绿色制度环境对可再生能源投资的影响研究
发布时间：2022-01-04 10:41
可再生能源的开发利用具有环境与经济的双重效益,对于推动我国经济的可持续发展起到至关重要的作用。然而,可再生能源产业作为一个新兴产业,面临严重的技术和资金问题,这些问题的解决都需要依靠国家政策的引导。有鉴于此,论文拟将政府为推动绿色发展而采取的一系列具有“绿色”属性的环境经济政策囊括在一个统一的框架下,即绿色制度环境,并探究绿色制度环境对可再生能源投资复杂的非线性影响。具体而言,第一,提出了绿色制度环境概念,并从事前、事中、事后的管理属性出发构建绿色制度环境体系,继而运用函数型数据分析和函数型的连续熵权法得到绿色制度环境指数,以衡量我国绿色制度环境发展水平;第二,采用半参数回归模型研究了绿色制度环境及不同层面构成要素对可再生能源投资的非线性影响;第三,基于分组样本回归,利用固定效应、随机效应面板模型分析了绿色制度环境对不同行业类型、不同企业规模的可再生能源企业投资作用效应的差异性。论文得出以下结论:第一,绿色制度环境对可再生能源投资产生类似“W”型的非线性影响,这表明,绿色制度环境对可再生能源投资的影响存在双向效应,即一方面绿色制度环境会促进可再生能源投资,另一方面不稳定的绿色制度环境会...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国绿色制度环境指数的变动状况
硕士学位论文32图5-1绿色制度环境与可再生能源投资的非线性关系Figure5-1Nonlinearrelationshipbetweengreeninstitutionalenvironmentandrenewableenergyinvestment由表5-5和图5-1可得：（1）10%的显著性水平下，绿色制度环境与可再生能源投资间存在一种类似“W”型的波浪形非线性关系，这验证了本文模型非参数项设定的合理性，也进一步从侧面印证了半参数回归模型应用的优越性。出现“W”型的震荡现象，可能是由于绿色制度环境对可再生能源投资的影响具有双向效应。一方面，绿色制度环境是政府所营造的一个具有“绿色”属性的制度环境，在这一环境中，政府颁布了各种各样的环境经济政策，这些政策会通过增加融资渠道、交纳环境友好税种、提高污染排放标准、强化排污者责任等途径推动企业的绿色转型和产业绿色发展。具体来看，以融资渠道为例，政府的绿色补贴通过直接资助的方式支持企业进行环境保护、削减高污染活动；绿色信贷为节能环保类项目、可再生能源产业提供专项贷款支持，这些政策无疑会促进可再生能源企业的投资行为。另一方面，正是因为绿色制度环境所囊括的政策手段具有多样性、复杂性等特点，导致可能衍生出一个问题，即政策的过度实施，进而可能引发绿色制度环境水平的剧烈波动。而可再生能源投资具有融资难、投资风险大、回报周期长的特性，使得其对政策的敏感性较高，不稳定的绿色制度环境会对可再生能源投资产生抑制作用，不利于可再生能源行业的发展。因此，绿色制度环境水平对可再生能源投资的作用方向取决于这两种效应的作用程度大小，当第一种效应大于第二种效应时，绿色制度环境水平的提高会促进可再生能源投资，此时两者非线性关系曲线处于上升阶段；当第一种效应小于第二种效应时，绿色制度环境水平的提高会抑?
