长江三角洲海岸侵蚀决策支持系统若干关键技术研究

发布时间：2020-11-20 10:06

　　 近年来,长江三角洲在流域筑坝拦沙和海岸带人类活动的影响下开始出现退化迹象。随着全球气候变暖导致的海平面的进一步上升,长江三角洲的海岸侵蚀问题将会对社会经济发展构成潜在的威胁。鉴于该区域在我国社会经济发展中的重要性,有必要开展海岸侵蚀灾害管理决策支持技术的研究,以防患于未然。基于这一考虑,本文主要利用遥感和GIS技术对长江三角洲海岸侵蚀决策支持系统若干关键技术进行了研究,为进一步建立业务化运行的决策支持系统提供理论和技术保障。主要研究内容包括4个方面： (1)在系统讨论了基于GIS的岸线变化分析方法的基础上,考虑到岸线演变与海岸地形间的相关性,就淤泥质非平直岸线提出了基于地形梯度的正交断面方法。以崇明东滩鸟类国家级自然保护区为例,对该方法进行了验证。我们选择1987年至2006年间的6景TM遥感影像,以植被线作为岸线指标,在eCognition和ArcGIS软件的支持下,解译出了对应年份的数字岸线,并利用所提出的正交断面方法进行分析。结果显示：崇明东滩以东南角节点为界,分为南侧的侵蚀岸段和其余的淤涨岸段。总体淤涨速率呈减慢的趋势。最大侵蚀速率为22.0m/a,最大淤涨速率为247.2m/a。北侧自东旺沙水闸向东约4km长的岸段存在明显的冲淤交替现象,但总体上呈现缓慢的淤涨趋势。此外,两个岸线演变受抑制区段都位于岛影缓流区的边界。 (2)长江是全球范围内受水利工程影响最为严重的河流之一。入海泥沙通量自1960年代以来就持续降低,已经导致了长江口水下三角洲的局部退化。崇明东滩作为长江口少有的自然淤涨潮滩且处于长江河口的中心位置,其岸线的演变必然受到了流域来沙减少趋势的影响,而且崇明东滩对流域来沙变化的响应模式将对长江河口水下三角洲的演变具有一定的指示意义。我们选择1987、1990、1995、1998、2002、2006、2008七个年份的TM遥感数据,利用所提出的正交断面法计算了崇明东滩的岸线变化率,将其与大通站泥沙通量相关联,间接地研究了崇明东滩岸线变化与流域大型水利工程之间的关系。分析显示,崇明东滩的岸线变化率与大通站泥沙通量之间具有明显的相关性(P0.03)。进一步计算表明,对于崇明东滩的淤涨变化而言,大通站泥沙通量的临界值约为0.24/0.29亿吨。根据其他研究者的预测结果,我们计算发现,在2003-2005年间三峡大坝导致崇明东滩岸线变化速率平均降低了15.3m/a,相当于1987年以来岸线变化速率总降低量的15%。同时,南水北调工程潜在的影响约为三峡大坝的5-10%。崇明东滩在未来的20-50年内将达到其淤涨极限,届时侵蚀将占主导地位。考虑到其它在建和规划中的大型水利工程项目,及其可能的级联效应,这一周期将会大大缩短。 (3)沿岸输沙率是海岸工程中最重要的物理量之一,与岸滩演变、港口航道回淤、以及岸滩对海岸工程的地貌响应等许多问题有关。传统的沿岸输沙率估算方法所需要的水动力学参数很难精确获取,而且针对淤泥质海岸的研究较少。为此,我们以南汇边滩南槽岸段为例,研究了在GIS环境下对一线模型进行修正进而估算沿岸输沙率的方法。主要步骤包括：(a)以海图数据中的0m等深线作为岸线指标计算岸线变化速率；(b)针对试验区的特点,设计计算单元,并在此基础上对一线模型进行合理的修正；(c)将岸线变化速率、闭合深度等参数代入修正后的模型,反算出沿岸输沙率。与地形法的计算结果比较显示,估算结果的总体相对误差为8.77%,证明了所提出方法的有效性。 (4)根据长江三角洲海岸侵蚀的复杂性,建立了适用于长江三角洲的海岸侵蚀决策支持框架模型,该框架由人与计算机系统构成,其中计算机系统主要包括海岸侵蚀综合数据库、基于GIS的海岸侵蚀风险评价模型、可视化工具集和情景生成器4个主要部分。在该框架下,重点讨论了基于GIS的海岸侵蚀风险评价模型。首先,选择行政单元、人口密度、底质类型、海岸特征4种自然和社会因子对研究区域的岸线进行分割,得到相对同质的评价单元。其次,利用DPSIR (Driving forces, Pressure, State, Impact, Response)指标框架模型分析了与长江三角洲海岸侵蚀密切相关的自然和社会因素,建立了适合于长江三角洲实际情况的海岸侵蚀风险评价指标体系,该指标体系包括10个脆弱性因子(近岸高程、岸滩坡度、沿岸输沙率、岸线变化率、平均潮差、有效波高、相对海平面变化、潮滩宽度、潮滩植被类型、潮滩植被带宽度)和3个影响因子(人口密度、主要土地利用类型、重点生态区域)。然后,利用本文所讨论的方法和相关研究成果对各因子进行量化分级。并引入层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)结合专家知识计算了各评价因子的权重。进而,针对脆弱性因子和影响因子分别计算得到脆弱性指标和灾害指标。将两个指标加权平均得到风险指标。评价结果表明,宝山区岸段、浦东新区五号沟至三甲港岸段和金山区金山咀以西岸段风险水平最高；浦东新区的其余岸段、奉贤区至金山区金山咀岸段、横沙通道沿岸、崇明岛西南角正对白茆沙的岸段以及江苏启东市连兴港以西正对顾园沙的岸段为高风险水平；启东港沿岸、崇明岛南岸、长兴岛大部分岸段和横沙岛北岸、太仓市沿岸以及南汇区大治河口以南岸段为中等风险水平岸段；崇明东滩、九段沙以及北支沿岸的部分岸段风险水平最低；其余岸段的为低风险岸段。
【学位单位】：华东师范大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2010
【中图分类】：P737.1;P208;P237
【部分图文】：

