基于同步风场的机载SAR海浪参数反演方法
本文选题:机载合成孔径雷达(SAR) 切入点:初猜谱 出处:《海洋科学》2016年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对机载合成孔径雷达(SAR)对海探测特点,采用多入射角法从SAR数据本身得到与海浪参数反演区域时空匹配的同步海面风速和风向,并结合线性变换关系,计算得到海浪初猜谱对应的仿真SAR图像谱,将仿真SAR图像谱和观测SAR图像谱输入代价函数中进行迭代运算,通过非线性方程的解算得到最适海浪谱;采用交叉谱法去除海浪传播180°方向模糊,最终得到海浪参数。论文提出的基于同步风场的机载SAR海浪参数反演方法,充分利用了机载SAR海洋环境探测的优势,解决了传统SAR海浪参数反演中初猜谱构造依赖外部风场的问题,机载同步飞行试验的海浪参数反演结果与浮标观测值的有效波高、波向的均方根误差分别为0.23 m和13.23°,验证了该方法的有效性,可为机载SAR海浪参数反演业务化提供支持。
[Abstract]:According to the characteristics of airborne synthetic Aperture Radar (SAR) sea detection, the synchronous sea surface wind speed and wind direction matching with ocean wave parameter inversion region are obtained from SAR data by multi-incident angle method, and the linear transformation relationship is combined. The simulation SAR image spectrum corresponding to the initial guess spectrum of ocean wave is obtained, and the optimal wave spectrum is obtained by iterative calculation in the input cost function of the simulated SAR image spectrum and the observed SAR image spectrum. The cross-spectrum method is used to remove the direction ambiguity of ocean wave propagation 180 掳, and finally the parameters of ocean wave are obtained. An airborne SAR ocean wave parameter inversion method based on synchronous wind field is proposed in this paper, which makes full use of the advantages of airborne SAR ocean environment detection. The problem that the initial guess spectrum structure depends on the external wind field in the traditional SAR wave parameter inversion is solved. The inversion results of the wave parameters of airborne synchronous flight test and the effective wave height of the buoy observations are solved. The root-mean-square error of wave direction is 0.23m and 13.23 掳respectively, which verifies the validity of this method and provides support for the operational inversion of airborne SAR wave parameters.
【作者单位】: 解放军理工大学气象海洋学院;江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京信息工程大学;海军海洋水文气象中心;
【基金】:江苏省气象探测与信息处理重点实验室基金(KDXS1307) 国家自然科学基金(41475019,41306187,41505016)~~
【分类号】:P714.1
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 赵现斌;严卫;孔毅;刘文俊;陆文;;机载SAR探测图像中归一化雷达截面随入射角变化规律应用[J];地球物理学报;2015年06期
2 艾未华;孔毅;赵现斌;;基于小波的多极化机载合成孔径雷达海面风向反演[J];物理学报;2012年14期
【共引文献】
相关期刊论文 前3条
1 程玉鑫;袁凌峰;;星载合成孔径雷达海面风场反演方法研究进展[J];电子测试;2016年07期
2 程玉鑫;艾未华;孔毅;赵现斌;;基于影像纹理特征和外部风向的星载SAR海面风场反演研究[J];海洋科学;2015年12期
3 张雷;石汉青;杜华栋;陈宪;杜海龙;;用小波分析反演星载SAR图像海面风向[J];遥感学报;2014年01期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 赵现斌;严卫;孔毅;韩丁;刘文俊;;机载C波段全极化SAR海面风矢量反演理论研究及实验验证[J];物理学报;2013年13期
2 艾未华;严卫;赵现斌;刘文俊;马烁;;C波段机载合成孔径雷达海面风场反演新方法[J];物理学报;2013年06期
3 赵现斌;孔毅;严卫;艾未华;刘文俊;;机载合成孔径雷达海面风场探测辐射定标精度要求研究[J];物理学报;2012年14期
4 范开国;黄韦艮;贺明霞;傅斌;施英妮;;星载SAR遥感图像反演海洋大气边界层高度[J];地球物理学报;2012年04期
