东亚及其周边海域的一年大气再分析资料试验与评估
发布时间:2022-01-11 01:22
目前东亚及其周边海域还无公开的高分辨率区域再分析资料,但对该地区的高分辨率区域再分析的需求日益增长.该文使用天气研究与预报模式(WRF)和格点统计插值(GSI)同化系统搭建东亚区域再分析系统(EARS),并用三维变分和部分循环同化的方式研制一年再分析试验数据;进而使用气象信息综合分析处理系统(MICAPS)的站点观测资料、欧洲中期天气预报中心再分析5(ERA5)的全球再分析资料、热带降水测量任务(TRMM)的降水资料对一年试验数据进行初步评估.评估结果表明:一年再分析试验数据能较好地表征大气状况,其模拟效果接近甚至优于ERA5;在500hPa层面上,EARS与ERA5所得结果在环流分布上基本一致,但对青藏高原及印度季风区的模拟效果则有差异;在降水评估中,EARS与TRMM的降水分布和强降水中心均能较好地对应.
【文章来源】:厦门大学学报(自然科学版). 2020,59(03)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
1月(a,b)、4月(c,d)、7月(e,f)和10月(g,h)EARS和ERA5的500hPa位势高度场对比
从图9所示的500hPa温度场分布来看:在冬春季(1月和4月),EARS在青藏高原上空相比ERA5偏暖;而在夏秋季(7月和10月)的印度季风区,EARS比ERA5明显偏暖.2.4 降水的季节评估
0 1月(a,b)、4月(c,d)、7月(e,f)和10月(g,h)EARS和TRMM的月平均降水对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]东亚区域大气再分析技术研究及资料集建设[J]. 尹金方,梁旭东,陈锋,刘英,何会中,梁钊明,邹海波,徐建军,郝世峰,谢衍新. 气象科技进展. 2018(01)
本文编号:3581797
【文章来源】:厦门大学学报(自然科学版). 2020,59(03)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
1月(a,b)、4月(c,d)、7月(e,f)和10月(g,h)EARS和ERA5的500hPa位势高度场对比
从图9所示的500hPa温度场分布来看:在冬春季(1月和4月),EARS在青藏高原上空相比ERA5偏暖;而在夏秋季(7月和10月)的印度季风区,EARS比ERA5明显偏暖.2.4 降水的季节评估
0 1月(a,b)、4月(c,d)、7月(e,f)和10月(g,h)EARS和TRMM的月平均降水对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]东亚区域大气再分析技术研究及资料集建设[J]. 尹金方,梁旭东,陈锋,刘英,何会中,梁钊明,邹海波,徐建军,郝世峰,谢衍新. 气象科技进展. 2018(01)
本文编号:3581797
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3581797.html