硕士学位论文34如式（5-4）所示。面板数据模型的Hausman检验结果（Chi-Sq统计量为19.26；P值为0.0017）表明建立固定效应模型具有合理性。it01it2it3it4ititLNINVCCINDEXCRECLNAGECTQ（5-4）据此，分组估计结果如表5-6及图5-2所示。表5-6不同层面构成要素的分组估计结果Table5-6Groupedestimationresultsofcomponentsatdifferentlevels变量半参数回归模型变量固定效应模型绿色规范制度绿色核算制度绿色监督与公开制度RE1.07***（3.33）1.11***（3.44）RE2.0992***（5.32）AGE-0.02（-0.16）-0.01（-0.10）AGE0.4114**（2.39）TQ-0.72***（-10.90）-0.69***（-10.73）TQ-0.1907***（-3.39）G(INDEX)/*（-1.86）/（0.21）INDEX10.8173*（1.80）注：括号内为t统计量，***、**和*分别表示1%、5%和10%水平下拒绝原假设。图5-2不同层面构成要素与可再生能源投资的关系Figure5-2Relationshipbetweenthecomponentsatdifferentlevelsandrenewableenergyinvestment由表5-6和图5-2可知：（1）10%的显著性水平下，绿色监督与公开制度对可再生能源投资产生系数为10.8173的正向影响，而绿色核算制度对可再生能源投资的非线性影响未通过显著性检验。这表现了，绿色监督与公开制度对可再生
【参考文献】：
期刊论文
[1]正式制度环境、地区关系文化与政治关联的主动建立[J]. 邓晓飞,辛宇. 财会月刊. 2019(16)
[2]产权性质、环境规制与企业环保投资[J]. 李月娥,李佩文,董海伦. 中国地质大学学报(社会科学版). 2018(06)
[3]地区竞争下环境税对企业绿色技术创新的影响研究[J]. 李香菊,贺娜. 中国人口·资源与环境. 2018(09)
[4]基于半参数空间模型的空气污染与经济增长关系再检验[J]. 吴雪萍,高明,曾岚婷. 统计研究. 2018(08)
[5]基于函数型数据的中国经济区划分[J]. 高桃璇,陈铭,王国长. 数理统计与管理. 2018(04)
[6]环境规制对企业环保投资的影响——基于重污染行业的面板数据研究[J]. 谢智慧,孙养学,王雅楠. 干旱区资源与环境. 2018(03)
[7]能源转型下可再生能源消费对经济增长的门槛效应[J]. 齐绍洲,李杨. 中国人口·资源与环境. 2018(02)
[8]资源禀赋、企业家精神与高新技术企业的实物期权[J]. 田鹤楠. 经济问题. 2018(02)
[9]我国绿色金融发展的实践与制度创新[J]. 詹小颖. 宏观经济管理. 2018(01)
[10]环境规制与企业最优决策:基于混合寡占模型的研究[J]. 孙文远,杨琴. 商业研究. 2017(10)
博士论文
[1]半参数模型的相关研究[D]. 张洪钒.电子科技大学 2018
[2]我国可再生能源供给的市场特征与激励机制研究[D]. 宋辉.中国矿业大学 2011
硕士论文
[1]函数型数据分析方法及其在金融领域的应用[D]. 孙钦堂.天津大学 2012
[2]企业绿色变迁的制度研究[D]. 苏时鹏.福建农林大学 2003
本文编号：3568187
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国绿色制度环境指数的变动状况
硕士学位论文32图5-1绿色制度环境与可再生能源投资的非线性关系Figure5-1Nonlinearrelationshipbetweengreeninstitutionalenvironmentandrenewableenergyinvestment由表5-5和图5-1可得：（1）10%的显著性水平下，绿色制度环境与可再生能源投资间存在一种类似“W”型的波浪形非线性关系，这验证了本文模型非参数项设定的合理性，也进一步从侧面印证了半参数回归模型应用的优越性。出现“W”型的震荡现象，可能是由于绿色制度环境对可再生能源投资的影响具有双向效应。一方面，绿色制度环境是政府所营造的一个具有“绿色”属性的制度环境，在这一环境中，政府颁布了各种各样的环境经济政策，这些政策会通过增加融资渠道、交纳环境友好税种、提高污染排放标准、强化排污者责任等途径推动企业的绿色转型和产业绿色发展。具体来看，以融资渠道为例，政府的绿色补贴通过直接资助的方式支持企业进行环境保护、削减高污染活动；绿色信贷为节能环保类项目、可再生能源产业提供专项贷款支持，这些政策无疑会促进可再生能源企业的投资行为。另一方面，正是因为绿色制度环境所囊括的政策手段具有多样性、复杂性等特点，导致可能衍生出一个问题，即政策的过度实施，进而可能引发绿色制度环境水平的剧烈波动。而可再生能源投资具有融资难、投资风险大、回报周期长的特性，使得其对政策的敏感性较高，不稳定的绿色制度环境会对可再生能源投资产生抑制作用，不利于可再生能源行业的发展。因此，绿色制度环境水平对可再生能源投资的作用方向取决于这两种效应的作用程度大小，当第一种效应大于第二种效应时，绿色制度环境水平的提高会促进可再生能源投资，此时两者非线性关系曲线处于上升阶段；当第一种效应小于第二种效应时，绿色制度环境水平的提高会抑?
