能源资源禀赋对碳排放的影响与传导机制——基于空间计量模型的实证分析

发布时间：2022-01-16 00:02

　　中国实现碳强度下降目标面临一系列约束条件,其中之一就是中国"多煤、贫油、少气"的"高碳"能源资源禀赋特征。本文在构建能源资源禀赋影响碳排放的数理模型与分析框架的基础上,通过空间面板数据模型实证检验能源资源禀赋通过人均收入、能源效率、能源消费结构、产业结构、市场开放度、外商直接投资、能源价格等中介变量对碳排放影响的强度、方向及传导机制。研究表明:省际碳排放具有空间正相关性和集聚特征。能源资源禀赋抑制碳排放的主要途径是"资源诅咒"效应,通过降低人均收入进而抑制能源消费和碳排放增长。尽管如此,能源资源禀赋通过提高煤炭在能源消费结构中所占比重和第二产业在国民经济中所占比重、降低能源价格、降低市场开放度、阻碍外资流入和降低能源效率的途径推动碳排放上升。 

【文章来源】：商业研究. 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

1980—2016年中国经济增长、能源消费和CO2排放变化趋势

本文依据式(8)和表1计算得到中国各省区1998—2016年的CO2排放量,并运用地理信息系统软件ArcGIS10.2和空间计量软件Geoda095i绘制各省区1998—2016年的CO2排放量及其莫兰散点图,据此分析省际CO2排放的空间分布格局及空间相关性特征。因篇幅限制,这里只列出各省区1998、2007、2016三个年份的CO2排放量(单位:106t CO2e)及其莫兰散点图(见图2和图3)。图3 1998年、2007年、2016年省际CO2排放的莫兰散点图

图2 1998年、2007年、2016年各省区CO2排放量图2显示,1998-2016年间,中国各省区CO2排放量呈逐年上升态势;横向比较,CO2排放较高的省区多分布在以下两类地区:(1)传统工业大省,如河北、辽宁等,这些省区以钢铁等传统制造业为主导产业,对能源消费的巨大需求导致其CO2排放位居全国前列;(2)沿海经济大省,如广东、江苏、山东等,这些省区经济总量位居全国前列,导致其CO2排放较高。西部省区如青海、宁夏、甘肃等CO2排放较少,主要是因为这些省区经济总量较小,能源消费量少,排放的CO2也就较少。图3显示,大多数省区CO2排放属性值(指CO2排放量的高低)在莫兰散点图中位于第一、三象限,说明省际CO2排放具有空间正相关性。因此,在研究省际CO2排放相关问题时,应纳入省际空间效应,否则可能导致模型回归参数存在偏误,这也是本文构建空间计量模型的主要原因。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3591556