SST对台风影响的数值试验分析
发布时间:2021-01-17 13:37
台风是产生在海表面温度(SST)在26.5℃以上的热带洋面的天气系统,它带来的大风、台风浪及风暴潮等严重威胁人类生命财产安全。中国是受台风灾害最为严重的地区之一。台风的产生与发展离不开海洋对其系统的热量传输,而SST就是影响海气相互作用的重要因素之一。利用数值模式研究东中国海SST对台风的影响,对台风灾害的预报和防御,以及SST年代际变化对台风影响评估,具有重要的意义。本文使用WRF模式模拟台风过程,模拟采用双重网格嵌套,建立了自菲律宾北部海域至渤海的数值模型。采用TRMM/TMI海温观测资料,设置不同时间分辨率海温对台风影响试验;同时,通过HadISST1资料分析得到东中国海近51年海温变化分布情况,并根据温度变化率计算SST分布年代际变化下台风过程路径、强度变化情况。试验表明,短期WRF模式对台风模拟过程中,SST对台风路径的影响并不明显,而台风自身强度对SST响应非常显著。将WRF数值试验得到的海面高精度气压场、风场数据,采用FVCOM、SWAN数值模式,得到台风风暴潮、台风浪的模拟结果,对SST年代际变化后中国近海风暴潮、波浪的变化进行了定量的分析。对WRF模拟风场、SWAN模...
【文章来源】:中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:102 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
a8月7日对应FNL气候态SST
SST 对台风影响的数值试验分析分布情况。其中,本次控制试验使用的 FNL 自带 SST 数据在台风过程变化较图 1c 和图 1d 可看出 8 月 7 日与 7 月 30 日东中国海 SST 差异明显,而图 1e 可 “梅花”带来的降温达到 12℃,较以往台风引起 SST 降温观测值更大,这一是由于“梅花”过程较强,引起海洋响应强烈所致,另一方面是由于东中国海较浅,受到抽吸、夹卷效应反应更加明显所致;由图 1f 可以看出,TRMM/T日资料与周资料有着较明显差异,差值最大可达 5℃。
其中,本次控制试验使用的 FNL 自带 SST 数据在台风过程变化较小由图 1c 和图 1d 可看出 8 月 7 日与 7 月 30 日东中国海 SST 差异明显,而图 1e 可看出 “梅花”带来的降温达到 12℃,较以往台风引起 SST 降温观测值更大,这一方面是由于“梅花”过程较强,引起海洋响应强烈所致,另一方面是由于东中国海水深较浅,受到抽吸、夹卷效应反应更加明显所致;由图 1f 可以看出,TRMM/TM的日资料与周资料有着较明显差异,差值最大可达 5℃。图 2.1a 8 月 7 日对应 FNL 气候态 SST 图 2.1b 8 月 7 日 TRMM/TMI 所在周平均 SS分布图(单位:℃) 分布图(单位:℃)
【参考文献】:
期刊论文
[1]近22年南海波浪能资源模拟研究[J]. 郑崇伟,林刚,孙岩,杨松. 热带海洋学报. 2012(06)
[2]海洋表层温度对台风“蔷薇”路径和强度预测精度的影响[J]. 赵彪,乔方利,王关锁. 海洋学报(中文版). 2012(04)
[3]新一代中尺度预报模式(WRF)国内应用进展[J]. 王晓君,马浩. 地球科学进展. 2011(11)
[4]1109号超强台风“梅花”预报误差分析及思考[J]. 许映龙,韩桂荣,麻素红,丛春华,张进,姚丽娜,瞿安祥,孙明华. 气象. 2011(10)
[5]一次典型寒潮风暴潮过程的数值模拟研究[J]. 李鑫,章卫胜,张金善,孔俊. 海洋科学进展. 2010(01)
[6]西北太平洋热带气旋的时空分布特征分析[J]. 王毅,石汉青,黄思训. 自然灾害学报. 2009(06)
[7]SST对台风“珍珠”影响的数值试验[J]. 刘翔,蒋国荣,卓海峰. 海洋预报. 2009(03)
