面向航天产品的多目标动态生产调度方法研究及应用
发布时间：2022-01-16 02:23
随着生产技术的发展,由于要考虑的实际限制越来越多,调度问题变得越来越复杂。航天机加工车间的多目标动态调度是航天柔性车间生产调度中的关键问题。多目标动态调度问题也是柔性车间作业调度问题的一个重要拓展,它更适应现代制造系统的需要,研究多目标动态调度问题有着重要的理论意义和工程实践意义。本文对面向航天产品的多目标动态生产调度方法进行了研究,主要内容如下:对航天产品生产的特色做了说明,总结了近几年来柔性生产线、多目标动态调度的研究现状,根据航天某车间的具体情况建立相应的数学模型和约束条件,针对多目标、动态调度问题提出了解决方案。利用改进灰狼算法和其它启发式算法对柔性作业车间调度问题进行研究。通过仿真实验数据的结果比较,得出处理本文多目标动态调度问题的启发式算法最优选择为遗传算法。针对航天生产调度模型提出一种基于优先级编码的改进遗传算法,并设计了相应的Matlab代码。针对文中的需求完成了相应的功能设计和总体设计。选择Spring和iBatis相结合的J2EE架构设计人机交互界面,并且完成数据库设计。最后对设计的面向航天产品的多目标动态生产调度系统进行了模拟运行,运行结果表明达到了既定的设计目标...
【文章来源】：西南科技大学四川省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
航天系统研制生产资源航天系统下的内部研究所，主要完成航天产业链中的技术攻关、设计开发，整合内
2 航天产品生产过程的多目标动态调度建模的工序（ 的第二个工序和 的第二个工序）被赋予最间点之后在原机器上继续加工，而截断时间点之前未开始工序， 的第三个工序， 的第三个工序）以及临时照算法进行重排。种动态排产的模式下，根据工厂实际情况，在确定好了动在排产的工件分成了未加工的产品、正在机器上加工的单工件等四个种类。接着通过锁定机器完成正在加工的产产品进行重调度，如图 2-10。
同实例下，5 种算法寻找到最小的 定义为本文中最优解 ，寻优成功率为 60 次迭代， 的概率。 为 60 次运行值的平均值。表 3-2 结果表明，在 Kacem 实例问题中， × 、 × 问题中 GWO、HGWGSGWO、GASA 均能找到最优解。 × 最优解甘特图 3-3。但是当调度问题复高时，灰狼算法、模拟退火算法、粒子群算法等优化算法寻优能力低于遗传算法的 FJSP 研究文献中表明，复杂 FJSP 问题下，遗传算法的并行搜索能力是最强的研究论证，本文采用的是改进型遗传算法解决调度问题。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进灰狼算法求解柔性车间调度问题[J]. 吴继浩,杨涛. 制造业自动化. 2019(04)
[2]论载人航天的价值定位与路径选择[J]. 黄嘉. 自然辩证法通讯. 2019(03)
[3]基于改进遗传算法的胎面生产线故障诊断方法[J]. 焦旭东,邓燕妮. 济南大学学报(自然科学版). 2019(02)
[4]基于SaaS模式的后勤数据管理设计与研究[J]. 李永哲,贺德富,苏喜生. 重庆理工大学学报(自然科学). 2019(01)
[5]离散粒子群优化算法求解多目标柔性作业车间调度问题[J]. 喻明让,陈云,张志刚. 制造技术与机床. 2019(01)
[6]考虑可再生能源的多目标柔性流水车间调度问题[J]. 吴秀丽,崔琪. 计算机集成制造系统. 2018(11)
[7]基于J2EE的电机个性化定制平台[J]. 余建国,张魏巍,向健明. 机械设计与研究. 2018(04)
[8]航空航天制造技术及设备的现状与发展趋势[J]. 侯世泽. 中国战略新兴产业. 2018(36)
[9]基于遗传算法的冲压车间节能调度优化研究[J]. 周春生,刘志峰,黄海鸿,熊玮. 制造业自动化. 2018(05)
[10]装配式建筑预制混凝土构件自动化生产线设计配置技术[J]. 李永敢. 施工技术. 2018(04)
博士论文
[1]基于剩余寿命预测信息和生产调度的关键传动部件维护决策优化研究[D]. 肖雷.重庆大学 2016
[2]柔性作业车间调度方法研究[D]. 张国辉.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]基于Spring Boot的整车出库管理系统设计与开发[D]. 王振宇.南京邮电大学 2018
[2]考虑不确定因素的作业车间调度优化研究[D]. 戴宁.西安工程大学 2018
[3]航空复合材料净化车间模具动态调度方法研究[D]. 黄鹏.合肥工业大学 2017
[4]动态作业车间调度知识推理及知识系统设计[D]. 袁龙.合肥工业大学 2017
[5]基于Spring与iBatis的游戏活动商城平台设计与实现[D]. 唐玥玚.北京交通大学 2016
