海浪数据分析及预报的数学模型研究
发布时间：2021-05-31 19:26
海浪研究是海洋学的重要领域之一,它为海上的船舶运输、渔业生产、海上石油开发和军事活动等提供环境资料,保障海上活动的安全。由于海浪具有很多的随机特性和不确定因素,因此海浪的预报是海洋科学中的热点和难点问题,预报的难度和准确度依然是目前要解决的关键课题。本论文基于海浪有效波高的实测历史数据,分别研究了平滑GM（1,1）模型,陡型GM（1,1）模型,移动平均模型,指数平滑模型和ARMA模型,用于海浪预报的适用范围,并通过预报的效果分析给出具体的修正改进。首先,建立平滑型GM（1,1）模型对有效波高进行预测,并结合实例分析,发现该模型在预报海浪有效波高时的适用范围——整体单调且比较平滑的数据。其次,建立陡型GM（1,1）模型对海浪有效波高进行预测,并结合实例分析,发现该模型在预报海浪有效波高时的适用范围——“陡”型数据。再次,把海浪有效波高数据列看成时间序列,建立了海浪有效波高的移动平均预测模型,并结合实例分析,发现了它的不足——移动项数的选取及历史时刻数据取平均。针对其不足进行改进,建立了加权移动平均预测模型,并结合实例分析,发现了它的不足——权系数的选取往往依靠经验。针对其不足进行改进,建...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
10(8浮标图
图3.11156组一1225组海浪有效波高预测值与实际值对比表3.11216组一1225组海浪有效波高预测值与实际值对比绍绍数数原数据据预测数据据相对对误差差nnnnnnn=222n=333n=444刀=222刀=333刀=444111216660.69990.68880.70000.72221.4555一0.9777一3.6222111217770.70000.67770.69990.70004.29992.0666一0.1888111218880.73330.68880.68880.69997.53336.75554.9222111219990.63330.67770.69990.6999一6.7555一9.1555一9.9333111220000.67770.67770.68880.7000一0.5666一2.1999一4.5999111221110.65550.67770.6888O，7000一3.5666一5。2888一7.2555222220.64440.67770.69990.7000一5.2222一7.1222一8.7777223330.57770.67770.68880.7000一18.1222一20.1555一22.2222224440.62220.67770.68880.7000一8.6111一10.4777一12，5333225550.66660.67770.69990.7000一2.0222一3.8000一5.59
350400450500图5.2原始数据图二次差分后的自相关函数图见图5.3a，偏自相关函数图见图5.3b。曦拼水卑班怜粉︸··，’，·:.:， ，一一’:…’… …一一一韦~口-一 一· ·::‘啥:小丁:::僻翻米毕皿怜竺图5.3a平稳化后数据的白相关函数图5.3b平稳化后数据的偏白相关函数
【参考文献】：
期刊论文
[1]时间序列模型和马尔柯夫模型在地面沉降预测中的集成应用[J]. 郭家伟,邵传青,王洁,易立新. 城市环境与城市生态. 2008(01)
[2]温斯特指数平滑法在水资源预测中的应用[J]. 李磊,鲁斐. 江南大学学报(人文社会科学版). 2007(05)
[3]移动平均法在公安情报分析中的应用[J]. 刘剑宇,熊允发. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2007(04)
[4]三次指数平滑法在城市地铁变形预测中的应用[J]. 颜柳,麻凤海. 交通科技与经济. 2007(05)
[5]基于3次指数平滑的水稻生产综合机械化发展水平预测[J]. 朱立学,罗锡文,臧英,区颖刚. 农机化研究. 2007(07)
[6]基于混合优化策略的自回归—滑动平均模型建模[J]. 郭敬,董彦良,赵克定,于金盈. 机械工程学报. 2007(04)
[7]利用移动平均法预测油气井产量[J]. 赖枫鹏,李治平,岑芳,许进进. 油气井测试. 2007(01)
[8]小波分解及神经网络在海浪预报中的应用[J]. 石林龙,郭晨,李晖,叶光. 计算机仿真. 2006(12)
[9]时间序列分析预测法在降水预报中的应用[J]. 苏力. 青海气象. 2006(04)
[10]弱气压场中南海东北部海浪预报失败典型个案[J]. 林镇国,林良根,林永堂. 海洋预报. 2006(04)
博士论文
[1]由航行中船舶运动预报海浪[D]. 江林.哈尔滨工程大学 2004