[8]不同海表面温度对南海台风“杜鹃”的影响试验[J]. 陈颖珺,谢强,蒙伟光,袁金南,王东晓. 热带气象学报. 2009(04)
[9]经验模式分解(EMD)及其应用[J]. 徐晓刚,徐冠雷,王孝通,秦绪佳. 电子学报. 2009(03)
[10]浙江沿海超强台风作用下风暴潮增水数值分析[J]. 黄世昌,李玉成,赵鑫,谢亚力. 海洋工程. 2008(03)
硕士论文
[1]黄海暖流季节和年际变化研究[D]. 王辉武.国家海洋局第一海洋研究所 2008
本文编号:2982986
【文章来源】:中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:102 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
a8月7日对应FNL气候态SST
SST 对台风影响的数值试验分析分布情况。其中,本次控制试验使用的 FNL 自带 SST 数据在台风过程变化较图 1c 和图 1d 可看出 8 月 7 日与 7 月 30 日东中国海 SST 差异明显,而图 1e 可 “梅花”带来的降温达到 12℃,较以往台风引起 SST 降温观测值更大,这一是由于“梅花”过程较强,引起海洋响应强烈所致,另一方面是由于东中国海较浅,受到抽吸、夹卷效应反应更加明显所致;由图 1f 可以看出,TRMM/T日资料与周资料有着较明显差异,差值最大可达 5℃。
其中,本次控制试验使用的 FNL 自带 SST 数据在台风过程变化较小由图 1c 和图 1d 可看出 8 月 7 日与 7 月 30 日东中国海 SST 差异明显,而图 1e 可看出 “梅花”带来的降温达到 12℃,较以往台风引起 SST 降温观测值更大,这一方面是由于“梅花”过程较强,引起海洋响应强烈所致,另一方面是由于东中国海水深较浅,受到抽吸、夹卷效应反应更加明显所致;由图 1f 可以看出,TRMM/TM的日资料与周资料有着较明显差异,差值最大可达 5℃。图 2.1a 8 月 7 日对应 FNL 气候态 SST 图 2.1b 8 月 7 日 TRMM/TMI 所在周平均 SS分布图(单位:℃) 分布图(单位:℃)
【参考文献】:
期刊论文
[1]近22年南海波浪能资源模拟研究[J]. 郑崇伟,林刚,孙岩,杨松. 热带海洋学报. 2012(06)
[2]海洋表层温度对台风“蔷薇”路径和强度预测精度的影响[J]. 赵彪,乔方利,王关锁. 海洋学报(中文版). 2012(04)
[3]新一代中尺度预报模式(WRF)国内应用进展[J]. 王晓君,马浩. 地球科学进展. 2011(11)
[4]1109号超强台风“梅花”预报误差分析及思考[J]. 许映龙,韩桂荣,麻素红,丛春华,张进,姚丽娜,瞿安祥,孙明华. 气象. 2011(10)
[5]一次典型寒潮风暴潮过程的数值模拟研究[J]. 李鑫,章卫胜,张金善,孔俊. 海洋科学进展. 2010(01)
[6]西北太平洋热带气旋的时空分布特征分析[J]. 王毅,石汉青,黄思训. 自然灾害学报. 2009(06)
[7]SST对台风“珍珠”影响的数值试验[J]. 刘翔,蒋国荣,卓海峰. 海洋预报. 2009(03)
[8]不同海表面温度对南海台风“杜鹃”的影响试验[J]. 陈颖珺,谢强,蒙伟光,袁金南,王东晓. 热带气象学报. 2009(04)
[9]经验模式分解(EMD)及其应用[J]. 徐晓刚,徐冠雷,王孝通,秦绪佳. 电子学报. 2009(03)
[10]浙江沿海超强台风作用下风暴潮增水数值分析[J]. 黄世昌,李玉成,赵鑫,谢亚力. 海洋工程. 2008(03)
硕士论文
[1]黄海暖流季节和年际变化研究[D]. 王辉武.国家海洋局第一海洋研究所 2008
本文编号:2982986
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/2982986.html