遥感模型评估中顾及样本数量的统计指标:基于水色遥感的比较研究

发布时间：2018-12-07 13:35

【摘要】：为了推荐在遥感模型评估中引入不确定性的评价指标,即测量学界近年来提出的不确定度A类评定(U_A)。本文通过评估一系列水色遥感反演模型在各类数据集的表现,用计算机模拟了误差的各种近似分布,研究了样本个数n和统计指标RMSE、MAE与U_A之间的关系。算法测试和计算机模拟的结果都表明,在样本个数少的情况下,遥感模型的不确定性(可信赖度)评价用U_A比RMSE、MAE更适合,因为样本个数越多,建立的模型就越可靠(不确定度越小)。此外,本文至少使用50个样本验证遥感模型,可使精度评价更加准确。
[Abstract]:In order to introduce uncertainty evaluation index into remote sensing model evaluation, the uncertainty A evaluation is proposed in recent years in the field of measurement. In this paper, by evaluating the performance of a series of water color remote sensing inversion models in various data sets, various approximate distributions of errors are simulated by computer, and the relationship between the number of samples n and the statistical index RMSE,MAE is studied. The results of algorithm test and computer simulation show that the uncertainty (reliability) of remote sensing model is more suitable to use RMSE,MAE than RMSE,MAE when the number of samples is small. The more reliable the model is, the less uncertain it is. In addition, at least 50 samples are used to verify the remote sensing model, which can make the accuracy evaluation more accurate.
【作者单位】： 浙江大学海洋学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(41471346) 国家自然科学青年基金项目(41401404)资助~~
【分类号】：P715.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2367283