余热锅炉单相受热面动态建模与模型参数优化

发布时间：2017-08-30 10:46

  本文关键词：余热锅炉单相受热面动态建模与模型参数优化

  更多相关文章： 动态仿真 参数优化 实验验证 粒子群算法 遗传算法

【摘要】：作为余热利用环节中最重要的部分,余热锅炉的启动、变工况运行和停机特性直接决定锅炉的寿命及效率。基于工质热力学性质和质量、动量及能量守恒方程,以Matlab/Simulink为平台,构建了余热锅炉单相受热面的动态仿真模型。结合某水泥厂自主设计的直流余热锅炉实验数据,基于遗传算法和粒子群算法,对动态模型进行了参数优化。结果表明,经过优化后,余热锅炉动态模型与实验数据匹配程度高,模拟与实验结果的误差为0.93%~4.39%。因此,本文所建立的单相受热面变工况动态模型可以准确反映余热锅炉受热面动态特性。两种算法的对比表明,粒子群算法适应度函数收敛更优;在收敛迭代次数上,粒子群算法在54~64代达到收敛,遗传算法在93代后达到收敛。粒子群算法在参数优化方面优于遗传算法。
【作者单位】： 山东大学热科学与工程研究中心;
【关键词】： 动态仿真 参数优化 实验验证 粒子群算法 遗传算法
【分类号】：TK124
【正文快照】： 引言能源问题一直是困扰社会发展的严峻问题。能源回收已成为能源行业最为关注的焦点。当今社会,高品质余热回收技术已经相当先进,而低品质余热回收问题仍旧需要进一步优化和解决。余热锅炉是低品质热源回收中最重要的部件,因此余热锅炉运行的分析和优化也成为众多余热产生行

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本文编号：758875