5 张日伟;严卫;艾未华;马烁;;基于Gabor小波变换的机载SAR海面风向反演方法[J];微波学报;2011年05期
6 姜祝辉;黄思训;石汉青;张伟;王彪;;合成孔径雷达图像反演海面风向新方法的研究[J];物理学报;2011年10期
7 姜祝辉;黄思训;何然;周晨腾;;合成孔径雷达资料反演海面风场的正则化方法研究[J];物理学报;2011年06期
8 孔毅;赵现斌;艾未华;韩丁;薛剑;;基于墨西哥帽小波变换的机载SAR海面风场反演[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2011年03期
9 张世强;吕杰能;蒋峥;张雷;;关于相关系数的探讨[J];数学的实践与认识;2009年19期
10 朱华波,文必洋,黄坚;基于尺度分离的SAR图像梯度反演海面风向[J];武汉大学学报(理学版);2005年03期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 吴文鹂;;多参数反演技术成果简介[J];地球学报;2006年02期
2 陈琳珏;电磁波三参数反演方法[J];黑龙江大学自然科学学报;1999年02期
3 王怀忠,梁宝芹,刘卫林,安振月;多信息多参数反演技术在板南地区的应用[J];新疆地质;2004年02期
4 韩伟;李道伦;卢德唐;陈锋;;利用改进差分进化算法的油田地层参数反演[J];电子技术;2008年08期
5 杨文东;张强勇;李术才;王刚;李勇;;粒子群算法在时效变形参数反演中的应用[J];中南大学学报(自然科学版);2013年01期
6 罗省贤,李录明;生物遗传算法在速度参数反演中的应用[J];物探化探计算技术;1995年03期
7 A.B.Weglein;P.B.Violette;T.H.Keho;段其宪;;利用多参数Born理论达到一定精度的多参数反演目标[J];石油物探译丛;1987年02期
8 孙振冰;具有空间结构的Lotka-Volterra模型的参数反演方法[J];大地测量与地球动力学;2004年04期
9 董彦芳;庞勇;孙国清;李增元;;ENVISAT ASAR数据用于水稻监测和参数反演[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年02期
10 郝前勇;印兴耀;张繁昌;王保丽;;基于地震数据的岩石弹性参数反演方法[J];中国石油大学学报(自然科学版);2012年05期
相关会议论文 前10条
1 邱海宾;杨坤德;;不同接收阵形时匹配场地声参数反演性能研究[A];中国声学学会2009年青年学术会议[CYCA’09]论文集[C];2009年
2 彭放;徐忠祥;;倾斜断裂参数反演的规范特征点差比法[A];1998年中国地球物理学会第十四届学术年会论文集[C];1998年
3 马黎黎;王仁乾;;声源深度与垂直阵倾角对海底参数反演的影响[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年
4 秦海旭;吴国忱;;裂隙参数反演方法研究[A];中国地球物理2013——第二十专题论文集[C];2013年
5 商德江;张仁和;;新型宽带爆炸声源及海底参数反演[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年
6 刘韬;陈天胜;魏修成;刘春园;季玉新;;射线参数域弹性参数反演[A];中国地球物理2013——第十九专题论文集[C];2013年
7 赵梅;胡长青;屈科;;海水声速对海底单参数反演的影响[A];中国声学学会水声学分会2013年全国水声学学术会议论文集[C];2013年
8 笪良龙;丁风雷;于泳海;;基于方位-能量信息的海底参数反演方法研究[A];2005年全国水声学学术会议论文集[C];2005年
9 李整林;张德明;张仁和;;浅海脉冲声传播与海底参数反演[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年
10 张让;张文生;谢靖;;地球物理多参数反演中的正则化参数优选问题[A];1991年中国地球物理学会第七届学术年会论文集[C];1991年
相关重要报纸文章 前1条
1 通讯员 陈英英;卫星去参数反演系统有效识别人影作业潜力区[N];中国气象报;2010年
相关博士学位论文 前9条
1 卢红喜;极化干涉合成孔径雷达与层析成像技术研究[D];西安电子科技大学;2014年
2 刘杰;裂隙岩体渗流场及其与应力场耦合的参数反问题研究[D];河海大学;2002年
3 胡丽琴;云的水平非均匀性对云特性参数反演结果的影响[D];中国气象科学研究院;2005年
4 陈建江;AVO三参数反演方法研究[D];中国石油大学;2007年
5 郭永刚;海底声参数反演研究与应用[D];中国海洋大学;2004年
6 王建花;叠前弹性参数反演新方法[D];中国海洋大学;2006年
7 俞元杰;偏微分方程参数反演问题的算法与分析[D];浙江大学;2015年
8 任群言;利用舰船噪声的海底地声参数反演研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
9 肖艳芳;植被理化参数反演的尺度效应与敏感性分析[D];首都师范大学;2013年
相关硕士学位论文 前10条
1 朱友谊;基于监测数据和参数反演的滑坡动态设计与施工[D];西南交通大学;2015年
2 邱成虎;基于围岩参数反演的隧道稳定性研究[D];西南交通大学;2015年
3 吴松波;联合永久散射体雷达干涉和像素偏移估计方法提取火山形变及参数反演[D];西南交通大学;2015年
4 陈安猛;基于SAR图像地表参数反演的山火预警方法研究[D];电子科技大学;2015年
5 焦友军;地下水有机污染反应运移模拟参数反演评价[D];南京大学;2015年
6 王君毅;水稻微波遥感信息提取与参数反演系统设计与实现[D];华东师范大学;2016年
7 李海燕;震源位错模型参数反演方法研究[D];东华理工大学;2016年
8 潘孝刚;声场—动力环境耦合反演方法研究[D];浙江大学;2016年
9 金利洪;磁源参数反演技术实用研究[D];中国地质大学(北京);2006年
10 张冬冬;混凝土重力坝材料参数反演方法研究[D];大连理工大学;2014年
,本文编号:1596548
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/1596548.html