台风活跃季月活动频次指数的构建及其应用

发布时间：2021-11-29 10:37

　　台风活动频次为每年汛期气象会商的重要内容之一,目前所使用的方案主要以数值模拟结果为主,且无法进行定量分析.本文采用美国国家环境预测中心（NCEP）的月平均高度场资料,基于其偏差信息,利用同化模型中的代价函数构建了一些表征西北太平洋5—10月间月尺度台风活动频次的指数,并利用这些指数建立了台风活跃季月活动频次指数模型.分析结果表明,该指数序列与台风频次序列的相关系数达0.7以上,且指数模型能很好地表征台风活跃季月频次信息,可为台风月尺度活动频次预测提供参考. 

【文章来源】：厦门大学学报(自然科学版). 2020,59(03)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

PART2的观测序列和模型输出序列对比（a）及观测与模型输出结果误差分布（b)

图4 PART2的观测序列和模型输出序列对比（a）及观测与模型输出结果误差分布（b)对比检验结果表明，模型输出与观测结果的走势基本吻合（图2～5）；两者的相关系数基本维持在0.8左右，误差绝对值≤2的占比均控制在0.8以上，误差绝对值≤1的占比除PART2外均控制在0.6以上（表3）；且随机检验部分和交叉检验部分均包含一般年和ENSO年．总体而言，模型输出结果具有一定的参考价值．在台风活跃季的月预报业务中预报员需预报次月台风个数，预报量为m～n个（如6～8个），在这种预报方案下，本文所给出的指数模型预报结果基本可以直接使用．

本文以逐步回归模型[25]作为主要的应用模型，首先通过生成6个随机数挑选出6个年份的数据构建对比库（随机对比检验部分：PART＿R），以其他数据固定选择的指数因子；然后在交叉对比检验部分（分为PART1、PART2和PART3）采用相同的因子建模并进行对比检验，以验证所选的指数因子的可靠性．2 指数指示效果及模型效果检验

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3526354