尤其关注的是非平直淤泥质岸线的变化分析方法。3.2试验区概况崇明东滩位于长江入海口，崇明岛的最东端(图3一l)。长江河口是世界上最大的河口之一，巨量的入海泥沙近一半沉积于河口区 (Cheneta!.， 1985)。来自于流域的大量泥沙供给，使得长江三角洲整体呈向海淤涨趋势，崇明东滩成为近百年来淤涨最快的区域之一。上海市政府分别于1700、1950、1960、1970、1980年代和1991、1998、2001年在东滩开展了多次大规模的围垦 (Yangetal.，2005)。近年来，由于长江来沙的减少，潮间带的淤积速率大大降低。随着流域及河口大型水利工程的修建并投入运行，这一趋势有望加剧。其中，三峡大坝、南水北调和深水航道三大工程将对三角洲岸线的运动产生重要影响 (ChenandZong， 1998; Chenetal.

proxy)来代表真实的岸线位置。只要能够用来指示真实岸线位置的特征都可以用作岸线指标，岸线指标分为可见和不可见两大类。Boak和丁恤mer(20肠)总结了常用的45个岸线指标的实例，共28种不同的岸线指标(图3一2)。可见的岸线指标可以通过测量手段或者直接从遥感影像上解译得到，包括植被线、干湿线、护岸工程向陆一侧的边界、瞬时水边线、海崖的边界等。而不可见指标通常无法直接观测得到，需要通过一些数据推导得出，如平均高潮线、等深线(见第五章)、基于video的岸线等。其中，平均高潮线通过海滩DEM数据和潮位数据计算得到;等深线由水下地形数据插值得到;基于video的岸线指标则是通过记录一个潮周期内多条水边线，结合海滩高程数据、潮汐、波浪条件推算得出(Aarnillkllof etal.，2000)。具体岸线指标的选取应当依据研究区域自身的环境条件和针对的研究问题，同时充分考虑到岸线在时间和空间上的动态性。不同的岸线指标产生的误差也各不相同，Morton(2004)比较了高潮线和平均高潮线作为岸线指标之间的差异。越是向陆的和地理位置越高的岸线特征

畚某そ??侵藓０肚质淳霾咧С窒低橙舾晒丶?际跹芯?图3一4提取得到的矢量岸线Fig.3一 4VeetorshorelinesextraetedfromTMimages3.5传统的垂直断面法由于海岸近岸带泥沙、动力条件的差异，沿岸方向上各处的岸线演变模式并不一致，因此需要一种采样策略来获取研究区内各岸段及总体的岸线变化情况。断面法就是一种常用的方法。断面的合理性关系到岸线演变速率的计算，和对冲淤规律的正确认识。己发展的断面方法有中心辐射状断面(郭永盛等，1992;尹明泉，李采，2006)、垂直断面(Ali， 2003:earterandouy， 1984:Thiele:etal.
【引证文献】

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本文编号：2891259