基于改进遗传算法的海底地层参数反演计算

发布时间：2018-11-02 18:02

【摘要】：为了提高对海底地层参数变量的反演计算能力,设计了一种基于双种群协同进化策略的改进遗传算法。针对标准遗传算法局部搜索能力差且易于出现早熟现象的缺点,在标准遗传算法基础上引入双种群同时进行优化搜索,两个种群分别给予不同的控制参数,实现协同进化,最终给出一个综合的最优解。通过两个算例对遗传算法的寻优能力进行测试,实验结果表明,提出的改进算法不仅提高了搜索性能,并且对遗传控制参数的依靠度大大降低,特别是对大型复合参数反演问题的求解计算更为有效。
[Abstract]:An improved genetic algorithm based on two-species coevolutionary strategy was designed to improve the ability of inversion calculation of subsea formation parameter variables. Aiming at the shortcomings of local search ability and precocity of standard genetic algorithm, two populations are introduced into the standard genetic algorithm to simultaneously optimize the search. The two populations give different control parameters to realize coevolution. Finally, a comprehensive optimal solution is given. The optimization ability of genetic algorithm is tested by two examples. The experimental results show that the improved algorithm not only improves the search performance, but also reduces the dependence of genetic control parameters. Especially, it is more effective to solve the large complex parameter inversion problem.
【作者单位】： 大连测控技术研究所;
【基金】：国防基础科研基金项目(51310040203)
【分类号】：P733.2;TP18

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈琨;张志明;;一种改进遗传算法的设计与实现[J];贵州大学学报(自然科学版);2006年01期

2 胡兰萍;黄海斌;;遗传算法及其在化学领域中的应用[J];海南师范学院学报(自然科学版);2006年03期

3 王珊珊;;遗传算法的理论基础及应用[J];科协论坛(下半月);2008年09期

4 高翔;海洋;;遗传算法应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2009年03期

5 刘定理;;遗传算法综述[J];中国西部科技;2009年25期

6 欧阳柏平;;基于遗传算法优化独立分量分析[J];科技信息;2010年07期

7 储育青;齐义飞;肖立顺;陈晖敏;石玉文;;遗传算法研究概述[J];科技风;2010年09期

8 曾瑛;;遗传算法在优化求解中的应用[J];科技创业月刊;2012年10期

9 丁承民,张传生,刘辉;遗传算法纵横谈[J];信息与控制;1997年01期

10 施光林,史维祥;遗传算法及其研究与应用新进展[J];科技导报;1997年04期

相关会议论文 前10条

1 陈家照;廖海涛;张中位;罗寅生;;一种改进的遗传算法及其在路径规划中的应用[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

2 李国云;刘颖;薛梅;邬志敏;;遗传算法在高温空冷冷凝器优化设计中的应用[A];第五届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2008年

3 王志军;李守春;张爽;;改进的遗传算法在反演问题中的应用[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;刘连民;从滋庆;;改进遗传算法在三维日照方案优化中的应用[A];工程三维模型与虚拟现实表现——第二届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2009年

5 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年

6 庞国仲;王元西;;基于遗传算法控制步长的定性仿真方法[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年

7 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

8 何翠红;区益善;;遗传算法及其在计算机编程中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年

9 靳开岩;张乃尧;;几种实用遗传算法及其比较[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

10 王宏刚;曾建潮;李志宏;;摄动遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

相关重要报纸文章 前1条

1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年

相关博士学位论文 前10条

1 Amjad Mahmood;半监督进化集成及其在网络视频分类中的应用[D];西南交通大学;2015年

2 李险峰;基于改进遗传算法的汽车装配生产线平衡问题研究[D];北京科技大学;2017年

3 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年

4 郝国生;交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用[D];中国矿业大学;2009年

5 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年

6 马国田;遗传算法及其在电磁工程中的应用[D];西安电子科技大学;1998年

7 唐文艳;结构优化中的遗传算法研究和应用[D];大连理工大学;2002年

8 周激流;遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D];四川大学;2000年

9 刘冀成;基于改进遗传算法的生物电磁成像与磁场聚焦应用研究[D];四川大学;2005年

10 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 张英俐;基于遗传算法的作曲系统研究[D];山东师范大学;2006年

2 钟海萍;原对偶遗传算法与蚁群算法的一种融合算法[D];暨南大学;2013年

3 李志添;模糊遗传算法与资源优化配置的预测控制[D];华南理工大学;2015年

4 王琳琳;新型双层液压轿运车车厢的设计研究[D];上海工程技术大学;2015年

5 李海全;基于遗传算法的建筑体形系数及迎风面积比优化方法研究[D];华南理工大学;2015年

6 彭骞;基于遗传算法的山区高等级公路纵断面智能优化方法研究[D];昆明理工大学;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遗传算法的配电网故障检测[D];昆明理工大学;2015年

8 郭颂;基于粗糙集和遗传算法的数字管道生产管理系统研究[D];昆明理工大学;2015年

9 吴南;数值逼近遗传算法的研究应用[D];华南理工大学;2015年

10 于光帅;一类优化算法的改进研究与应用[D];渤海大学;2015年

，

本文编号：2306536