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旋转机械振动监测软件的开发与故障诊断方法的研究

发布时间:2017-05-15 09:14

  本文关键词:旋转机械振动监测软件的开发与故障诊断方法的研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:旋转机械在工业生产中占有举足轻重的地位,其正常运行直接关系到企业利益以及人民的生命财产安全。随着工业发展以及实际生产需要的提高,传统的定期维修已经达不到要求,必须对大型的旋转机械进行在线监测,提前发现可能产生的故障以及采取必要的措施避免这些故障的发生。 本文利用VC++6.0以及SQLSever2000开发了旋转机械振动监测与故障诊断专家系统。系统使用VC++MFC中多文档视图框架,具有多图显示、窗口模式等特点,实现了针对转子实验台的在线监测与故障诊断。系统分为设置、数据采集、图谱显示、智能诊断四个模块。使用SQLSever2000建立了数据库,方便数据的存储和调用。图谱显示实现了棒图、波形频谱图、二维全息谱、三维全息谱、轴心轨迹图、转速时程图、Bode图、Nyquist图等监测图谱的显示。智能诊断模块的知识库基于汽轮机的故障知识,采用经遗传算法优化的BP神经网络进行故障诊断,提高了诊断的精确性,能对常见的汽轮机故障进行诊断。最后,在实验室的转子实验台上现场采集数据,对所开发系统的各个模块进行了功能验证,结果符合要求。
【关键词】:状态监测 故障诊断 神经网络 遗传算法
【学位授予单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TK268.1
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-19
  • 1.1 课题背景10-11
  • 1.2 状态监测与故障诊断技术的研究现状11-13
  • 1.3 状态监测与故障诊断技术的发展趋势13-14
  • 1.4 人工神经网络14-16
  • 1.4.1 人工神经网络概述14
  • 1.4.2 人工神经元模型14-16
  • 1.4.3 神经网络的学习规则16
  • 1.5 遗传算法简介16
  • 1.6 程序设计开发工具简介16-17
  • 1.7 本文研究内容17-19
  • 第2章 旋转机械常见的故障机理及其特征19-26
  • 2.1 引言19
  • 2.2 转子的动力学特性19
  • 2.3 转子系统常见故障类型、机理及故障特征19-25
  • 2.3.1 转子不平衡19-21
  • 2.3.2 转子弯曲21-22
  • 2.3.3 转子不对中22
  • 2.3.4 松动22-23
  • 2.3.5 碰摩23-24
  • 2.3.6 油膜涡动与油膜振荡24-25
  • 2.4 本章小节25-26
  • 第3章 振动监测系统监测部分软件的设计26-38
  • 3.1 引言26
  • 3.2 软件开发工具及设计方法26-28
  • 3.2.1 基于MFC的VC++编程方法26-27
  • 3.2.2 MFC的文档视图结构27
  • 3.2.3 SQL数据库与VC++连接的ADO技术27-28
  • 3.3 监测软件程序结构28-29
  • 3.4 软件界面及功能说明29-37
  • 3.4.1 系统主框架及菜单29-31
  • 3.4.2 系统设置模块31
  • 3.4.3 数据采集模块31-32
  • 3.4.4 图谱模块32-36
  • 3.4.5 数据库设计36-37
  • 3.5 本章小节37-38
  • 第4章 智能诊断模块设计38-50
  • 4.1 引言38
  • 4.2 知识库与推理机38-39
  • 4.2.1 知识库38-39
  • 4.2.2 推理机39
  • 4.3 BP网络与BP算法39-41
  • 4.4 遗传算法41-44
  • 4.4.1 遗传算法的原理41-42
  • 4.4.2 遗传算法的实现42-44
  • 4.5 使用遗传算法优化BP算法44-48
  • 4.5.1 在神经网络中应用遗传算法的优点44
  • 4.5.2 针对神经网络权值学习的遗传算法44
  • 4.5.3 应用遗传算法优化神经网络权重的编程算例44-47
  • 4.5.4 改进算法的样本验证47-48
  • 4.6 故障诊断模块设计48-49
  • 4.7 本章小节49-50
  • 第5章 振动监测与故障诊断软件的实验测试50-58
  • 5.1 引言50
  • 5.2 数据采集模块的测试50
  • 5.3 图谱模块的实验测试50-57
  • 5.3.1 棒图功能测试51
  • 5.3.2 波形频谱图功能测试51-52
  • 5.3.3 维全息图谱功能测试52
  • 5.3.4 三维全息谱图功能测试52-53
  • 5.3.5 轴心轨迹图功能测试53-54
  • 5.3.6 转速时程图功能测试54
  • 5.3.7 Bode图功能测试54-55
  • 5.3.8 Nyquist图功能测试55
  • 5.3.9 智能诊断模块功能测试55-57
  • 5.4 本章小节57-58
  • 第6章 总结与展望58-60
  • 6.1 全文总结58
  • 6.2 展望58-60
  • 参考文献60-64
  • 致谢64-65
  • 攻读硕士期间取得的成果情况65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杜元虎,黄文虎;基于案例推理的故障诊断专家系统中案例检索策略的研究[J];东北林业大学学报;1999年01期

2 瞿f,

本文编号:367360


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