深海ADCP数据处理及产品生产流程研究

发布时间：2021-02-27 14:43

　　本文基于深海海底动力平台采集的ADCP原始数据,论述了ADCP数据的标准化处理流程及质量控制方法,对原始数据及经过质量控制后的数据进行了不同角度和层面的分析。基于绘制的各类图件,对数据质量、数据有效性、设备性能做出了评估,并分析了深海观测点的海流状况。研究结果表明,本文研究的流程与方法针对ADCP观测数据处理效果良好,可为后续ADCP数据处理、产品生产及质量控制提供技术参考。 

【文章来源】：海洋技术学报. 2020,39(05)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

ADCP及其工作模式

ADCP数据处理流程，如图2所示。不同工作频率的ADCP搭载在不同平台上采集原始数据，获取的原始数据经过数据解析、数据处理系统进行格式转换等操作，再经过一系列的初步质量控制、程序化质量控制和人工质控，输出最终的流速剖面产品（Velocity Profile,VELPROF）。VELPROF由3个分量组成，如表1所示。

原始数据分析以2018年1月至2018年5月时间段为例，共17 491条样本数据。图3为样本数据的分布伪彩图。从图3中可以看出，在观测点以上约30 m范围内，色块均匀，数据表现良好；超过30 m范围后，出现了黑色条带。经初步质量控制检测，发现该条带为大量缺测数据，值为-32 768。图4对30 m范围内的数据进行局部放大，可以清楚地看到，在1～8层数据是良好可用的。这说明ADCP在深海工作时，由于深海水体清澈、水质透明，导致回波信号减弱，同时ADCP频率高衰减大，因而工作距离会极大缩短，导致观测上层出现缺测无效值。

【参考文献】：
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本文编号：3054382