基于红外热成像技术的发动机故障诊断

发布时间：2017-10-09 00:08

  本文关键词：基于红外热成像技术的发动机故障诊断

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【摘要】：为改进现行发动机故障诊断方法的不足,寻找一种半自动或自动的发动机故障诊断方法,在传统发动机故障诊断方法的基础上,提出应用红外热成像技术进行故障诊断的方法.该方法对正常运转和故障运转条件下发动机特殊部位的温度场进行监测;通过对比热像图和绘制温度曲线图,结合图像处理技术,对发动机常见的漏水、漏油、发动异常和缺缸这4类常见故障进行诊断.实验结果验证了该方法的可行性.该方法与现行的振动、压力、能耗、尾气等相应方式相比,具有非接触、无干扰、无损、准确、无需大量仪器、便捷、直观、迅速等优点.故障所对应的温度特征指向性明确.若能结合相应的识别程序对故障进行自动识别,就能在提高诊断效率和精度的同时防止因操作人员操作不当等造成的事故,对实现自动、半自动故障诊断具有重要意义.
【作者单位】： 上海海事大学物流工程学院;上海振华重工集团(股份)有限公司;
【关键词】： 红外热成像技术 故障诊断 发动机 图像处理
【基金】：上海市自然科学基金(15ZR1420200) 上海市青年科技英才扬帆计划(15YF1404900) 上海市科学技术委员会科技创新行动计划(14170501500) 上海市教育委员会科研创新项目(14ZZ140) 上海海事大学研究生创新基金(2014ycx040)
【分类号】：TK407
【正文快照】： 0引言热试检测工位对发动机故障的诊断,目前多依据对压力、振动、电控、应变、耗能、尾气等信号分析的结果进行[1-6],获取这些信号均需安装大量传感器或测量设备,且存在一定干扰,使所测信号有失真现象.另外,多数发动机制造厂主要依据仪器所测的相关数据,由操作人员凭经验判断

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本文编号：997029