中国海洋科技-经济-环境系统耦合协调的时空演化
发布时间：2021-05-31 19:43
在建设海洋强国背景下,依靠科技创新驱动海洋经济高质量增长,同时注重海洋生态环境保护,是促进中国海洋事业可持续发展的战略要求。文章从关联性和协调性角度分别梳理了海洋科技、海洋经济与海洋环境之间的复杂互动,构建出海洋科技-经济-环境复合系统的整合性研究框架。通过构建科学评价体系,利用耦合协调度模型和组合预测模型分析了中国沿海地区海洋复合系统协调发展的时空演化特征。结果发现:①2007—2016年沿海11个省份海洋复合系统的综合发展指数始终保持增长态势。三个子系统的发展指数均有显著提升,但变化幅度和方向存在较大的非同步性。②11个省份耦合协调度的历年均值为0.74,达到中级协调水平,其中科技-经济子系统的耦合变化最大。空间分布上,自北向南耦合协调度总体递减,环渤海地区最高,其次是长三角地区,泛珠三角地区的协调度最低。③10年间,多数省份的海洋系统由经济-环境耦合驱动,转变为科技-经济耦合发挥支配作用,表明海洋科技和经济之间的关联愈发密切,同时也存在对海洋环境的重视缺位。④相比基于历史数据模拟的常规情景,根据外部预期调整后的目标情景显示出更高的协调度预测值,说明如果延续过去的海洋发展方式将难以...
【文章来源】：中国人口·资源与环境. 2020,30(08)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
海洋科技-经济-环境系统耦合
三个子系统发展指数的变动趋势既有共性又有差异。共性上，它们总的趋势都是在波动中上升，尤其是2013—2015年最为显著。差异性上则更加明显，科技子系统总体提升最大，但在后期出现下降;经济子系统前期上下波动，2011年以后快速提升;环境子系统在2014年之前相对平稳，随后增长显著。三个子系统变化幅度与方向上的非同步性，说明海洋复合系统存在一定程度的无序演化，由此可能限制系统整体向更高的发展水平迈进。这种情况下，深入探究海洋子系统间的耦合协调度，将有助于更清晰地判断海洋复合系统内部是否和谐一致、配合得当。3.2 耦合协调度
空间分布上，环渤海地区中辽宁、天津和山东的协调度均值高于全国平均水平，表示这些地方在处理海洋科技进步、经济发展与环境保护问题上措施得当。河北的协同度低于全国平均水平，原因是该省海洋科技投入增长很快，海洋经济也出现一定程度增长，但是海洋环境发展却相对滞后。长三角地区中，江苏的协调度最高，得益于该省的海洋环境与海洋科技、海洋经济多数时间保持高度同步;浙江的情况却与之相左，这是由于该省早期的海洋科技发展薄弱，拉低了整个时期的平均协调度。泛珠三角地区中，只有海南的协调度超过全国平均水平，特别是在海洋科技-经济协同发展上成效显著。此外，“箱盒”长短还反映出各地区海洋协调发展的变异程度，如山东和浙江的“箱盒”较长，含义是这两省早期协调发展水平低、协同性差，中期发展速度快，到了近期各项协同指标均达到较高水平。图4以海洋科技-经济-环境复合系统为例，比较了各沿海省份协调度的历年变化情况。2007—2016年，沿海11个省份海洋复合系统的耦合协调度均表现出不同程度的增长，2016年整体平均已达到良好协调(0.84)。环渤海4个省(市)的整体差异最小，演化趋势也最为接近，至2015年协调度达到峰值。其中，辽宁的增幅最大，整个时期的极差达到0.43;河北增长最缓，极差只有0.26。长三角地区由于起点较高，协调度增幅相对偏弱，3个省份2007—2014年差距逐渐缩小，随后浙江继续保持上升，而江苏和上海则转为下降。其中，江苏主要是因为海洋产业的经济和环境效益降低，上海则是部分海洋环境指标表现不佳。泛珠三角4个省份的协调度差距也在逐渐缩小，到了最后两年重新出现分异。其中，广东协调水平最高，2016年达到优质协调;广西增幅最大，最终达到中级协调状态。值得注意的是，除了浙江和广西外，其他9个省份的协调度峰值几乎都在2014或2015年。但在2016年，多数沿海地区的海洋经济、科技和环境指标均存在一定的放缓或下降，特别是相较于前期阶段，海洋科技的投入和产出增速以及海洋环境的局部恶化，制约了复合系统向更高层次的协同演进。
【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋生态经济系统协调发展评价研究——以海南省为例[J]. 高强,刘韬,王妍,丁初晨. 海洋环境科学. 2019(04)
[2]中国海洋环境规制对海洋技术创新的影响研究——基于环渤海和长三角地区的比较[J]. 钱薇雯,陈璇. 海洋开发与管理. 2019(07)
[3]区域海洋渔业科技进步贡献率的测度与分析——基于面板数据模型的实证[J]. 郑莉,林香红,付瑞全. 科技管理研究. 2019(12)
[4]我国区域海洋科技创新与海洋经济发展协调度研究[J]. 房辉,原峰,熊涛,刘芳. 海洋经济. 2019(03)
[5]耦合度模型的形式、性质及在地理学中的若干误用[J]. 丛晓男. 经济地理. 2019(04)
[6]基于非期望超效率-Malmquist面板模型中国海洋环境效率测算[J]. 孙鹏,宋琳芳. 中国人口·资源与环境. 2019(02)
