近海水下探测平台云端监控技术研究与实现
发布时间：2022-04-27 20:21
随着互联网技术的迅速发展,云计算以其大规模、高可靠性以及跨平台性等特点在工业领域的应用越来越多,在农作物生长监控和污水处理监控等领域已有云计算的背后支持。但是在近海科考的监测领域,云计算的应用还非常少。当前,传统的近海监测系统普遍以C/S架构实现,这种方法虽然具有响应快速的优点,但是在使用的时候需要在服务器端和客户端安装特定软件,尤其在程序升级维护性方面表现的非常繁琐,其次传统的近海监测系统局限于局域网内使用,无法实现跨平台异地监测功能。这些缺点导致了近海水下监测平台不能大规模发布和集中管理,已经远远不能满足海洋监测信息化和智能化的要求。针对这些问题,本文提出了近海水下探测平台云端监控系统。首先,本文研究了监控系统的软件架构,详细介绍了 C/S和B/S两个典型软件架构的原理并做出了对比,指出了它们的优缺点。然后介绍了云计算的概念和特点,详细阐明了云平台的类别。针对近海水下平台的监测特点和痛点以及近海水下探测平台云端监控系统的设计目标与要求,本文将云计算和B/S架构进行结合,创新性地提出了云端监控系统的总体架构。接着,本文详细地介绍了近海水下探测平台云端监控系统。本系统在结构上从下到上分...
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究来源
1.2 课题研究背景及意义
1.3 云端监控国内外研究现状
1.4 本文主要研究内容及主要工作
1.5 本章小结
第2章 近海水下探测平台云端监控系统总体架构的研究与设计
2.1 监控系统软件架构的分析与对比
2.1.1 C/S架构
2.1.2 B/S架构
2.1.3 方案对比与分析
2.2 云计算和云平台
2.2.1 云计算的概念与特点
2.2.2 云计算平台的分类与选择
2.3 云端监控系统的设计目标与要求
2.4 云端监控系统总体架构的设计
2.5 本章小结
第3章 近海水下探测平台云端监控系统的核心技术研究
3.1 现场设备通信技术的研究
3.1.1 CAN总线
3.1.2 UDP
3.1.3 串口通信
3.2 系统网络通信技术的研究
3.3 视频传输协议的研究
3.3.1 RTMP
3.3.2 HLS
3.4 页面动态刷新技术的研究
3.5 实时数据图表化显示技术的研究
3.6 高并发处理相关技术的研究
3.7 web应用程序开发和数据库连接相关技术
3.7.1 web应用程序开发模式的研究
3.7.2 web程序与数据库连接技术JDBC
3.8 本章小结
第4章 近海水下探测平台云端监控系统的设计与实现
4.1 总体方案的设计
4.2 水下数据采集层的设计与实现
4.2.1 数据采集电路与采集软件的设计
4.2.2 CAN通信模块的设计
4.2.3 数据帧格式的定义
4.3 数据远程传输层的设计与实现
4.4 云端服务器层的设计与实现
4.4.1 数据库的选择以及性能优化
4.4.2 云平台的布署
4.4.3 数据库表结构的设计与实现
4.5 web用户监测层的设计与实现
4.5.1 用户权限登入模块的设计与实现
4.5.2 数据实时监测模块以及历史数据访问接口的设计与实现
4.5.3 视频实时监测模块的设计与实现
4.5.4 远程控制模块的设计与实现
4.6 本章小结
第5章 系统集成测试与应用
5.1 数据采集通信的测试与应用
5.2 云端数据库的测试与应用
5.3 用户权限登入模块的测试与应用
5.4 数据实时监测模块的测试与应用
5.5 历史数据查询的测试与应用
5.6 视频实时监测模块的测试与应用
5.7 远程控制模块的测试与应用
5.8 系统性能测试
5.9 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]云计算在电力信息化建设的应用研究[J]. 文涛. 通讯世界. 2018(11)
