多航天器协同探测效能影响参数不确定性分析

发布时间：2022-07-04 22:24

　　为解决传统基于蒙特卡洛仿真的探测效能不确定性分析评价方法中时间效率低,参数关系映射单一的问题,提出一种基于神经网络的不确定性分析方法,利用人工神经网络在拟合回归分析上的非线性特性,设计了能够替代复杂系统的神经网络结构,能够通过少量仿真计算结果作为训练样本实现模型的收敛并能有效反映被替代系统的原有特性。选择以一个多航天器的天文观测任务作为典型用例,建立了仿真分析模型,并与蒙特卡洛仿真方法结果进行了对比,验证了此方法的准确性和计算效率。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
1 科学卫星任务设计中的不确定性描述
2 航天任务的不确定性分析过程
    2.1 应用背景介绍
    2.2 任务仿真流程设计
3 不确定性分析方法
    3.1 传统蒙特卡洛仿真的分析方法
    3.2 神经网络模型替代的分析方法
4 仿真校验
    4.1 基本仿真参数配置
    4.2 蒙特卡洛仿真分析结果
    4.3 神经网络替代模型方法实验结果
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]“磁层-电离层-热层耦合”小卫星星座探测计划背景型号任务研究简介[J]. 刘勇,王赤,徐寄遥,李小玉.  国际太空. 2016(09)
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博士论文
[1]旋转圆环阵列综合孔径微波辐射计系统研究[D]. 韩东浩.中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心) 2017
[2]高稳定度干涉式综合孔径微波辐射计系统研究[D]. 牛立杰.中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心) 2017

硕士论文
[1]综合孔径微波辐射计天线位置误差及其校正方法研究[D]. 魏文俊.华中科技大学 2013
[2]考虑不确定性的卫星系统总体方案云优化设计方法[D]. 刘昶.哈尔滨工业大学 2011



本文编号：3656036