基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓

发布时间：2017-09-26 04:28

  本文关键词：基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓

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【摘要】：为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓的测量和模型化的难题,采用了基于概率密度的最小二乘圆拟合方法,通过对数据重复拟合过程若干次,求得每组的拟合圆心坐标和半径,以概率密度分布的最大值作为最优拟合值。通过数据仿真,对拟合数据误差进行了理论分析和实验验证,验证了该方法的可行性和鲁棒性。结果表明,实现了对叶片后缘轮廓的拟合和数据的参量估计,精度达到±0.01mm,求得圆拟合的最优圆心坐标和半径;对于直线段和短圆弧组合的叶片后缘,在不知切点和圆弧方程的情况下,能够对叶片后缘轮廓拟合。此方法对叶片后缘轮廓的高精度测量、加工精度以及参量的设计有着重要的指导意义。
【作者单位】： 广东工业大学自动化学院;哈尔滨工业大学航天学院光电子技术研究所;
【关键词】： 测量与计量 概率密度 最小二乘法 叶片后缘 圆拟合 参量估计
【基金】：广东省自然科学基金资助项目(2014A030313519) 广州市科技计划资助项目(2014J4100203)
【分类号】：TK473
【正文快照】： 引言燃气轮机叶片是发动机系统的重要部件之一,其中叶片的后缘半径是影响叶片质量的关键因素,对叶片疲劳强度、气动性能有着直接影响,关系到燃气轮机的安全、可靠性能,所以开展燃气轮机叶片后缘的相关研究有很大实用价值。从2009年起,作者所在课题组一直在进行燃气轮机叶片3维，

本文编号：921503