[2]云平台在宁靖盐高速公路服务区监管考核系统中的应用[J]. 王开然,李俊,王景. 中国交通信息化. 2018(11)
[3]基于Java的数据库应用框架的设计分析[J]. 程小红. 电子设计工程. 2018(21)
[4]基于Web的网络数字视频监控系统的设计与实现[J]. 金朝. 电子设计工程. 2018(21)
[5]基于MVC模式的电子信息系统设计研究[J]. 姚成乾. 信息记录材料. 2018(10)
[6]基于JDBC技术的配送管理系统的研发[J]. 马黎. 商丘职业技术学院学报. 2018(03)
[7]Web程序设计课程中分阶段专题模式教学的改革与实践[J]. 张宜浩,刘小洋,董世都. 计算机时代. 2018(05)
[8]C/S与B/S架构技术比较分析[J]. 林伟婷. 科技资讯. 2018(13)
[9]大数据云计算环境下的数据安全分析[J]. 沈昭,杨跃,焦凯旋. 电子技术与软件工程. 2018(08)
[10]网络视频监控系统结构研究[J]. 姚力. 信息记录材料. 2018(04)
博士论文
[1]农业科技成果视频云存储方法与安全访问策略研究[D]. 胡慧.中国农业大学 2018
[2]基于云计算的电力设备监测数据的集中并行处理与诊断[D]. 王刘旺.华北电力大学(北京) 2017
[3]移动云环境中交互式应用性能优化问题的研究[D]. 刘炜清.中国科学技术大学 2016
硕士论文
[1]基于物联网的养殖场环境远程监控系统的设计与实现[D]. 刘生成.吉林大学 2018
[2]基于云平台的远程环保在线监测系统研究及实现[D]. 陈梦娇.北方工业大学 2018
[3]基于云服务的研磨机远程监控系统设计与实现[D]. 王子辉.华南理工大学 2018
[4]面向物联网的数据采集终端设计与实现[D]. 范有和.武汉邮电科学研究院 2018
[5]基于云存储环境的数据完整性研究[D]. 安泽荣.重庆邮电大学 2017
[6]一种基于云存储的数据同步机制的改进与实现[D]. 熊媛媛.湖北大学 2017
[7]基于云中转的远程实时视频监控平台的设计与实现[D]. 王世强.北京邮电大学 2017
[8]基于云计算的智能电网状态监测数据存储与分析研究[D]. 吕琛靖.华北电力大学 2017
[9]车联网云端大数据完整性检测与恢复技术研究[D]. 李中海.南京邮电大学 2016
[10]基于云平台的工业现场数据发布系统[D]. 姜伟.兰州理工大学 2016
本文编号：3649108
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究来源
1.2 课题研究背景及意义
1.3 云端监控国内外研究现状
1.4 本文主要研究内容及主要工作
1.5 本章小结
第2章 近海水下探测平台云端监控系统总体架构的研究与设计
2.1 监控系统软件架构的分析与对比
2.1.1 C/S架构
2.1.2 B/S架构
2.1.3 方案对比与分析
2.2 云计算和云平台
2.2.1 云计算的概念与特点
2.2.2 云计算平台的分类与选择
2.3 云端监控系统的设计目标与要求
2.4 云端监控系统总体架构的设计
2.5 本章小结
第3章 近海水下探测平台云端监控系统的核心技术研究
3.1 现场设备通信技术的研究
3.1.1 CAN总线
3.1.2 UDP
3.1.3 串口通信
3.2 系统网络通信技术的研究
3.3 视频传输协议的研究
3.3.1 RTMP
3.3.2 HLS
3.4 页面动态刷新技术的研究
3.5 实时数据图表化显示技术的研究
3.6 高并发处理相关技术的研究
3.7 web应用程序开发和数据库连接相关技术
3.7.1 web应用程序开发模式的研究
3.7.2 web程序与数据库连接技术JDBC
3.8 本章小结
第4章 近海水下探测平台云端监控系统的设计与实现
4.1 总体方案的设计
