辽宁东南部山区极端降水指数时空变化特征及其与大气环流的相关性分析
发布时间:2021-02-27 16:09
文章结合辽宁东南部山区35个降水站点1955—2018年降水数据,对区域近10项极端降水指数时空变化特征进行分析,并定量分析其与大气环流指数相关性。结果表明,在空间上,除干湿变化特征外,其余8项极端降水指数呈现由南到北逐步递减变化规律;在时间上,最大1日、5日、雨强及极强降水4项指数呈现显著上升趋势,其余各指数呈现递减变化;各指数均与北极涛动(AO)相关程度最高,北大西洋涛动(NAO)是持续湿期影响的主要大气环流因子。研究成果对于辽宁东南部水灾害治理规划具有重要参考。
【文章来源】:水利规划与设计. 2020,(02)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
研究区域降水站点分布
从图3可看出,空间上,除干湿变化特征外,其余8项极端降水指数在空间上呈现由南到北逐步递减变化规律,从其各极端降水指数空间分布可看出,其空间变化存在一定的差异性。R10mm呈现递减变化的降水站点的数目比重为60%,主要分布在区域南部和中部,而80%的R20mm呈现较为明显的递减变化,主要分布在中部区域,和R20mm空间变化较为相似,45%的R95p站点数递减显著性变化可达到90%的检验水平。43%的R99p站点数呈现上升变化趋势,但空间变化趋势性较低。CDD递减变化显著的站点比例达到65%,且递减显著性明显高于其他指标。CWD指数中有35%的站点呈现上升趋势,但总体趋势显著性变化不强。RX1day和RX5day变化具有相似性,分别有75%和73%的站点呈现显著上升的变化,52%的PRCPTOT站点呈现一定的下降变化,而62%的SDII站点通过显著性为90%的递增变化检验。图3 1955—2018年辽宁东南部山区极端降水指数倾斜率空间分布特征
1955—2018年辽宁东南部山区极端降水指数倾斜率空间分布特征
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国东部夏季极端降水时空分布及环流背景[J]. 方浩,乔云亭. 热带气象学报. 2019(04)
[2]甘肃长江流域一次极端短时强降水特征及成因分析[J]. 苏军锋,魏清霞,刘丽,张锋,魏邦宪. 甘肃科学学报. 2019(04)
[3]东北地区近52年极端降水变化分析[J]. 李非. 黑龙江水利科技. 2019(07)
[4]极端天气的数值模式集合预报研究进展[J]. 高丽,陈静,郑嘉雯,陈权亮. 地球科学进展. 2019(07)
[5]1970-2015年汉江流域多尺度极端降水时空变化特征[J]. 汪成博,李双双,延军平,武亚群. 自然资源学报. 2019(06)
[6]乌江流域极端降水时空分布特征及重现期分析[J]. 王俊超,彭涛,王清. 暴雨灾害. 2019(03)
[7]近50年我国极端降水时空变化特征综述[J]. 程诗悦,秦伟,郭乾坤,徐立荣. 中国水土保持科学. 2019(03)
[8]ECMWF极端天气指数在新疆强降水预报中的检验评估[J]. 贾丽红,马诺,孙鸣婧,肖开提·多莱特. 沙漠与绿洲气象. 2019(03)
[9]未来气候变化情景下横断山北部灾害易发区极端降水时空特征[J]. 李沁汶,王玉宽,徐佩,逯亚峰. 山地学报. 2019(03)
[10]1975—2015年清远市汛期极端降水时空变化特征分析[J]. 曾志平. 人民珠江. 2019(05)
博士论文
[1]中国极端小时降水的天气背景及其与城市化的关系研究[D]. 吴梦雯.中国气象科学研究院 2019
本文编号:3054473
【文章来源】:水利规划与设计. 2020,(02)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
研究区域降水站点分布
从图3可看出,空间上,除干湿变化特征外,其余8项极端降水指数在空间上呈现由南到北逐步递减变化规律,从其各极端降水指数空间分布可看出,其空间变化存在一定的差异性。R10mm呈现递减变化的降水站点的数目比重为60%,主要分布在区域南部和中部,而80%的R20mm呈现较为明显的递减变化,主要分布在中部区域,和R20mm空间变化较为相似,45%的R95p站点数递减显著性变化可达到90%的检验水平。43%的R99p站点数呈现上升变化趋势,但空间变化趋势性较低。CDD递减变化显著的站点比例达到65%,且递减显著性明显高于其他指标。CWD指数中有35%的站点呈现上升趋势,但总体趋势显著性变化不强。RX1day和RX5day变化具有相似性,分别有75%和73%的站点呈现显著上升的变化,52%的PRCPTOT站点呈现一定的下降变化,而62%的SDII站点通过显著性为90%的递增变化检验。图3 1955—2018年辽宁东南部山区极端降水指数倾斜率空间分布特征
1955—2018年辽宁东南部山区极端降水指数倾斜率空间分布特征
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国东部夏季极端降水时空分布及环流背景[J]. 方浩,乔云亭. 热带气象学报. 2019(04)
[2]甘肃长江流域一次极端短时强降水特征及成因分析[J]. 苏军锋,魏清霞,刘丽,张锋,魏邦宪. 甘肃科学学报. 2019(04)
[3]东北地区近52年极端降水变化分析[J]. 李非. 黑龙江水利科技. 2019(07)
[4]极端天气的数值模式集合预报研究进展[J]. 高丽,陈静,郑嘉雯,陈权亮. 地球科学进展. 2019(07)
[5]1970-2015年汉江流域多尺度极端降水时空变化特征[J]. 汪成博,李双双,延军平,武亚群. 自然资源学报. 2019(06)
[6]乌江流域极端降水时空分布特征及重现期分析[J]. 王俊超,彭涛,王清. 暴雨灾害. 2019(03)
[7]近50年我国极端降水时空变化特征综述[J]. 程诗悦,秦伟,郭乾坤,徐立荣. 中国水土保持科学. 2019(03)
[8]ECMWF极端天气指数在新疆强降水预报中的检验评估[J]. 贾丽红,马诺,孙鸣婧,肖开提·多莱特. 沙漠与绿洲气象. 2019(03)
[9]未来气候变化情景下横断山北部灾害易发区极端降水时空特征[J]. 李沁汶,王玉宽,徐佩,逯亚峰. 山地学报. 2019(03)
[10]1975—2015年清远市汛期极端降水时空变化特征分析[J]. 曾志平. 人民珠江. 2019(05)
博士论文
[1]中国极端小时降水的天气背景及其与城市化的关系研究[D]. 吴梦雯.中国气象科学研究院 2019
本文编号:3054473
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3054473.html