小波变换在海洋浅剖数据降噪中的应用
发布时间:2021-11-16 16:43
近海浅剖数据采集时,环境中高频噪声会掺入到有效信号中造成干扰,降低浅剖数据的信噪比。基于小波变换和去噪的基本原理,选取db2函数为小波基函数,采用小波变换对近海浅剖信号进行降噪处理,频率分析结果表明,小波变换降噪法能有效地压制信号中的高频噪声,提高浅剖信号的信噪比,降低均方根误差,同时能够避免过度去噪的问题,实现浅剖信号降噪的目的。以江苏辐射沙脊群北部西洋的浅剖数据为实例,基于Matlab语言和小波工具箱,以db2小波基函数进行降噪处理,有效地压制了浅剖信号中3.5 kHz以上的高频噪声,浅剖数据的信噪比提高了2.04。
【文章来源】:物探化探计算技术. 2020,42(03)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
降噪前后地震剖面自动解译效果对比
信号的小波降噪过程可分为3步:①小波分解:选择小波函数、确定分解层次,对信号进行分解计算,获得分解系数(图1);②小波分解高频系数的阈值量化:选择一个阈值对获得的分解系数进行阈值量化处理;③小波重构:根据小波分解的最底层低频系数和各层高频系数进行一维小波重构。1.3 降噪结果分析
表1 浅地层剖面设备的主要产品及其技术规格Tab.1 The main sub-bottom profilers and its technical specifications 浅剖仪类型 型号 生产厂家 国家 Chirp型 Bathy2010P系统/StrataBoxTM系统 SyQwest 美国 3100P/3200XS系统 Edgetech 美国 Chirp320X系列/Chirp321X系列 Knudsen Engineering 加拿大 GeoChirpⅡ GeoAcoutics 英国 SUB-PRO1210 General Acoustics 德国 SES型 SES系列 Innomar 德国 Atlas Parasound系统 Atlas Hydrographic 德国2.2 数据特点
【参考文献】:
期刊论文
[1]PARASOUND P70浅剖在大洋科考中的应用[J]. 吕国涛,温明明,吴衡,李永航. 内江科技. 2013(02)
[2]浅层地球物理方法在广西钦州湾-北海海域断层探测的应用[J]. 马胜中. 海洋技术. 2010(02)
[3]南海北部白云凹陷渗漏型天然气水合物地球物理证据[J]. 阎贫,陈多福. 热带海洋学报. 2009(03)
[4]基于极大熵和小波的时间序列数据预测研究[J]. 景康,张永战,连达军,闵凤阳. 测绘科学. 2009(02)
[5]浅层物探技术在近海灾害地质与工程地质调查中的应用[J]. 王舒畋. 海洋石油. 2008(01)
[6]全海洋浅地层剖面仪及其应用[J]. 吴水根,周建平,顾春华,李守军,谭勇华. 海洋学研究. 2007(02)
[7]基于小波阈值消噪自适应滤波的GPS/INS组合导航[J]. 吴富梅,杨元喜. 测绘学报. 2007(02)
[8]小波变换降噪处理及其Matlab实现[J]. 冯毅,王香华. 数据采集与处理. 2006(S1)
[9]叠前地震资料噪声衰减的小波域方法研究[J]. 高静怀,毛剑,满蔚仕,陈文超,郑庆庆. 地球物理学报. 2006(04)
[10]地震资料去噪方法、技术综合评述[J]. 张军华,吕宁,田连玉,陆文志,钟磊. 地球物理学进展. 2005(04)
本文编号:3499207
【文章来源】:物探化探计算技术. 2020,42(03)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
降噪前后地震剖面自动解译效果对比
信号的小波降噪过程可分为3步:①小波分解:选择小波函数、确定分解层次,对信号进行分解计算,获得分解系数(图1);②小波分解高频系数的阈值量化:选择一个阈值对获得的分解系数进行阈值量化处理;③小波重构:根据小波分解的最底层低频系数和各层高频系数进行一维小波重构。1.3 降噪结果分析
表1 浅地层剖面设备的主要产品及其技术规格Tab.1 The main sub-bottom profilers and its technical specifications 浅剖仪类型 型号 生产厂家 国家 Chirp型 Bathy2010P系统/StrataBoxTM系统 SyQwest 美国 3100P/3200XS系统 Edgetech 美国 Chirp320X系列/Chirp321X系列 Knudsen Engineering 加拿大 GeoChirpⅡ GeoAcoutics 英国 SUB-PRO1210 General Acoustics 德国 SES型 SES系列 Innomar 德国 Atlas Parasound系统 Atlas Hydrographic 德国2.2 数据特点
【参考文献】:
期刊论文
[1]PARASOUND P70浅剖在大洋科考中的应用[J]. 吕国涛,温明明,吴衡,李永航. 内江科技. 2013(02)
[2]浅层地球物理方法在广西钦州湾-北海海域断层探测的应用[J]. 马胜中. 海洋技术. 2010(02)
[3]南海北部白云凹陷渗漏型天然气水合物地球物理证据[J]. 阎贫,陈多福. 热带海洋学报. 2009(03)
[4]基于极大熵和小波的时间序列数据预测研究[J]. 景康,张永战,连达军,闵凤阳. 测绘科学. 2009(02)
[5]浅层物探技术在近海灾害地质与工程地质调查中的应用[J]. 王舒畋. 海洋石油. 2008(01)
[6]全海洋浅地层剖面仪及其应用[J]. 吴水根,周建平,顾春华,李守军,谭勇华. 海洋学研究. 2007(02)
[7]基于小波阈值消噪自适应滤波的GPS/INS组合导航[J]. 吴富梅,杨元喜. 测绘学报. 2007(02)
[8]小波变换降噪处理及其Matlab实现[J]. 冯毅,王香华. 数据采集与处理. 2006(S1)
[9]叠前地震资料噪声衰减的小波域方法研究[J]. 高静怀,毛剑,满蔚仕,陈文超,郑庆庆. 地球物理学报. 2006(04)
[10]地震资料去噪方法、技术综合评述[J]. 张军华,吕宁,田连玉,陆文志,钟磊. 地球物理学进展. 2005(04)
本文编号:3499207
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3499207.html