基于价格因素的中国居民能源消费相关问题研究

发布时间：2017-09-14 15:16

  本文关键词：基于价格因素的中国居民能源消费相关问题研究

  更多相关文章： 居民能源消费 能源价格 对数平均迪氏指数分解法(LMDI) Stirpat模型 环境库兹涅茨曲线

【摘要】：能源是驱动现代社会运行发展的动力。当前,我国的能源消费面临诸多问题,形势极为严峻。居民能源消费是中国能源消费的重要组成部分之一。2011年,中国居民能源消费量达到了26494万吨标准煤或18545万吨标准油。作为对比,同一年份中,英国全国的能源消费总量是28643万吨标准煤或20050万吨标准油,略高于中国的居民能源消费总量;而意大利全国的能源消费总量是24229万吨标准煤或16960万吨标准油,尚且低于同年中国居民能源消费总量。为了研究中国居民能源消费的实际情况和基本特征,为相应节能减排政策的制定提供帮助和依据,本文从中国居民能源消费的影响因素出发,对中国居民能源消费进行了研究。本文所作的工作主要包括:1)对中国居民能源消费、八种能源的价格的历史变化轨迹进行了回顾,对居民能源消费结构和居民能源支出结构的对比,指出讨论能源价格这一因素对居民能源消费的影响时,居民能源支出结构在其中发挥的作用比居民能源消费结构更为直接。在对各项历史数据进行分析之后,本文通过对能源强度这一传统指标进行分解,将能源价格这一因素引入到传统的分解分析之中,采用LMDI方法对中国居民能源消费进行了分解分析,得到了历年和总体能源结构效应、能源消费强度效应、能源支出比重效应、居民收入效应、人口结构效应和人口规模效应的分解结果,并对结果和相应的社会经济原因进行了分析。2)本文分析了Stirpat模型在居民能源消费研究中的适用性,并基于Stirpat模型的理论基础,针对居民能源消费的特点对模型进行了相应的改进,将价格因素和居民生活水平引入到Stirpat模型当中。由于中国城乡经济的二元性,城镇和农村居民能源消费的基本特点和影响因素不尽相同。因此本文对中国城镇居民能源消费和农村居民能源消费分别应用偏最小二乘回归分析的方法建立了居民能源消费Stirpat模型,得到相应的模型弹性系数,以考察不同影响因素发生变化时引起的居民能源消费的相应变化。3)本文依据环境库兹涅茨曲线理论,对不同时期中国居民能源消费的库兹涅茨曲线适用性进行了分析,利用环境库兹涅茨理论,分别对城镇和农村居民的人均收入、生活水平(以恩格尔系数衡量)与人均能源消费、人均能源支出、能源支出比重共十二种关系进行了EKC研究,并将理论峰值点与实际峰值点进行了比较。
【关键词】：居民能源消费 能源价格 对数平均迪氏指数分解法(LMDI) Stirpat模型 环境库兹涅茨曲线
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.2;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 研究背景10-14
• 1.1.1 能源的重要意义10-11
• 1.1.2 我国的能源形势11-14
• 1.2 研究意义14-15
• 1.3 研究内容、技术路线和创新点15-19
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 技术路线图16-17
• 1.3.3 主要创新点17-19
• 第二章 居民能源消费相关研究评述19-32
• 2.1 居民能源消费影响因素研究综述19-21
• 2.2 LMDI因素分解研究综述21
• 2.3 Stirpat能源消费和环境影响研究综述21-23
• 2.4 环境库兹涅茨曲线研究综述23-32
• 第三章 基于LMDI方法的居民能源消费分解分析32-57
• 3.1 引言32-33
• 3.2 LMDI方法33-36
• 3.2.1 能源支出与平均能源价格33
• 3.2.2 对数平均迪氏指数分解法33-36
• 3.3 居民能源消费因素分解分析36-55
• 3.3.1 中国居民能源消费的变化37-38
• 3.3.2 居民能源价格38-41
• 3.3.3 居民能源/支出结构41-49
• 3.3.4 能源结构效应49
• 3.3.5 能源消费强度效应49-51
• 3.3.6 能源支出比重效应51-52
• 3.3.7 居民收入效应52-54
• 3.3.8 人口结构效应和人口规模效应54-55
• 3.4 本章小结55-57
• 第四章 基于Stirpat模型的居民能源消费影响因素分析57-82
• 4.1 引言57-61
• 4.2 Stirpat模型与最小偏二乘法61-64
• 4.2.1 Stirpat模型61-62
• 4.2.2 偏最小二乘法62-64
• 4.3 变量选择与数据分析64-68
• 4.4 Stirpat模型的建立68-75
• 4.4.1 普通最小二乘法回归68-71
• 4.4.2 数据相关性71-72
• 4.4.3 偏最小二乘法适用性72-75
• 4.5 偏最小二乘回归结果与讨论75-80
• 4.6 本章小结80-82
• 第五章 居民能源消费环境库兹涅茨曲线研究82-100
• 5.1 引言82
• 5.2 环境库兹涅茨曲线理论82-86
• 5.3 EKC曲线在中国居民能源消费研究的适用性86-88
• 5.4 中国城镇居民能源消费EKC曲线研究88-93
• 5.4.1 城镇居民人均收入与人均能源消费的EKC研究88-89
• 5.4.2 城镇居民人均收入与人均能源支出的EKC研究89-90
• 5.4.3 城镇居民人均收入与能源支出比重的EKC研究90-91
• 5.4.4 城镇居民生活水平与人均能源消费的EKC研究91-92
• 5.4.5 城镇居民生活水平与人均能源支出的EKC研究92-93
• 5.4.6 城镇居民生活水平与能源支出比重的EKC研究93
• 5.5 中国农村居民能源消费EKC曲线研究93-98
• 5.5.1 农村居民人均收入与人均能源消费的EKC研究93-94
• 5.5.2 农村居民人均收入与人均能源支出的EKC研究94-95
• 5.5.3 农村居民人均收入与能源支出比重的EKC研究95-96
• 5.5.4 农村居民生活水平与人均能源消费的EKC研究96
• 5.5.5 农村居民生活水平与人均能源支出的EKC研究96-97
• 5.5.6 农村居民生活水平与能源支出比重的EKC研究97-98
• 5.6 本章小结98-100
• 第六章 结论与展望100-106
• 6.1 主要结论100-103
• 6.2 政策建议103-105
• 6.3 研究展望105-106
• 参考文献106-116
• 发表论文和参加科研情况说明116-117
• 致谢117-118

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本文编号：850750