[7]广东省海洋资源环境系统与海洋经济系统耦合关系研究[J]. 张晓,白福臣. 生态经济. 2018(09)
[8]中国海洋资源环境经济系统承载力及协调性的时空演变[J]. 盖美,钟利达,柯丽娜. 生态学报. 2018(22)
[9]碳排放约束下的中国海洋经济效率时空差异及影响因素分析[J]. 狄乾斌,梁倩颖. 海洋通报. 2018(03)
[10]基于NSBM-Malmquist模型的中国海洋绿色经济效率时空格局演变分析[J]. 赵昕,赵锐,陈镐. 海洋环境科学. 2018(02)
本文编号：3208858
【文章来源】：中国人口·资源与环境. 2020,30(08)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
海洋科技-经济-环境系统耦合
三个子系统发展指数的变动趋势既有共性又有差异。共性上，它们总的趋势都是在波动中上升，尤其是2013—2015年最为显著。差异性上则更加明显，科技子系统总体提升最大，但在后期出现下降;经济子系统前期上下波动，2011年以后快速提升;环境子系统在2014年之前相对平稳，随后增长显著。三个子系统变化幅度与方向上的非同步性，说明海洋复合系统存在一定程度的无序演化，由此可能限制系统整体向更高的发展水平迈进。这种情况下，深入探究海洋子系统间的耦合协调度，将有助于更清晰地判断海洋复合系统内部是否和谐一致、配合得当。3.2 耦合协调度
空间分布上，环渤海地区中辽宁、天津和山东的协调度均值高于全国平均水平，表示这些地方在处理海洋科技进步、经济发展与环境保护问题上措施得当。河北的协同度低于全国平均水平，原因是该省海洋科技投入增长很快，海洋经济也出现一定程度增长，但是海洋环境发展却相对滞后。长三角地区中，江苏的协调度最高，得益于该省的海洋环境与海洋科技、海洋经济多数时间保持高度同步;浙江的情况却与之相左，这是由于该省早期的海洋科技发展薄弱，拉低了整个时期的平均协调度。泛珠三角地区中，只有海南的协调度超过全国平均水平，特别是在海洋科技-经济协同发展上成效显著。此外，“箱盒”长短还反映出各地区海洋协调发展的变异程度，如山东和浙江的“箱盒”较长，含义是这两省早期协调发展水平低、协同性差，中期发展速度快，到了近期各项协同指标均达到较高水平。图4以海洋科技-经济-环境复合系统为例，比较了各沿海省份协调度的历年变化情况。2007—2016年，沿海11个省份海洋复合系统的耦合协调度均表现出不同程度的增长，2016年整体平均已达到良好协调(0.84)。环渤海4个省(市)的整体差异最小，演化趋势也最为接近，至2015年协调度达到峰值。其中，辽宁的增幅最大，整个时期的极差达到0.43;河北增长最缓，极差只有0.26。长三角地区由于起点较高，协调度增幅相对偏弱，3个省份2007—2014年差距逐渐缩小，随后浙江继续保持上升，而江苏和上海则转为下降。其中，江苏主要是因为海洋产业的经济和环境效益降低，上海则是部分海洋环境指标表现不佳。泛珠三角4个省份的协调度差距也在逐渐缩小，到了最后两年重新出现分异。其中，广东协调水平最高，2016年达到优质协调;广西增幅最大，最终达到中级协调状态。值得注意的是，除了浙江和广西外，其他9个省份的协调度峰值几乎都在2014或2015年。但在2016年，多数沿海地区的海洋经济、科技和环境指标均存在一定的放缓或下降，特别是相较于前期阶段，海洋科技的投入和产出增速以及海洋环境的局部恶化，制约了复合系统向更高层次的协同演进。
【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋生态经济系统协调发展评价研究——以海南省为例[J]. 高强,刘韬,王妍,丁初晨. 海洋环境科学. 2019(04)
[2]中国海洋环境规制对海洋技术创新的影响研究——基于环渤海和长三角地区的比较[J]. 钱薇雯,陈璇. 海洋开发与管理. 2019(07)
[3]区域海洋渔业科技进步贡献率的测度与分析——基于面板数据模型的实证[J]. 郑莉,林香红,付瑞全. 科技管理研究. 2019(12)
[4]我国区域海洋科技创新与海洋经济发展协调度研究[J]. 房辉,原峰,熊涛,刘芳. 海洋经济. 2019(03)
[5]耦合度模型的形式、性质及在地理学中的若干误用[J]. 丛晓男. 经济地理. 2019(04)
[6]基于非期望超效率-Malmquist面板模型中国海洋环境效率测算[J]. 孙鹏,宋琳芳. 中国人口·资源与环境. 2019(02)
[7]广东省海洋资源环境系统与海洋经济系统耦合关系研究[J]. 张晓,白福臣. 生态经济. 2018(09)
[8]中国海洋资源环境经济系统承载力及协调性的时空演变[J]. 盖美,钟利达,柯丽娜. 生态学报. 2018(22)
[9]碳排放约束下的中国海洋经济效率时空差异及影响因素分析[J]. 狄乾斌,梁倩颖. 海洋通报. 2018(03)
[10]基于NSBM-Malmquist模型的中国海洋绿色经济效率时空格局演变分析[J]. 赵昕,赵锐,陈镐. 海洋环境科学. 2018(02)
本文编号：3208858
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