汽轮机隔板装配质量预测及控制方法研究
发布时间：2022-02-26 15:41
随着“中国制造2025”战略的提出,我国制造业正在向信息化、数字化、智能化方向转型升级。在此背景下,汽轮机作为重型国防装备,生产模式向智能化转型的需求日益凸显。隔板作为汽轮机的关键件,装配工艺复杂,影响其装配质量因素繁多,使得其生产数据利用难度大,利用率低,进而导致隔板生产过程缺乏事前控制的量化依据,需反复进行修配才能达到质量要求,装配效率低。数据作为智能制造的核心要素之一,其价值创造是赋予制造“智能”的关键所在。为实现数据驱动隔板生产,最终实现智能制造目标,有必要利用智能化方法对汽轮机隔板装配质量进行预测及控制,创造隔板质量数据价值。本文以某汽轮机厂隔板的装配作为研究对象,为实现对汽轮机隔板装配质量有效预测及控制展开了以下研究。首先,对国内外关键质量特性识别、装配质量预测以及装配质量控制等方面的研究现状进行分析,建立汽轮机隔板装配质量预测及控制的总体研究框架;通过对隔板装配工艺及质量特性的研究,确定隔板装配质量数据集的特征和预测目标;基于隔板质量数据集的特点,对数据挖掘预测算法以及预测模型参数优化方法进行对比分析,确定以PSO-SVM来构建隔板装配质量预测模型。其次,针对隔板数据集维...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 国内外装配质量研究现状
1.2.2 国内外关键质量特性识别方法研究现状
1.2.3 国内外装配质量预测研究现状
1.2.4 国内外装配质量控制研究现状
1.2.5 国内外文献综述的简析
1.3 本文主要研究内容
第2章 汽轮机隔板装配质量预测及控制总体设计
2.1 引言
2.2 隔板质量数据集的组成及特点
2.2.1 产品质量数据集的组成
2.2.2 隔板质量数据集的组成
2.2.3 隔板质量数据集的特点
2.3 隔板关键质量特性识别方法
2.4 隔板装配质量预测方法
2.4.1 数据挖掘预测算法
2.4.2 支持向量机算法
2.5 隔板装配质量预测模型参数优化方法
2.5.1 参数优化方法
2.5.2 粒子群算法
2.6 基于PSO-SVM的汽轮机隔板装配质量预测及控制方案
2.7 本章小节
第3章 汽轮机隔板关键质量特性识别模型的构建
3.1 引言
3.2 基于特征选择算法隔板关键质量特性识别问题描述
3.2.1 识别产品关键质量特性的必要性
3.2.2 隔板关键质量特性识别问题描述
3.3 隔板关键质量特性识别模型构建算法
3.3.1 Relief系列特征选择算法
3.3.2 GA-Wrapper特征选择算法
3.4 隔板关键质量特性识别模型构建流程
3.5 算例验证
3.6 本章小节
第4章 汽轮机隔板装配质量预测及控制模型的构建
4.1 引言
4.2 汽轮机隔板装配质量预测模型的构建
4.2.1 装配质量预测模型的构建算法
4.2.2 装配质量预测模型的构建流程
4.3 基于装配质量预测模型的装配质量控制
4.4 算例验证
4.5 本章小节
第5章 汽轮机隔板装配质量预测及控制系统设计与实现
5.1 引言
5.2 汽轮机隔板装配质量预测及控制系统总体设计
5.2.1 系统总体结构设计
5.2.2 数据库设计
5.2.3 系统接口
5.3 汽轮机隔板装配质量预测及控制系统实现
5.3.1 系统主界面
5.3.2 工艺信息维护子系统
5.3.3 生产数据管理子系统
5.3.4 装配质量控制子系统
5.3.5 系统综合管理子系统
5.4 本章小节
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]中央经济工作会议解读:重要战略机遇期如何加快推动高质量发展[J]. 本刊编辑部. 财政监督. 2019(03)
[2]基于多目标鲸鱼优化的关键质量特性识别方法[J]. 李岸达,何桢,王庆. 系统工程. 2019(01)
[3]变速箱装配质量控制方法研究[J]. 张彦如,赵明志. 农业装备与车辆工程. 2017(12)
[4]不忘初心 为质量强国而战 党的十八大以来质检总局贯彻落实中央质量发展决策部署综述[J]. 孙霞云. 中国质量万里行. 2017(11)
[5]突破创新瓶颈 振兴先进制造业 2017国家制造强国建设专家论坛在北京召开[J]. 张通. 中国工业评论. 2017(07)
[6]基于机器视觉的机械产品在线装配质量控制系统[J]. 杨成赫,叶建,徐弘扬. 计算机系统应用. 2017(06)
[7]基于NSGA-Ⅱ的非平衡制造数据关键质量特性识别[J]. 李岸达,何桢,何曙光. 系统工程理论与实践. 2016(06)
[8]动态过程质量异常模式ANN—SVM识别模型及仿真分析[J]. 刘玉敏,周昊飞. 统计与决策. 2016(09)
[9]发动机曲轴多工序装配的质量预测模型研究[J]. 刘明周,吕旭泽,王小巧. 汽车工程学报. 2016(01)
[10]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济. 中国机械工程. 2015(17)
博士论文
[1]基于特征选择算法的复杂产品关键质量特性识别研究[D]. 李岸达.天津大学 2016
[2]产品装配质量设计、预测与控制理论、方法及其应用[D]. 周思杭.浙江大学 2013
