航空公司飞行安全风险评价研究

发布时间：2017-05-01 16:07

  本文关键词：航空公司飞行安全风险评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国航空运输业的不断发展，航空公司运营规模的逐渐扩大，航线上投放的运力和经营的航线数目都在逐年增加，航空公司飞行安全面临着越来越大压力。近年来仍时有发生飞行事故征候和安全事故，对我国航空公司的飞行安全管理提出了严峻的挑战。同时，飞行安全是关系航空公司发展，影响航空公司国际地位的重要因素，也是航空旅客所关心的话题。论文构建了影响航空公司飞行安全的评价指标体系，通过引入BP神经网络评价方法，建立了航空公司飞行安全风险评价的神经网络模型，通过实例演算说明了该方法的有效性，这对于提高航空公司飞行安全管理水平具有重要的理论和现实意义。 论文首先全面分析了航空公司飞行安全对整个航空运输系统以及航空公司的重要性，在此基础上，应用系统理论的方法，以科学的、全面的、可比的、客观的和实用有效的原则确定了影响航空公司飞行安全的评价指标体系。评价指标体系由安全管理、运行环境、机组资源和飞机因素4个一级评价指标和27个二级评价指标构成。 其次，论文在介绍层次分析法、三角模糊分析法、模糊综合评价法和证据理论法及其应用特点进行分析的基础上，引入BP神经网络作为航空公司飞行安全风险评价研究的网络模型，，详述BP神经网络的算法，并针对现有的标准BP神经网络的收敛速度慢、学习效率低、训练过程不稳定等缺陷提出改进后的BP算法模型。 然后，为了克服定性指标受专家主观因素影响，采用熵权法对定性指标进行客观量化处理，作为网络模型的输入数据。论文选取50组样本数据构建网络模型，随机抽取4组样本进行检验，通过MATLAB软件编程测得网络均方差为：0.0018，标准差为：0.044，满足评价精度，论证了方法的可行性。 最后,论文对航空公司飞行安全的评价指标进行了灵敏度分析，找出了影响航空公司飞行安全的关键指标：安全教育与技术培训管理情况、飞机维护达标情况、应急管理培训与实施情况、机务人员的素质和机组人员违规操作，针对影响航空公司飞行安全的关键指标提出了相应的建议措施。这对于加强飞行安全管理，改善飞行安全风险水平，保障航空公司飞行安全具有一定的指导意义。
【关键词】：飞行安全 风险评价 BP神经网络 评价指标 灵敏度分析
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F562;V328;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-21
• 1.1 问题的提出11-15
• 1.1.1 研究背景11-14
• 1.1.2 研究目的14
• 1.1.3 研究意义14-15
• 1.2 国内外的研究现状15-18
• 1.2.1 国内研究现状15-16
• 1.2.2 国外研究现状16-18
• 1.3 论文研究方案18-21
• 1.3.1 论文研究主要思路和方法18-20
• 1.3.2 主要研究内容20
• 1.3.3 论文结构20-21
• 第二章 航空公司飞行安全评价指标研究21-35
• 2.1 航空公司飞行安全重要性分析21-23
• 2.1.1 航空运输系统21-22
• 2.1.2 航空公司组成结构22
• 2.1.3 飞行安全对航空公司对的意义22-23
• 2.2 航空公司飞行安全评价指标构建原则23-24
• 2.2.1 科学性原则23-24
• 2.2.2 全面性原则24
• 2.2.3 可比性原则24
• 2.2.4 客观性原则24
• 2.2.5 实用性原则24
• 2.3 航空公司飞行安全评价指标构建24-34
• 2.3.1 安全管理25-27
• 2.3.2 运行环境27-29
• 2.3.3 机组资源29-31
• 2.3.4 飞机因素31-34
• 2.4 本章小结34-35
• 第三章 航空公司飞行安全风险评价方法研究35-53
• 3.1 评价方法研究和选择35-41
• 3.1.1 层次分析法35-36
• 3.1.2 三角模糊分析法36-37
• 3.1.3 模糊综合评价法37-38
• 3.1.4 证据理论38-40
• 3.1.5 小结40-41
• 3.2 人工神经网络41-51
• 3.2.1 人工神经网络原理41-42
• 3.2.2 BP 神经网络原理42-43
• 3.2.3 BP 神经网络算法43-49
• 3.2.4 BP 神经网络改进49-51
• 3.3 本章总结51-53
• 第四章 航空公司飞行安全风险评价53-69
• 4.1 引言53
• 4.2 背景介绍53-54
• 4.3 熵权法原理54-56
• 4.3.1 熵54
• 4.3.2 熵权法54-56
• 4.4 数据收集及模型构造56-60
• 4.4.1 模型输入输出确定56-57
• 4.4.2 数据初步处理57-59
• 4.4.3 BP 模型的参数确定59-60
• 4.4.4 评价模型误差检验60
• 4.5 航空公司飞行安全风险评评价60-63
• 4.5.1 BP 实证评价60-61
• 4.5.2 结果分析61-63
• 4.6 灵敏度分析63-67
• 4.6.1 灵敏度63-64
• 4.6.2 灵敏度分析结果64-65
• 4.6.3 措施建议65-67
• 4.7 本章小结67-69
• 总结69-71
• 参考文献71-74
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果74-75
• 致谢75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王华伟;左洪福;;航空公司安全评估研究[J];系统工程;2006年02期

2 肖玮,游旭群,苗丹民;德国汉沙航空公司和西班牙航空公司联合心理选拔系统简介[J];航空军医;1999年02期

3 文军;;航空公司安全系统风险的模糊综合评价研究[J];中国安全生产科学技术;2010年01期

4 刘礼金;范如国;;基于三角模糊数比较大小原理的模糊层次分析法在供应商合作伙伴选择中的应用[J];物流科技;2006年03期

5 章明;;IATA运行安全审计及在我国的实践[J];中国民用航空;2006年06期

6 安妮·费布雷斯;FOM计划:保障安全的预防性措施[J];航空维修与工程;2003年02期

7 鞠彦兵,冯允成,姚李刚;基于证据理论的软件开发风险评估方法[J];系统工程理论方法应用;2003年03期

8 丁松滨;石荣;施和平;;基于证据理论的航空公司安全系统风险评价[J];交通运输系统工程与信息;2007年02期

9 孙瑞山,刘汉辉;航空公司安全评估理论与实践[J];中国安全科学学报;1999年03期

10 李敬;陈艳秋;何s

本文编号：339222