A320飞机GCU BIT功能的研究

发布时间：2017-04-06 19:19

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【摘要】：机内自检测(Built-in Test,简称BIT)是一种能显著改善系统或设备测试性和诊断能力的重要技术手段。发电机控制器(GCU)是飞机电源系统的控制中心,能实现对飞机电源系统的保护、控制及BIT功能。发电机控制器(GCU)BITE系统的主要功能是在电源系统发生故障时及时检测到故障并把故障隔离到预定范围内,同时为机组及地勤人员提供评价系统性能状态的依据。GCU BITE系统还能记录并显示故障信息。 本文通过分析A320飞机GCU的结构、工作原理及其硬件和软件系统,进一步对GCU的BITE系统进行了详细的讨论。针对常规BIT技术存在的诊断能力差、虚警率高等缺点,分析了将人工智能理论与BIT技术相结合构成的智能BIT技术,包括BIT智能检测、BIT智能诊断和智能决策。智能BIT技术能显著的提高BIT的综合效能。结合故障树分析法获得电源系统内故障之间的逻辑关系,再利用专家系统的启发性知识,建立了飞机电源系统GCU故障诊断专家系统。 最后,通过对A320飞机GCUBIT技术的研究和分析,提出了A320飞机GCU的故障检测诊断方案。分析了GCU的故障检测要求和检测机理,给出了GCU故障检测系统的硬件和软件的设计方案。
【关键词】：飞机电源系统 发电机控制器 故障诊断 专家系统 故障树
【学位授予单位】：西北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：V242
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-12
• 1．1 本课题研究的意义8-9
• 1．2 国内外BIT技术的研究动态9-10
• 1．3 BIT技术应用的主要问题及解决途径10-11
• 1．4 BIT技术的基本理论及研究方法11
• 1．5 本课题的研究内容与任务11-12
• 第二章 理论基础12-28
• 2．1 飞机电源系统简介12-15
• 2．1．1 恒频恒速交流电源系统组成12-14
• 2．1．2 系统主要性能指标14-15
• 2．2 A320飞机发电机控制器(GCU)的工作原理15-21
• 2．2．1 GCU的组成及其原理15-17
• 2．2．2 GCU软件系统17-21
• 2．3 常规BIT技术及智能BIT技术21-25
• 2．3．1 常规BIT技术21-23
• 2．3．2 智能BIT技术23-25
• 2．4 专家系统概述25-28
• 2．4．1 专家系统简介25
• 2．4．2 专家系统的组成25-26
• 2．4．3 专家系统的主要研究内容26-28
• 第三章 飞机电源系统测试性分析28-36
• 3．1 A320飞机电源系统故障分析28-31
• 3．1．1 A320飞机电源系统主要故障分析28-31
• 3．1．2 故障保护方案31
• 3．2 电源系统FT的建立31-36
• 3．2．1 故障树分析技术的特点31-32
• 3．3．2 电源系统FT的建立32-36
• 第四章 A320飞机GCU BITE系统36-62
• 4．1 A320飞机GCU的主要功能36-38
• 4．1．1 控制功能36
• 4．1．2 保护功能36-38
• 4．2 A320飞机GCU BITE系统的基本原理38-39
• 4．2．1 运行BITE39
• 4．2．2 维护BITE39
• 4．3 A320飞机GCU BITE系统39-62
• 4．3．1 GCU BITE硬件系统39-58
• 4．3．2 GCU BITE系统软件系统58-62
• 第五章 BIT智能技术62-77
• 5．1 BIT中的各种检测技术基础62-64
• 5．1．1 智能传感器技术62
• 5．1．2 自适应滤波技术62-63
• 5．1．3 信息融合技术63
• 5．1．4 边界扫描技术63-64
• 5．2 BIT中的智能故障诊断技术64-66
• 5．3 BIT中的智能决策技术66-69
• 5．3．1 BIT决策层的信息融合技术67
• 5．3．2 BIT模糊决策67-68
• 5．3．3 BIT综合决策与维修专家系统68-69
• 5．4 专家系统在电源系统监控中应用69-77
• 5．4．1 基于规则的专家系统69-71
• 5．4．2 专家系统在电源系统监控中应用71-77
• 第六章 A320飞机电源系统GCU故障检测方案设计77-88
• 6．1 A320飞机GCU工作与测试要求77-78
• 6．1．1 GCU进入工作状态的条件要求77
• 6．1．2 GCU测试的要求与条件77-78
• 6．2 GCU故障检测设计分析78-83
• 6．2．1 总体分析78-79
• 6．2．2 GCU主要故障的检测原理分析79-83
• 6．3 GCU检测系统设计83-87
• 6．3．1 GCU检测系统总体设计83-84
• 6．3．2 检测系统硬件设计84-85
• 6．3．3 检测系统软件设计85-87
• 6．4 GCU检测方案的评估分析87-88
• 第七章 总结与展望88-89
• 致谢89-90
• 发表论文90-91
• 参考文献91-94
• 附录94-98

【引证文献】

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1 杨

本文编号：289513