[3]基于数据挖掘的复杂产品关键质量特性识别的方法研究[D]. 闫伟.天津大学 2012
硕士论文
[1]船用汽轮机智能车间AGV动态调度与路径规划研究[D]. 李狮伟.哈尔滨工业大学 2019
[2]汽轮机模锻叶片加工质量预测及控制方法研究[D]. 于文靖.哈尔滨工业大学 2018
[3]复杂产品制造过程关键质量特性识别与最终质量水平预测方法研究[D]. 朱才松.合肥工业大学 2018
[4]船用汽轮机精准装配系统检测工艺及检测装置设计[D]. 赵寒达.哈尔滨工业大学 2017
本文编号：3644725
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 国内外装配质量研究现状
1.2.2 国内外关键质量特性识别方法研究现状
1.2.3 国内外装配质量预测研究现状
1.2.4 国内外装配质量控制研究现状
1.2.5 国内外文献综述的简析
1.3 本文主要研究内容
第2章 汽轮机隔板装配质量预测及控制总体设计
2.1 引言
2.2 隔板质量数据集的组成及特点
2.2.1 产品质量数据集的组成
2.2.2 隔板质量数据集的组成
2.2.3 隔板质量数据集的特点
2.3 隔板关键质量特性识别方法
2.4 隔板装配质量预测方法
2.4.1 数据挖掘预测算法
2.4.2 支持向量机算法
2.5 隔板装配质量预测模型参数优化方法
2.5.1 参数优化方法
2.5.2 粒子群算法
2.6 基于PSO-SVM的汽轮机隔板装配质量预测及控制方案
2.7 本章小节
第3章 汽轮机隔板关键质量特性识别模型的构建
3.1 引言
3.2 基于特征选择算法隔板关键质量特性识别问题描述
3.2.1 识别产品关键质量特性的必要性
3.2.2 隔板关键质量特性识别问题描述
3.3 隔板关键质量特性识别模型构建算法
3.3.1 Relief系列特征选择算法
3.3.2 GA-Wrapper特征选择算法
3.4 隔板关键质量特性识别模型构建流程
3.5 算例验证
3.6 本章小节
第4章 汽轮机隔板装配质量预测及控制模型的构建
4.1 引言
4.2 汽轮机隔板装配质量预测模型的构建
4.2.1 装配质量预测模型的构建算法
4.2.2 装配质量预测模型的构建流程
4.3 基于装配质量预测模型的装配质量控制
4.4 算例验证
4.5 本章小节
第5章 汽轮机隔板装配质量预测及控制系统设计与实现
5.1 引言
5.2 汽轮机隔板装配质量预测及控制系统总体设计
5.2.1 系统总体结构设计
5.2.2 数据库设计
5.2.3 系统接口
5.3 汽轮机隔板装配质量预测及控制系统实现
5.3.1 系统主界面
5.3.2 工艺信息维护子系统
5.3.3 生产数据管理子系统
5.3.4 装配质量控制子系统
5.3.5 系统综合管理子系统
5.4 本章小节
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]中央经济工作会议解读:重要战略机遇期如何加快推动高质量发展[J]. 本刊编辑部. 财政监督. 2019(03)
[2]基于多目标鲸鱼优化的关键质量特性识别方法[J]. 李岸达,何桢,王庆. 系统工程. 2019(01)
[3]变速箱装配质量控制方法研究[J]. 张彦如,赵明志. 农业装备与车辆工程. 2017(12)
[4]不忘初心 为质量强国而战 党的十八大以来质检总局贯彻落实中央质量发展决策部署综述[J]. 孙霞云. 中国质量万里行. 2017(11)
[5]突破创新瓶颈 振兴先进制造业 2017国家制造强国建设专家论坛在北京召开[J]. 张通. 中国工业评论. 2017(07)
[6]基于机器视觉的机械产品在线装配质量控制系统[J]. 杨成赫,叶建,徐弘扬. 计算机系统应用. 2017(06)
[7]基于NSGA-Ⅱ的非平衡制造数据关键质量特性识别[J]. 李岸达,何桢,何曙光. 系统工程理论与实践. 2016(06)
[8]动态过程质量异常模式ANN—SVM识别模型及仿真分析[J]. 刘玉敏,周昊飞. 统计与决策. 2016(09)
[9]发动机曲轴多工序装配的质量预测模型研究[J]. 刘明周,吕旭泽,王小巧. 汽车工程学报. 2016(01)
[10]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济. 中国机械工程. 2015(17)
博士论文
[1]基于特征选择算法的复杂产品关键质量特性识别研究[D]. 李岸达.天津大学 2016
[2]产品装配质量设计、预测与控制理论、方法及其应用[D]. 周思杭.浙江大学 2013
[3]基于数据挖掘的复杂产品关键质量特性识别的方法研究[D]. 闫伟.天津大学 2012
硕士论文
[1]船用汽轮机智能车间AGV动态调度与路径规划研究[D]. 李狮伟.哈尔滨工业大学 2019
[2]汽轮机模锻叶片加工质量预测及控制方法研究[D]. 于文靖.哈尔滨工业大学 2018
[3]复杂产品制造过程关键质量特性识别与最终质量水平预测方法研究[D]. 朱才松.合肥工业大学 2018
[4]船用汽轮机精准装配系统检测工艺及检测装置设计[D]. 赵寒达.哈尔滨工业大学 2017
本文编号：3644725
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