采用优化加点Kriging模型的助推火箭残骸安全区预示方法

发布时间：2021-12-25 09:16

　　建立火箭及其分离残骸弹道计算动力学模型,并采用四元数方法对姿态角解算进行处理。提出基于优化加点Kriging模型的安全区预示方法,结合Monte Carlo和Kriging代理模型的特点,给出安全区预示流程。以某型助推火箭残骸安全区计算为例,对提出的安全区预示方法进行仿真验证。仿真结果表明,提出的基于优化加点Kriging模型安全区预示方法与Monte Carlo方法相比,在不损失计算精度的前提下,具有更高的计算效率,满足快速迭代的工程需求;相比传统极限偏差叠加方法,可显著降低安全区覆盖面积,具有较强的工程应用价值。 

【文章来源】：国防科技大学学报. 2020,42(02)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于优化加点Kriging模型的

优化加点Kriging模型方法与

此外,通过改变目标失效概率,可实现安全区的精细化预示,为发射场实施安全控制分级管理提供理论和数据支撑。图3中给出了失效概率阈值分别为0.1、0.01和0.000 1的助推火箭残骸安全区预示范围,对应的助推火箭残骸落点在该区域内的概率分别在60%、96%和99.96%以上。4 结论

【参考文献】：
期刊论文
[1]Kriging模型及代理优化算法研究进展[J]. 韩忠华.  航空学报. 2016(11)
[2]一种基于Kriging和Monte Carlo的主动学习可靠度算法[J]. 佟操,孙志礼,杨丽,孙安邦.  航空学报. 2015(09)
[3]基于Kriging模型的环形桁架可展天线结构参数优化方法[J]. 何星星,廖瑛.  国防科技大学学报. 2012(06)
[4]基于蒙特卡洛方法的运载火箭残骸落区划定[J]. 肖松春,宋建英,安学刚.  装备指挥技术学院学报. 2010(04)
[5]用蒙特卡洛法计算可靠度时模拟次数的选择[J]. 段楠,薛会民,潘越.  煤矿机械. 2002(03)
[6]导弹飞行安全区确定[J]. 王明海,刘新学,康建斌.  飞行力学. 1999(01)
[7]关于蒙特卡罗模拟抽样方法的研究[J]. 周渊.  强度与环境. 1997(03)

硕士论文
[1]基于子级运动模态预示的安全控制区设计方法研究[D]. 张意国.中国航天科技集团公司第一研究院 2017



本文编号：3552191