海洋大数据应用技术分析与趋势研究

发布时间：2021-02-16 18:12

　　随着各类探测设备及计算模拟的发展,科学研究进入第四范式"数据密集型发现",海洋领域亦已进入大数据时代,各类海洋大数据应用技术也成为海洋科学研究的关注焦点。本文从海洋大数据的产生到海洋大数据应用整个链条进行探讨。首先对海洋大数据的定义及特征进行了讨论;其次从技术方面,从多源感知与探测、存储与管理、分析挖掘、可视化角度对海洋大数据应用技术研究的基础和研究现状进行分析,最后从实践方面,对相关技术研究的应用现状及应用前景进行了说明,为海洋科学及技术研究发展提供重要参考依据。 

【文章来源】：中国海洋大学学报(自然科学版). 2020,50(01)北大核心

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 海洋大数据定义及特征
    1.1 海洋大数据定义
    1.2 海洋大数据特征
2 海洋大数据应用关键技术
    2.1总述及数据处理流程
    2.2 海洋数据多源感知与探测
    2.3 海洋大数据存储与管理技术
    2.4 海洋大数据分析挖掘技术
    2.5 海洋大数据可视化技术
3 海洋大数据应用现状及应用前景
    3.1 海洋大数据应用现状
    3.2 海洋大数据应用前景
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋大数据平台建设及应用[J]. 洪阳,侯雪燕.  卫星应用. 2016(06)
[2]大数据背景下海洋数据管理的挑战与对策[J]. 黄冬梅,赵丹枫,魏立斐,杜艳玲,王振华.  计算机科学. 2016(06)
[3]遥感卫星数据异地备份技术研究[J]. 冯旭祥,冯钟葵,陈俊,唐梦辉,张洪群,付晓波.  遥感信息. 2015(04)
[4]海洋数据同化与数据融合技术应用综述[J]. 吴新荣,王喜冬,李威,韩桂军,张学峰,付红丽,李冬.  海洋技术学报. 2015(03)
[5]全球海洋预报与科学大数据[J]. 王辉,刘娜,逄仁波,孙晓宇.  科学通报. 2015(Z1)
[6]对地观测大数据处理:挑战与思考[J]. 何国金,王力哲,马艳,张兆明,王桂周,彭燕,龙腾飞,张晓美.  科学通报. 2015(Z1)
[7]海洋资料浮标观测技术应用现状及发展趋势[J]. 王波,李民,刘世萱,陈世哲,朱庆林,王红光.  仪器仪表学报. 2014(11)
[8]我国海洋浮标发展现状及趋势[J]. 戴洪磊,牟乃夏,王春玉,田茂义.  气象水文海洋仪器. 2014(02)
[9]面向大数据的时空数据挖掘综述[J]. 吉根林,赵斌.  南京师大学报(自然科学版). 2014(01)
[10]混合云存储中海洋大数据迁移算法的研究[J]. 黄冬梅,杜艳玲,贺琪.  计算机研究与发展. 2014(01)



本文编号：3036739