民航陆空通话语义分析与校验方法研究

发布时间：2022-07-07 11:54

　　民航运输过程中,安全是第一要务,而陆空通话作为飞行员与管制员信息交互的途径,其准确性是影响航空器飞行安全的重要因素。陆空通话双方出现信息不一致的问题会威胁飞行安全,所以如何保证陆空通话的准确一直是民航业关注的重点。目前对于陆空通话实际内容的分析较少,研究内容也偏重于复诵差错,缺少对问答的研究。因此对陆空通话内容进行完整性分析,搭建一个适用于陆空通话的自动语义分析模型具有重要意义。本文的具体内容如下:第一,针对陆空通话存在的问答与复诵两类对话,建立陆空通话数据库。根据陆空通话相关标准,分析陆空通话的语言特点,在已有的陆空通话复诵语料基础上,增加问答类语料并对数据重新整理。第二,针对陆空通话语言特点提出了基于注意力机制的陆空通话语义分析与校验方法。该方法在输入模块结合词向量、字向量和特征标志信息对指令与答复进行表示,以获得丰富的语义信息输入,接着使用双向长短时记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network,BiLSTM）进行语义编码,通过构建注意力交互矩阵实现指令与答复的软对齐表示,然后使用前馈神经网络... 

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 课题研究背景
        1.1.2 课题研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 陆空通话研究现状
        1.2.2 语义分析研究现状
        1.2.3 语义匹配研究现状
    1.3 本文研究内容
第二章 陆空通话数据库构建及预处理
    2.1 引言
    2.2 陆空通话数据整理和预处理流程
    2.3 陆空通话数据整理与样本标注
    2.4 陆空通话文本数据预处理
        2.4.1 中文分词
        2.4.2 英文词形还原
        2.4.3 英文大小写转换
        2.4.4 词向量表示
    2.5 小结
第三章 基于注意力机制的语义分析与校验方法
    3.1 引言
    3.2 语义分析常用神经网络
        3.2.1 前馈神经网络
        3.2.2 双向长短时记忆网络
        3.2.3 注意力机制
    3.3 陆空通话语义分析与校验模型
        3.3.1 输入层
        3.3.2 编码层
        3.3.3 注意力交互层
        3.3.4 语义对比层
        3.3.5 语义判别层
    3.4 实验设计与结果分析
        3.4.1 实验数据
        3.4.2 参数设置及评价指标
        3.4.3 实验结果与分析
    3.5 小结
第四章 基于密集连接网络和多层注意力的语义分析与校验方法
    4.1 引言
    4.2 密集连接网络的基本原理
    4.3 语义分析与校验模型
        4.3.1 输入映射层
        4.3.2 密集连接网络层
        4.3.3 语义特征分析层
        4.3.4 语义匹配校验层
    4.4 模型训练
    4.5 实验设计与结果分析
        4.5.1 实验数据与参数设置
        4.5.2 实验结果与分析
    4.6 小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
作者简介
    1.个人情况
    2.研究成果



本文编号：3656373