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小波变换在海洋浅剖数据降噪中的应用

发布时间:2021-11-16 16:43
  近海浅剖数据采集时,环境中高频噪声会掺入到有效信号中造成干扰,降低浅剖数据的信噪比。基于小波变换和去噪的基本原理,选取db2函数为小波基函数,采用小波变换对近海浅剖信号进行降噪处理,频率分析结果表明,小波变换降噪法能有效地压制信号中的高频噪声,提高浅剖信号的信噪比,降低均方根误差,同时能够避免过度去噪的问题,实现浅剖信号降噪的目的。以江苏辐射沙脊群北部西洋的浅剖数据为实例,基于Matlab语言和小波工具箱,以db2小波基函数进行降噪处理,有效地压制了浅剖信号中3.5 kHz以上的高频噪声,浅剖数据的信噪比提高了2.04。 

【文章来源】:物探化探计算技术. 2020,42(03)

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

小波变换在海洋浅剖数据降噪中的应用


降噪前后地震剖面自动解译效果对比

示意图,小波分解,信号,系数


信号的小波降噪过程可分为3步:①小波分解:选择小波函数、确定分解层次,对信号进行分解计算,获得分解系数(图1);②小波分解高频系数的阈值量化:选择一个阈值对获得的分解系数进行阈值量化处理;③小波重构:根据小波分解的最底层低频系数和各层高频系数进行一维小波重构。1.3 降噪结果分析

对比图,湖泊,对比图,波形


表1 浅地层剖面设备的主要产品及其技术规格Tab.1 The main sub-bottom profilers and its technical specifications 浅剖仪类型 型号 生产厂家 国家 Chirp型 Bathy2010P系统/StrataBoxTM系统 SyQwest 美国 3100P/3200XS系统 Edgetech 美国 Chirp320X系列/Chirp321X系列 Knudsen Engineering 加拿大 GeoChirpⅡ GeoAcoutics 英国 SUB-PRO1210 General Acoustics 德国 SES型 SES系列 Innomar 德国 Atlas Parasound系统 Atlas Hydrographic 德国2.2 数据特点

【参考文献】:
期刊论文
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[4]基于极大熵和小波的时间序列数据预测研究[J]. 景康,张永战,连达军,闵凤阳.  测绘科学. 2009(02)
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本文编号:3499207

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