基于离散小波变换的中子/γ脉冲形状甄别提升方法

发布时间：2021-08-17 06:55

　　包括脉冲中子源在内,几乎所有能探测到的中子环境都伴随着γ射线背景。为了得到环境中的真实中子密度,对中子/γ进行鉴别,去除中子探测数据中混杂的γ射线背景显得尤为重要。本文基于塑料闪烁体探测到的中子/γ混杂信号,根据其脉冲信号的特点使用小波变换进行分解,研究了不同小波基和不同尺度对去除杂乱信号和堆积信号的影响。结果表明,小波变换能够有效降低脉冲信号混杂的噪声,能在一定程度上抑制堆积信号的干扰,提升探测器的中子/γ鉴别能力。 

【文章来源】：科技创新导报. 2020,17(02)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

一个典型中子事件的脉冲信号

传统的用于时频域处理的傅里叶变换在处理周期性的平稳信号时精确度很高,但在处理以脉冲信号为例的非平稳信号时,傅里叶变换只能反映信号频率分量的平均值,而不能描述信号其中一段时刻的特征。在分辨中子和γ射线的脉冲特征时,这个缺点更是得到了放大。因此,分析脉冲形状时更倾向于选择使用在不同分辨率的时频网格上分解信号的小波变换。也有学者在傅里叶频谱变换的基础上,提出了频率梯度分析法、功率谱分析法等其他频域分析方法。小波变换将一个时域信号f(t)分解成两个变量,分别是尺度(a)和位移(b)的函数。通过将变量a和b连续变化,这种变换称为连续小波变换。一个一般的连续小波变换定义如下:

一次探测实验的PSD-电子等效能量图

【参考文献】：
期刊论文
[1]空间环境中子效应及测量技术[J]. 张紫霞,魏志勇,方美华,杨永常,陈国云.  装备环境工程. 2009(04)
[2]中子品质因数和剂量当量[J]. 陈常茂,刘锦华,刘迪金.  同位素. 1995(04)



本文编号：3347295