硕士学位论文34如式（5-4）所示。面板数据模型的Hausman检验结果（Chi-Sq统计量为19.26；P值为0.0017）表明建立固定效应模型具有合理性。it01it2it3it4ititLNINVCCINDEXCRECLNAGECTQ（5-4）据此，分组估计结果如表5-6及图5-2所示。表5-6不同层面构成要素的分组估计结果Table5-6Groupedestimationresultsofcomponentsatdifferentlevels变量半参数回归模型变量固定效应模型绿色规范制度绿色核算制度绿色监督与公开制度RE1.07***（3.33）1.11***（3.44）RE2.0992***（5.32）AGE-0.02（-0.16）-0.01（-0.10）AGE0.4114**（2.39）TQ-0.72***（-10.90）-0.69***（-10.73）TQ-0.1907***（-3.39）G(INDEX)/*（-1.86）/（0.21）INDEX10.8173*（1.80）注：括号内为t统计量，***、**和*分别表示1%、5%和10%水平下拒绝原假设。图5-2不同层面构成要素与可再生能源投资的关系Figure5-2Relationshipbetweenthecomponentsatdifferentlevelsandrenewableenergyinvestment由表5-6和图5-2可知：（1）10%的显著性水平下，绿色监督与公开制度对可再生能源投资产生系数为10.8173的正向影响，而绿色核算制度对可再生能源投资的非线性影响未通过显著性检验。这表现了，绿色监督与公开制度对可再生
【参考文献】：
期刊论文
[1]正式制度环境、地区关系文化与政治关联的主动建立[J]. 邓晓飞,辛宇. 财会月刊. 2019(16)
[2]产权性质、环境规制与企业环保投资[J]. 李月娥,李佩文,董海伦. 中国地质大学学报(社会科学版). 2018(06)
[3]地区竞争下环境税对企业绿色技术创新的影响研究[J]. 李香菊,贺娜. 中国人口·资源与环境. 2018(09)
[4]基于半参数空间模型的空气污染与经济增长关系再检验[J]. 吴雪萍,高明,曾岚婷. 统计研究. 2018(08)
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[6]环境规制对企业环保投资的影响——基于重污染行业的面板数据研究[J]. 谢智慧,孙养学,王雅楠. 干旱区资源与环境. 2018(03)
[7]能源转型下可再生能源消费对经济增长的门槛效应[J]. 齐绍洲,李杨. 中国人口·资源与环境. 2018(02)
[8]资源禀赋、企业家精神与高新技术企业的实物期权[J]. 田鹤楠. 经济问题. 2018(02)
[9]我国绿色金融发展的实践与制度创新[J]. 詹小颖. 宏观经济管理. 2018(01)
[10]环境规制与企业最优决策:基于混合寡占模型的研究[J]. 孙文远,杨琴. 商业研究. 2017(10)
博士论文
[1]半参数模型的相关研究[D]. 张洪钒.电子科技大学 2018
[2]我国可再生能源供给的市场特征与激励机制研究[D]. 宋辉.中国矿业大学 2011
硕士论文
[1]函数型数据分析方法及其在金融领域的应用[D]. 孙钦堂.天津大学 2012
[2]企业绿色变迁的制度研究[D]. 苏时鹏.福建农林大学 2003
本文编号：3568187
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