2008-2010年厄尔尼诺/拉尼娜事件的动力机制
发布时间：2021-03-07 18:23
本文基于中国科学院大气物理研究所的LICOM海洋模式,模拟了1990-2010年期间的厄尔尼诺事件和拉尼娜事件。在模式结果和观测数据——TOPEX/Poseidon卫星高度计海表高度数据和Hadley观测中心海表温度资料比较吻合基础上,分析了2008-2010年厄尔尼诺／拉尼娜事件期间的海温异常变化和风应力异常变化,并使用赤道波分解的方法对试验结果进行了动力机制分析,解释了2008—2010年期间厄尔尼诺和拉尼娜事件的发生发展过程及其演化的赤道长波动力机制。
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院海洋研究所)山东省
【文章页数】：42 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
表示的是Kelvin波、Rossby波的经向海流结构
振幅是一0.lm，而观测的最大振幅是一0.2m。 3.3Uco一对海表温度与E.SO事件的模拟图3一4是模式控制试验的SST和Hadley1990一2010年观测资料的SST对比:由下面的ZON一2“S平均的赤道SST随时间的变化能看出模式结果和观测相差无几，模式结果比观测资料的振幅要略大，即模式对厄尔尼诺与拉尼娜事件的海温模拟强度要强于观测，这是海洋的动力过程造成的偏差，详见梁晓妮(2007)。模式资料在1997年海表面温度异常的中心150“W-100oW之间，而观测资料的海表面温度异常中心位于120oW-90oW，达到了一4℃，这可能是模式强迫场用的是NCEP气温资料导致的差异;同时可以看出 1995/1996年弱的拉尼娜事件能很好
odel)red(hodley)3一5黑线表示模式资料的Nino3指数，红线表示观测资料的Nino3指数图3一5中入in03指数时间序列图给出了观测和模式的Nino3区域(150。一90ow，5“S一5“N)平均海温异常的时间序列，其中观测数据来自 1990年1月到2010年12月的Hadley观测中心资料。首先，可以看到模式与观测的变化趋势还是很一致的，能够模拟出1990一2010年所有的 EINi6o和 LaNi6a事件，很好地表现出ENSO年际变化特征。
【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋环流模式的发展和应用 Ⅰ.全球海洋环流模式[J]. 张学洪,俞永强,刘海龙. 大气科学. 2003(04)
[2]The 1997-1998 warm event in the South China Sea[J]. WANG Dongxiao, XIE Qiang, DU Yan, WANG Weiqiang & CHEN JuLaboratory of Tropical Marine Environmental Dynamics, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301, China;College of Marine Environment, Ocean University of. Chinese Science Bulletin. 2002(14)
[3]A possible role of the South China Sea in ENSO cycle[J]. Wang Qi, Liu Qinyu, Hu Ruijin, Xie Qiang1. Physical Oceanography Laboratory, Ocean University of Qingdao, Qingdao 266003, China2. South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301, China. Acta Oceanologica Sinica. 2002(02)
[4]南海表层水温年际变化的大尺度特征[J]. 王卫强,王东晓,齐义泉. 海洋学报(中文版). 2000(04)
[5]南海年际尺度海气相互作用的初探[J]. 王东晓,秦曾灏. 气象学报. 1997(01)
[6]Interaction between Anomalous Winter Monsoon in East Asia and EI Nino Events[J]. 李崇银. Advances in Atmospheric Sciences. 1990(01)
本文编号：3069586
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院海洋研究所)山东省
【文章页数】：42 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
表示的是Kelvin波、Rossby波的经向海流结构
振幅是一0.lm，而观测的最大振幅是一0.2m。 3.3Uco一对海表温度与E.SO事件的模拟图3一4是模式控制试验的SST和Hadley1990一2010年观测资料的SST对比:由下面的ZON一2“S平均的赤道SST随时间的变化能看出模式结果和观测相差无几，模式结果比观测资料的振幅要略大，即模式对厄尔尼诺与拉尼娜事件的海温模拟强度要强于观测，这是海洋的动力过程造成的偏差，详见梁晓妮(2007)。模式资料在1997年海表面温度异常的中心150“W-100oW之间，而观测资料的海表面温度异常中心位于120oW-90oW，达到了一4℃，这可能是模式强迫场用的是NCEP气温资料导致的差异;同时可以看出 1995/1996年弱的拉尼娜事件能很好
odel)red(hodley)3一5黑线表示模式资料的Nino3指数，红线表示观测资料的Nino3指数图3一5中入in03指数时间序列图给出了观测和模式的Nino3区域(150。一90ow，5“S一5“N)平均海温异常的时间序列，其中观测数据来自 1990年1月到2010年12月的Hadley观测中心资料。首先，可以看到模式与观测的变化趋势还是很一致的，能够模拟出1990一2010年所有的 EINi6o和 LaNi6a事件，很好地表现出ENSO年际变化特征。
【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋环流模式的发展和应用 Ⅰ.全球海洋环流模式[J]. 张学洪,俞永强,刘海龙. 大气科学. 2003(04)
[2]The 1997-1998 warm event in the South China Sea[J]. WANG Dongxiao, XIE Qiang, DU Yan, WANG Weiqiang & CHEN JuLaboratory of Tropical Marine Environmental Dynamics, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301, China;College of Marine Environment, Ocean University of. Chinese Science Bulletin. 2002(14)
[3]A possible role of the South China Sea in ENSO cycle[J]. Wang Qi, Liu Qinyu, Hu Ruijin, Xie Qiang1. Physical Oceanography Laboratory, Ocean University of Qingdao, Qingdao 266003, China2. South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301, China. Acta Oceanologica Sinica. 2002(02)
[4]南海表层水温年际变化的大尺度特征[J]. 王卫强,王东晓,齐义泉. 海洋学报(中文版). 2000(04)
[5]南海年际尺度海气相互作用的初探[J]. 王东晓,秦曾灏. 气象学报. 1997(01)
[6]Interaction between Anomalous Winter Monsoon in East Asia and EI Nino Events[J]. 李崇银. Advances in Atmospheric Sciences. 1990(01)
本文编号：3069586
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