟度评价模型研究

发布时间：2021-12-11 09:57

　　随着能源互联网建设的不断深入,中国能源相关行业从上到下均积极创新,促进能源的高效、合理利用发展,园区用户作为能源消费的重点以及能源互联网技术集中应用地,是能源革命的重要前沿阵地。如何高效深入挖掘海量数据蕴含的价值信息,刻画园区用户的用能特征为用户、电网及更多市场主体提供价值服务是能源互联网建设的重要内容与研究方向。基于用户画像技术,基于用户负荷水平、用户日常用电行为、用户多元互动能力等因素,构建多个维度用户特征的园区用户三级标签体系,并以此构建了园区用户成熟度评价模型,分别从负荷水平、用电行为、互动能力三个维度对用户的用电特性进行评价。实例分析表明该模型有助于区域电网运营商快速直观掌握电力用户的负荷行为模式以及电量需求规律,进而高效开展精准的供电及增值服务。 

【文章来源】：中国电力. 2020,53(08)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]能源互联网支撑能源转型——访国家电网全球能源互联网研究院院长、中国工程院院士汤广福[J]. 张化冰.  电力设备管理. 2020(02)
[2]基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法研究[J]. 徐涛,黄莉,李敏蕾,朱明杰.  电力需求侧管理. 2019(03)
[3]电力用户行为画像构建技术研究[J]. 傅军,许鑫,罗迪,朱天博,刘霞.  电气应用. 2018(13)
[4]网络空间生态成熟度建模[J]. 胡鑫,王刚.  系统工程与电子技术. 2018(10)
[5]区域工业绿色发展成熟度动态评价——基于熵值修正G1法和距离协调度改进模型的实证分析[J]. 傅为忠,徐丽君.  工业技术经济. 2018(03)
[6]基于用户画像的图书馆知识发现服务研究[J]. 张钧.  图书与情报. 2017(06)
[7]基于大数据理论的电力客户标签体系构建[J]. 林森,欧阳柳.  电气技术. 2016(12)
[8]基于市场细分的逻辑回归模型在电费回收风险预测中的应用研究[J]. 涂莹,林士勇,欧阳柳,黄金.  电力需求侧管理. 2016(04)
[9]稀疏编码模型在电力用户异常用电行为探测中的应用研究（英文）[J]. 周李,赵露君,高卫国.  电网技术. 2015(11)
[10]能源互联网的商业模式与市场机制(二)[J]. 刘敦楠,曾鸣,黄仁乐,吉立航,陈启鑫,段金辉,李源非.  电网技术. 2015(11)

硕士论文
[1]基于用户画像的医疗信息精准推荐的研究[D]. 王智囊.电子科技大学 2016
[2]组合预测在区域级饱和负荷预测中的应用[D]. 尚芳屹.上海交通大学 2013



本文编号：3534471