[6]基于关键链的生产计划调度研究与系统开发[D]. 马会玲.新疆大学 2015
[7]热加工领域生产调度优化算法研究及应用[D]. 马宁.内蒙古科技大学 2014
[8]Job-shop类型机器人制造单元调度问题与算法研究[D]. 陶宇.广东工业大学 2014
[9]航天产品多项目装配作业调度及执行过程监控[D]. 何启巍.华中科技大学 2014
[10]航天产品技术状态管理方案应用研究[D]. 焦亮.中国地质大学（北京） 2013
本文编号：3591753
【文章来源】：西南科技大学四川省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
航天系统研制生产资源航天系统下的内部研究所，主要完成航天产业链中的技术攻关、设计开发，整合内
2 航天产品生产过程的多目标动态调度建模的工序（ 的第二个工序和 的第二个工序）被赋予最间点之后在原机器上继续加工，而截断时间点之前未开始工序， 的第三个工序， 的第三个工序）以及临时照算法进行重排。种动态排产的模式下，根据工厂实际情况，在确定好了动在排产的工件分成了未加工的产品、正在机器上加工的单工件等四个种类。接着通过锁定机器完成正在加工的产产品进行重调度，如图 2-10。
同实例下，5 种算法寻找到最小的 定义为本文中最优解 ，寻优成功率为 60 次迭代， 的概率。 为 60 次运行值的平均值。表 3-2 结果表明，在 Kacem 实例问题中， × 、 × 问题中 GWO、HGWGSGWO、GASA 均能找到最优解。 × 最优解甘特图 3-3。但是当调度问题复高时，灰狼算法、模拟退火算法、粒子群算法等优化算法寻优能力低于遗传算法的 FJSP 研究文献中表明，复杂 FJSP 问题下，遗传算法的并行搜索能力是最强的研究论证，本文采用的是改进型遗传算法解决调度问题。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进灰狼算法求解柔性车间调度问题[J]. 吴继浩,杨涛. 制造业自动化. 2019(04)
[2]论载人航天的价值定位与路径选择[J]. 黄嘉. 自然辩证法通讯. 2019(03)
[3]基于改进遗传算法的胎面生产线故障诊断方法[J]. 焦旭东,邓燕妮. 济南大学学报(自然科学版). 2019(02)
[4]基于SaaS模式的后勤数据管理设计与研究[J]. 李永哲,贺德富,苏喜生. 重庆理工大学学报(自然科学). 2019(01)
[5]离散粒子群优化算法求解多目标柔性作业车间调度问题[J]. 喻明让,陈云,张志刚. 制造技术与机床. 2019(01)
[6]考虑可再生能源的多目标柔性流水车间调度问题[J]. 吴秀丽,崔琪. 计算机集成制造系统. 2018(11)
[7]基于J2EE的电机个性化定制平台[J]. 余建国,张魏巍,向健明. 机械设计与研究. 2018(04)
[8]航空航天制造技术及设备的现状与发展趋势[J]. 侯世泽. 中国战略新兴产业. 2018(36)
[9]基于遗传算法的冲压车间节能调度优化研究[J]. 周春生,刘志峰,黄海鸿,熊玮. 制造业自动化. 2018(05)
[10]装配式建筑预制混凝土构件自动化生产线设计配置技术[J]. 李永敢. 施工技术. 2018(04)
博士论文
[1]基于剩余寿命预测信息和生产调度的关键传动部件维护决策优化研究[D]. 肖雷.重庆大学 2016
[2]柔性作业车间调度方法研究[D]. 张国辉.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]基于Spring Boot的整车出库管理系统设计与开发[D]. 王振宇.南京邮电大学 2018
[2]考虑不确定因素的作业车间调度优化研究[D]. 戴宁.西安工程大学 2018
[3]航空复合材料净化车间模具动态调度方法研究[D]. 黄鹏.合肥工业大学 2017
[4]动态作业车间调度知识推理及知识系统设计[D]. 袁龙.合肥工业大学 2017
[5]基于Spring与iBatis的游戏活动商城平台设计与实现[D]. 唐玥玚.北京交通大学 2016
[6]基于关键链的生产计划调度研究与系统开发[D]. 马会玲.新疆大学 2015
[7]热加工领域生产调度优化算法研究及应用[D]. 马宁.内蒙古科技大学 2014
[8]Job-shop类型机器人制造单元调度问题与算法研究[D]. 陶宇.广东工业大学 2014
[9]航天产品多项目装配作业调度及执行过程监控[D]. 何启巍.华中科技大学 2014
[10]航天产品技术状态管理方案应用研究[D]. 焦亮.中国地质大学（北京） 2013
本文编号：3591753
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