基于改进水平集模型的黄海绿潮提取算法研究

发布时间：2021-05-09 16:06

　　针对绿潮业务化监测应急能力不足等问题,基于全极化RadarSat-2的合成孔径雷达（syntheticaperture20radar,SAR）影像数据,以黄海海域为研究区域,提出了一种基于改进水平集模型的绿潮提取算法,并对该提取算法的偏差、精度、提取速度等进行了验证。试验结果表明,在相同区域,改进水平集算法与传统阈值法提取的绿潮覆盖面积基本一致,提取精度较传统方法稍有提高;在效率方面,改进水平集算法具有更高的时间优势,更适应绿潮业务化监测的需要。改进的水平集算法能较好地提取SAR影像的绿潮信息,为绿潮的业务化监测提供了新的方法。 

【文章来源】：江西农业学报. 2020,32(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 材料及方法
    1.1 RadarSat-2数据
    1.2 研究区域
    1.3 研究方法
        1.3.1 DRLSE模型
        1.3.2 阈值法和水平集模型相结合的分割算法
2 结果与分析
    2.1 偏差验证
    2.2 基于误差矩阵的精度评价
    2.3 时间效率比较
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合GOCI数据的黄海绿潮遥感监测及漂移轨迹研究[J]. 陈莹,孙德勇,张海龙,王胜强,丘仲锋,何宜军.  光学学报. 2020(03)
[2]基于数据挖掘的GF-1遥感影像绿潮自适应阈值分区智能检测方法研究[J]. 王蕊,王常颖,李劲华.  海洋学报. 2019(04)
[3]基于无人机的海滨景区绿潮监测[J]. 徐福祥,高志强,尚伟涛,宁吉才,姜晓鹏,宋德彬.  海洋与湖沼. 2018(05)
[4]基于GF1-WFV和HJ-CCD数据的我国近海绿潮遥感监测算法研究[J]. 张海龙,孙德勇,李俊生,丘仲锋,王胜强,何宜军.  光学学报. 2016(06)
[5]一种新的水体叶绿素a指数及其应用潜力分析[J]. 郭宇龙,李云梅,王桥,朱利,吕恒.  光学学报. 2015(11)
[6]基于NDVI与丰度关系的MODIS影像浒苔混合像元分解方法[J]. 丁一,黄娟,崔廷伟,万振文,张怡,曹丛华,陈超,肖艳芳.  海洋学报. 2015(07)
[7]基于混合像元分解的MODIS绿潮覆盖面积精细化提取方法研究[J]. 辛蕾,黄娟,刘荣杰,钟山,肖艳芳,王宁,崔廷伟.  激光生物学报. 2014(06)
[8]MODIS浒苔遥感监测误差分析研究[J]. 钟山,丁一,李振,刘爱超,仝兆远,王强.  遥感信息. 2013(01)
[9]HJ-1A/1B星CCD传感器数据在黄东海浒苔监测中的应用[J]. 施英妮,石立坚,夏明,杨楠,丁静.  遥感信息. 2012(02)
[10]黄海浒苔灾害遥感立体监测[J]. 顾行发,陈兴峰,尹球,李正强,许华,邵芸,李紫薇.  光谱学与光谱分析. 2011(06)



本文编号：3177606