多学科设计优化代理模型技术的研究和应用

发布时间：2017-04-19 15:15

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【摘要】： 代理模型是多学科设计优化中一种包含试验设计和近似方法等多项内容的建模方法，它通过在系统中用数学模型来替代原有分析模块的方式，实现了分析模块与MDO计算框架的集成，使复杂系统的多学科设计优化变的切实可行。本文系统分析了多学科设计优化方法中代理模型的构造过程，比较了几种相关的试验设计方法和数学近似方法。通过对比分析，我们认为要构造代理模型就必须引入能够大大减少试验次数的试验设计方法和能够解决高维非线性问题的近似方法。为此本文中分别介绍了正交试验，均匀试验以及中心复合试验等几种试验设计方法，以及多项式响应面，，Kriging，和径向基函数等几种数学近似方法。并且通过构造描述机翼展向升力分布的代理模型，对上述几种方法作了对比分析。算例的结果表明，试验设计方法的选取与要解决问题的规模直接相关。同时计算结果还显示，Kriging模型和径向基函数模型作为两种通用模型，可以很好的解决一般的高维非线性代理模型的构造问题；另外，从算例问题的物理本质出发所构造的广义多项式响应面模型也能够满足精度要求。
【关键词】：多学科设计优化 代理模型 试验设计 近似方法 多项式响应面模型 Kriging模型 径向基函数模型
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：V221.92
【目录】：

• 一. 绪论6-11
• 1.1 多学科设计优化的兴起6-7
• 1.2 代理模型的出现7-8
• 1.3 本文的研究内容8
• 参考文献8-11
• 二. 代理模型技术11-28
• 2.1 试验设计方法11-15
• 2.1.1 全析因试验设计11-12
• 2.1.2 正交试验设计12-13
• 2.1.3 均匀试验设计13-14
• 2.1.4 中心复合试验设计14-15
• 2.2 近似方法15-24
• 2.2.1 多项式响应面模型16-17
• 2.2.2 Kriging模型17-19
• 2.2.3 径向基函数模型19-21
• 2.2.4 人工神经网络模型21-24
• 2.3 小结24-25
• 参考文献25-28
• 三. 机翼多学科设计优化问题中的气动建模28-42
• 3.1 问题的由来28-29
• 3.2 机翼外形的建模29-34
• 3.2.1 机翼的展向弯曲变形30
• 3.2.2 机翼的扭转变形30-31
• 3.2.3 机翼弯扭组合变形31-34
• 3.3 CFD软件MGAERO34-40
• 3.3.1 MGAERO中物体几何外形的建模35-36
• 3.3.2 MGAERO中的网格划分36-39
• 3.3.3 MGAERO的求解计算39-40
• 3.4 本章小结40
• 参考文献40-42
• 四. MDO气动子学科中代理模型的构造42-51
• 4.1 试验样本点的确定42-43
• 4.2 MGAERO气动计算43-45
• 4.2.1 MGAERO建模43-45
• 4.2.2 MGAERO气动计算结果的处理45
• 4.3 机翼展向载荷分布的代理模型45-49
• 4.3.1 多项式响应面模型45-47
• 4.3.2 Kriging模型47-48
• 4.3.3 径向基函数模型48-49
• 4.4 本章小结49-50
• 参考文献50-51
• 五. 总结和展望51-53
• 5.1 总结51-52
• 5.2 展望52-53
• 致谢53-54
• 攻读硕士学位期间的研究成果54-55
• 附录55-57
• 1 本文MGAERO模型的SIN文件55
• 2 径向基函数模型的Matlab工具包55-57

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本文编号：316556