4.2 水下数据采集层的设计与实现
4.2.1 数据采集电路与采集软件的设计
4.2.2 CAN通信模块的设计
4.2.3 数据帧格式的定义
4.3 数据远程传输层的设计与实现
4.4 云端服务器层的设计与实现
4.4.1 数据库的选择以及性能优化
4.4.2 云平台的布署
4.4.3 数据库表结构的设计与实现
4.5 web用户监测层的设计与实现
4.5.1 用户权限登入模块的设计与实现
4.5.2 数据实时监测模块以及历史数据访问接口的设计与实现
4.5.3 视频实时监测模块的设计与实现
4.5.4 远程控制模块的设计与实现
4.6 本章小结
第5章 系统集成测试与应用
5.1 数据采集通信的测试与应用
5.2 云端数据库的测试与应用
5.3 用户权限登入模块的测试与应用
5.4 数据实时监测模块的测试与应用
5.5 历史数据查询的测试与应用
5.6 视频实时监测模块的测试与应用
5.7 远程控制模块的测试与应用
5.8 系统性能测试
5.9 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]云计算在电力信息化建设的应用研究[J]. 文涛. 通讯世界. 2018(11)
[2]云平台在宁靖盐高速公路服务区监管考核系统中的应用[J]. 王开然,李俊,王景. 中国交通信息化. 2018(11)
[3]基于Java的数据库应用框架的设计分析[J]. 程小红. 电子设计工程. 2018(21)
[4]基于Web的网络数字视频监控系统的设计与实现[J]. 金朝. 电子设计工程. 2018(21)
[5]基于MVC模式的电子信息系统设计研究[J]. 姚成乾. 信息记录材料. 2018(10)
[6]基于JDBC技术的配送管理系统的研发[J]. 马黎. 商丘职业技术学院学报. 2018(03)
[7]Web程序设计课程中分阶段专题模式教学的改革与实践[J]. 张宜浩,刘小洋,董世都. 计算机时代. 2018(05)
[8]C/S与B/S架构技术比较分析[J]. 林伟婷. 科技资讯. 2018(13)
[9]大数据云计算环境下的数据安全分析[J]. 沈昭,杨跃,焦凯旋. 电子技术与软件工程. 2018(08)
[10]网络视频监控系统结构研究[J]. 姚力. 信息记录材料. 2018(04)
博士论文
[1]农业科技成果视频云存储方法与安全访问策略研究[D]. 胡慧.中国农业大学 2018
[2]基于云计算的电力设备监测数据的集中并行处理与诊断[D]. 王刘旺.华北电力大学(北京) 2017
[3]移动云环境中交互式应用性能优化问题的研究[D]. 刘炜清.中国科学技术大学 2016
硕士论文
[1]基于物联网的养殖场环境远程监控系统的设计与实现[D]. 刘生成.吉林大学 2018
[2]基于云平台的远程环保在线监测系统研究及实现[D]. 陈梦娇.北方工业大学 2018
[3]基于云服务的研磨机远程监控系统设计与实现[D]. 王子辉.华南理工大学 2018
[4]面向物联网的数据采集终端设计与实现[D]. 范有和.武汉邮电科学研究院 2018
[5]基于云存储环境的数据完整性研究[D]. 安泽荣.重庆邮电大学 2017
[6]一种基于云存储的数据同步机制的改进与实现[D]. 熊媛媛.湖北大学 2017
[7]基于云中转的远程实时视频监控平台的设计与实现[D]. 王世强.北京邮电大学 2017
[8]基于云计算的智能电网状态监测数据存储与分析研究[D]. 吕琛靖.华北电力大学 2017
[9]车联网云端大数据完整性检测与恢复技术研究[D]. 李中海.南京邮电大学 2016
[10]基于云平台的工业现场数据发布系统[D]. 姜伟.兰州理工大学 2016
本文编号：3649108
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3649108.html
