四套高分辨率再分析海洋-海冰资料在罗斯海和阿蒙森海的评估

发布时间：2021-08-20 15:31

　　通过与海冰和水文观测数据的对比,本研究对GLORYS2v4、ORAP5、C-GLORS和UR025.4四套全球海洋-海冰再分析资料在罗斯海和阿蒙森海进行了评估。评估要素包括气候态的海冰密集度、海冰厚度、表层温度、表层盐度、温盐垂直剖面以及混合层深度。结果表明,在不同要素的模拟上,同一套再分析资料的模拟表现并无一致性;在不同海域,同一套再分析资料模拟的表现也不一致。总体来讲,UR025.4在研究区域的海冰场模拟方面与观测更加一致, C-GLORS与观测差异较大。在水文模拟方面,表层C-GLORS在结冰季节与WOA13资料差异较小,ORAP5与观测的偏差较大;700m以下各产品与观测水文数据较为吻合,在次表层再分析资料中没有模拟明显占优的产品,多模式平均资料能够在一定程度上减少再分析数据与观测数据间的差异。 

【文章来源】：极地研究. 2020,32(04)北大核心CSCD

【文章页数】：17 页

【部分图文】：

南极及其边缘海

图2和图3分别是罗斯海和阿蒙森海气候态海冰密集度在南半球冬季和夏季的分布图,图4为对应的泰勒图。冬季期间,各套再分析资料的海冰密集度在两个海域的值均低于观测数据。在罗斯海,UR025.4和ORAP5与观测数据的偏差相对较小,约比观测值低0.01～0.04。C-GLORS在罗斯海绝大部分区域的海冰密集度都在0.93以下,与卫星观测的偏差最大,区域平均值与观测差异为0.10。在夏季,再分析资料与观测的海冰密集度空间分布和数值范围均较为吻合,其中在罗斯海西侧与观测最为一致的产品为UR025.4和ORAP5,在罗斯海东侧与观测最为一致的产品为GLORYS2v4(但其在罗斯海西侧与观测差异较大);C-GLORS在整个罗斯海区域均低于观测所得的海冰密集度,区域平均误差约为0.20。在阿蒙森海,冬季GLORYS2v4和UR025.4与观测的海冰密集度空间分布特征最为吻合,误差也相对较小(区域平均误差为0.03),C-CGLORS仍然低估了海冰密集度观测值,区域平均误差为0.07。夏季,在阿蒙森海GLORYS2v4与观测所得的海冰密集度的分布特征和量值最为吻合,其次为ORAP5和UR025.4(在100°W～120°W近岸区域有所低估),C-GLORS仍然明显低估了观测的海冰密集度。总体来讲,在罗斯海区域UR025.4模拟的海冰密集度同观测更加一致,相关性也相对其他数据较高,GLORYS2v4与观测更加一致。图3 阿蒙森海气候态海冰密集度在冬季(a—e)和夏季(f—j)的分布图

阿蒙森海气候态海冰密集度在冬季(a—e)和夏季(f—j)的分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国第35次南极科学考察简报[J]. 李丙瑞.  极地研究. 2019(03)
[2]南极特拉诺瓦湾下降风特征[J]. 孙启振,张占海,丁卓铭,沈辉,张林,孟上.  极地研究. 2018(02)
[3]南极罗斯海2012年夏季海冰特征分析[J]. 赵杰臣,张林,田忠翔,李明,惠凤鸣,李春花,韩红卫.  极地研究. 2014(03)



本文编号：3353755