硕士论文
[1]一种基于时间序列指数平滑的决策支持算法的研究[D]. 李奇.燕山大学 2007
[2]上证综合指数的马氏性和时间序列模型的组合分析和预测[D]. 王新蕾.南京信息工程大学 2006
[3]全球海浪数值预报业务化实验[D]. 闻斌.中国海洋大学 2006
[4]西北太平洋海浪数值预报业务化系统[D]. 张学宏.中国海洋大学 2005
[5]随机时间序列模型在物流需求预测中的应用[D]. 黄丽.武汉大学 2004
本文编号：3208834
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
10(8浮标图
图3.11156组一1225组海浪有效波高预测值与实际值对比表3.11216组一1225组海浪有效波高预测值与实际值对比绍绍数数原数据据预测数据据相对对误差差nnnnnnn=222n=333n=444刀=222刀=333刀=444111216660.69990.68880.70000.72221.4555一0.9777一3.6222111217770.70000.67770.69990.70004.29992.0666一0.1888111218880.73330.68880.68880.69997.53336.75554.9222111219990.63330.67770.69990.6999一6.7555一9.1555一9.9333111220000.67770.67770.68880.7000一0.5666一2.1999一4.5999111221110.65550.67770.6888O，7000一3.5666一5。2888一7.2555222220.64440.67770.69990.7000一5.2222一7.1222一8.7777223330.57770.67770.68880.7000一18.1222一20.1555一22.2222224440.62220.67770.68880.7000一8.6111一10.4777一12，5333225550.66660.67770.69990.7000一2.0222一3.8000一5.59
350400450500图5.2原始数据图二次差分后的自相关函数图见图5.3a，偏自相关函数图见图5.3b。曦拼水卑班怜粉︸··，’，·:.:， ，一一’:…’… …一一一韦~口-一 一· ·::‘啥:小丁:::僻翻米毕皿怜竺图5.3a平稳化后数据的白相关函数图5.3b平稳化后数据的偏白相关函数
【参考文献】：
期刊论文
[1]时间序列模型和马尔柯夫模型在地面沉降预测中的集成应用[J]. 郭家伟,邵传青,王洁,易立新. 城市环境与城市生态. 2008(01)
[2]温斯特指数平滑法在水资源预测中的应用[J]. 李磊,鲁斐. 江南大学学报(人文社会科学版). 2007(05)
[3]移动平均法在公安情报分析中的应用[J]. 刘剑宇,熊允发. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2007(04)
[4]三次指数平滑法在城市地铁变形预测中的应用[J]. 颜柳,麻凤海. 交通科技与经济. 2007(05)
[5]基于3次指数平滑的水稻生产综合机械化发展水平预测[J]. 朱立学,罗锡文,臧英,区颖刚. 农机化研究. 2007(07)
[6]基于混合优化策略的自回归—滑动平均模型建模[J]. 郭敬,董彦良,赵克定,于金盈. 机械工程学报. 2007(04)
[7]利用移动平均法预测油气井产量[J]. 赖枫鹏,李治平,岑芳,许进进. 油气井测试. 2007(01)
[8]小波分解及神经网络在海浪预报中的应用[J]. 石林龙,郭晨,李晖,叶光. 计算机仿真. 2006(12)
[9]时间序列分析预测法在降水预报中的应用[J]. 苏力. 青海气象. 2006(04)
[10]弱气压场中南海东北部海浪预报失败典型个案[J]. 林镇国,林良根,林永堂. 海洋预报. 2006(04)
博士论文
[1]由航行中船舶运动预报海浪[D]. 江林.哈尔滨工程大学 2004
硕士论文
[1]一种基于时间序列指数平滑的决策支持算法的研究[D]. 李奇.燕山大学 2007
[2]上证综合指数的马氏性和时间序列模型的组合分析和预测[D]. 王新蕾.南京信息工程大学 2006
[3]全球海浪数值预报业务化实验[D]. 闻斌.中国海洋大学 2006
[4]西北太平洋海浪数值预报业务化系统[D]. 张学宏.中国海洋大学 2005
[5]随机时间序列模型在物流需求预测中的应用[D]. 黄丽.武汉大学 2004
本文编号：3208834
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3208834.html
