基于视觉图像技术的海洋平台桩腿内壁缺陷巡回检测系统开发

发布时间：2018-03-13 21:49

  本文选题：缺陷检测　切入点：视觉测量　出处：《船海工程》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对海洋桩腿内壁缺陷检测需求,提出根据拍摄到的桩腿内壁图像自适应调整相机曝光时间的控制方法;研究了适用的图像处理算法,准确可靠地获得缺陷的外轮廓数据,利用CCD摄像机和普通LED光源形成传感器,结合应用软件,实现缺陷的自动检测,实验结果表明,该系统能够实现黑暗环境下桩腿内壁缺陷的检测。
[Abstract]:According to the requirement of detecting the inner wall of the pile leg, this paper puts forward a control method of adjusting the exposure time of the camera according to the image of the inner wall of the pile leg, and studies the suitable image processing algorithm to obtain the external contour data of the defect accurately and reliably. The sensor is formed by using CCD camera and ordinary LED light source, combined with the application software, the defect detection is realized automatically. The experimental results show that the system can detect the defect of the inner wall of the pile leg in the dark environment.
【作者单位】： 中海油能源发展采油服务公司;
【分类号】：P75;TP391.41

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本文编号：1608265