大数据背景下新能源配套电气设备质量管理研究

发布时间：2025-04-01 05:04

　　 以某新能源项目为例,整合该项目配套电气设备质量问题400余项。利用大数据及赫芬达尔—赫希曼指数模型分析该项目配套电气设备各类质量问题的集中度,利用结构化关键字识别方法对该问题进行处理。根据问题类别、集中程度等确定设备质量管理要点,集中资源对设备关键点进行整改,利用PDCA管理循环圈由主到次、循序渐进地解决新能源电气设备的质量问题。

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 大数据及赫芬达尔—赫希曼指数模型
    1.1 大数据的内涵与功能
    1.2 赫芬达尔—赫希曼指数模型
2 大数据背景下新能源配套电气设备质量管理策略
    2.1 案例概况
    2.2 项目配套电气设备质量管理流程
        2.2.1 评价模型的建立
        2.2.2 配套电气设备质量问题集中程度及分类
        2.2.3 借助PDCA循环管理圈实现持续化与长期性管理
3 结束语



本文编号：4038966