信息能源系统的边缘节点可信评估及控制策略

发布时间：2022-11-04 21:01

　　能源行业新兴分布式技术不断发展,分布式计算虽然能弥补传统集中式计算网络拥堵、计算能力低的缺点,但对边缘设备隐私安全和可信感知存在不足。首先根据能源互联网和边缘设备特性,依托边缘计算、分布式控制和智能终端建立了信息能源边缘服务系统（cyber energy edge service system,CEESS）,保证网络信息流通量的同时,实现了边缘信息存储和安全传输。在零信任模型下,针对边缘设备和能源信息分别提出相应的信任感知策略。最后提出数据可信下的事件触发边缘控制,以及网络崩溃情况下的节点自愈方法,保障了信息能源系统的设备安全运行和可信性控制。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 信息能源边缘服务系统
2 边缘信息隐私安全
    2.1 存储类隐私保护
    2.2 传输类隐私保护
3 边缘节点信任策略
    3.1 零信任模型
    3.2 边缘通信信任感知
    3.3 能源数据信任评估
4 信任下的边缘控制
    4.1 数据可信下的事件触发边缘控制
    4.2 能源网络崩溃下的边缘节点自愈控制
        4.2.1 孤岛划分
        4.2.2 网络重构
        4.2.3 网络自愈
5 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]创新发展中的可信计算理论与技术[J]. 冯登国,刘敬彬,秦宇,冯伟.  中国科学:信息科学. 2020(08)
[2]考虑电池寿命的虚拟电厂调频竞标模型及合作利润分配策略[J]. 陈雯,孙荣峰,邱靖,柴庆冕.  全球能源互联网. 2020(04)
[3]中国“新基建”:概念、现状与问题[J]. 刘艳红,黄雪涛,石博涵.  北京工业大学学报(社会科学版). 2020(06)
[4]计及电动汽车不确定性的虚拟电厂参与AGC调频服务研究[J]. 袁桂丽,苏伟芳.  电网技术. 2020(07)
[5]分布式协同优化的研究现状与展望[J]. 杨涛,柴天佑.  中国科学:技术科学. 2020(11)
[6]基于零信任的远程办公系统安全模型研究与实现[J]. 魏小强.  信息安全研究. 2020(04)
[7]云边智能:电力系统运行控制的边缘计算方法及其应用现状与展望[J]. 白昱阳,黄彦浩,陈思远,张俊,李柏青,王飞跃.  自动化学报. 2020(03)
[8]基于CVaR的灵活综合能源系统随机调度优化模型[J]. 张萌萌,董军.  全球能源互联网. 2020(03)
[9]能源互联网数字孪生及其应用[J]. 沈沉,贾孟硕,陈颖,黄少伟,向月.  全球能源互联网. 2020(01)
[10]电力—天然气耦合系统建模与规划运行研究综述[J]. 乔铮,郭庆来,孙宏斌.  全球能源互联网. 2020(01)

博士论文
[1]城市电网需求侧能源资源动态聚合决策及信息系统研究[D]. 杨文海.华北电力大学(北京) 2018
[2]高维数据的降维理论及应用[D]. 谭璐.国防科学技术大学 2005



本文编号：3701326