北京市能源消费与影响因素的实证研究

发布时间：2017-05-16 13:17

  本文关键词：北京市能源消费与影响因素的实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：改革开放给北京带来了前所未有的发展机遇，经济增长率达到年均16.27%。但伴随着经济方面的巨大成就，北京市的年均能源增长率也高达4.26%，如此高的能源增长率使得北京市对外部能源供给严重依赖。因此，研究北京市消费与影响因素之间的内在联系，为制定北京市的能源政策和长期的能源规划提供科学依据势在必行。 本文先对1980-2010年的北京市能源消费量及经济增长（GDP）两序列进行了协整检验及格兰杰因果检验，结果表明即不存在长期的均衡关系也不存在着格兰杰因果关系。对这两个序列进行H-P滤波后，从分离出的趋势成分图和周期成分图可以看出，这两个序列有着共同走势和共同波动趋势，根据消费需求理论确定能源消费的影响因素，用计量经济学的协整检验研究这些因素与能源消费的协整关系，研究结果为进一步建立北京市的能源消费量及其影响因素之间的模型提供数据支撑。 最后建立了北京市的能源消费与其影响因素（GDP、能源强度、城市化水平）之间的向量自回归（VAR）模型，用Johansen协整检验方法研究了他们之间的长期均衡关系，用方差分解方法得出各影响因素的变化对北京市的能源消费变化的贡献率，绘制IRF脉冲响应函数能比较全面地反应GDP、能源强度、城市化水平变量变化对能源消费之间的动态影响，这些研究结果对北京市能源政策的制定，能源规划的部署有着一定的指导意义。
【关键词】：能源消费 单位根检验 协整检验 VAR模型
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;F426.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-14
• 1.1 研究背景与意义8-10
• 1.1.1 研究背景和能源问题的提出8-9
• 1.1.2 文献综述9-10
• 1.2 研究思路与方法10-12
• 1.2.1 研究思路10-11
• 1.2.2 研究方法11-12
• 1.3 研究内容和意义12-13
• 1.3.1 主要内容12-13
• 1.3.2 研究的意义13
• 1.4 主要创新点13-14
• 2 北京市经济增长和能源消费的总体研究14-23
• 2.1 北京市能源消费现状14-16
• 2.1.1 北京市能源消费总量14-15
• 2.1.2 北京市能源消费弹性15
• 2.1.3 能源消费总量与 GDP 之间的关系15-16
• 2.2 研究方法16-19
• 2.2.1 序列平稳性检验16-17
• 2.2.2 协整检验（Cointegration Test）17-18
• 2.2.3 格兰杰因果关系检验（Granger Causality Test）18
• 2.2.4 H-P 滤波（Hodrick-Prescott）18-19
• 2.3 实证结果与分析19-22
• 2.3.1 数据来源与预处理19
• 2.3.2 序列平稳性检验19-20
• 2.3.3 协整分析20
• 2.3.4 格兰杰因果检验（Granger test）20-21
• 2.3.5 H-P 滤波后能源消费和 GDP 之间的关系分析21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 3 北京市能源消费与影响因素之间的协整关系分析23-39
• 3.1 北京市能源消费的影响因素的选定23-25
• 3.1.1 影响因素确定的经济学原理23-24
• 3.1.2 变量符号与数据来源说明24-25
• 3.2 北京市能源消费与能源价格水平之间的关系研究25-27
• 3.2.1 数据来源与预处理25-26
• 3.2.2 能源消费与能源价格平稳性检验26
• 3.2.3 能源消费与能源价格协整检验26-27
• 3.3 能源消费与产业结构之间的关系研究27-29
• 3.3.1 数据来源与预处理27-28
• 3.3.2 产业结构序列的平稳性检验28-29
• 3.3.3 协整关系检验29
• 3.4 能源消费与人口之间的关系研究29-31
• 3.4.1 数据来源与预处理30
• 3.4.2 数据的平稳性检验30-31
• 3.4.3 协整关系检验31
• 3.5 能源消费与城市化水平之间的关系研究31-33
• 3.5.1 数据来源与预处理32
• 3.5.2 数据的平稳性检验32-33
• 3.5.3 协整关系检验33
• 3.6 能源消费与能源消费结构之间的关系研究33-35
• 3.6.1 数据来源与预处理34
• 3.6.2 能源消费结构序列平稳性检验34-35
• 3.6.3 协整关系检验35
• 3.7 能源消费与能源强度的协整关系分析35-37
• 3.7.1 数据来源与预处理36
• 3.7.2 能源消费与能源强度平稳性检验36-37
• 3.7.3 协整关系检验37
• 3.8 本章小结37-39
• 4 北京市能源消费及影响因素的动态分析39-47
• 4.1 研究方法39-40
• 4.1.1 向量自回归模型（Vector Auto-regression Model, VAR）39
• 4.1.2 脉冲响应函数和方差分解39-40
• 4.2 VAR 模型的构建及其稳定性检验40-41
• 4.3 VAR 模型分析41-45
• 4.3.1 Johansen 协整检验41-42
• 4.3.2 格兰杰因果检验42-43
• 4.3.3 脉冲响应函数分析43-44
• 4.3.4 方差分解分析44-45
• 4.4 本章小结45-47
• 5 结论与展望47-50
• 5.1 本文主要结论47
• 5.2 政策建议47-48
• 5.3 进一步研究的问题与展望48-50
• 参考文献50-53
• 致谢53-54
• 在校期间发表的论文和研究成果54-55
• 附表55-58
• 详细摘要58-64

【参考文献】

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本文编号：370947