空中交通流中机头时距特性分析及应用研究
发布时间：2022-07-08 15:28
机头时距作为空中交通流中微观层面的一个重要参数,是空中交通流微观层面分析的切入点,同时也是联系扇区流量与通行能力的纽带,对于扇区通行能力评估具有重要意义。当前,通信导航监视技术的不断发展进一步丰富了空管运行数据,这为利用数据挖掘技术分析空中交通运行规律创造了条件。基于实测数据对空中交通流中机头时距进行分析是空中交通流理论的基础内容,在空中交通领域具有广泛的应用前景。首先,论述了机头时距数据的生成方法,在此基础上从统计学的角度分别对航路与终端区内流量、速度与时距的关系进行了探讨,发现航路与终端区内时距随流量的增加而减小,航路上随着航空器速度增加时距呈现减小的趋势,终端区内随着航空器速度增加时距呈现增大的趋势;采用三参数Burr分布模型对空中交通流中机头时距分布规律进行了表征,同时对不同流量区间与不同速度区间下的时距分布规律进行了描述,结果表明,三参数Burr分布模型能够对机头时距分布规律成功进行表征,除了在流量较小时能够基本表征外,其余状态均能进行较好的表征。其次,从时间序列的角度对机头时距的波动特征进行了分析,揭示了机头时距波动性,并基于可视图将时间序列映射成复杂网络,从网络的角度对机...
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地面交通中车头时距研究现状
1.2.2 空中交通中机头时距的研究与应用
1.2.3 时间序列与复杂网络研究现状
1.3 主要内容及研究方法
1.4 论文组织结构
第二章 空中交通流中机头时距特性分析
2.1 机头时距定义
2.2 空中交通流参数关系分析
2.2.1 航路交通流参数关系分析
2.2.2 终端区进场交通流参数关系分析
2.3 基于三参数Burr分布的机头时距分布特性研究
2.3.1 三参数Burr分布模型
2.3.2 机头时距拟合分析
2.3.3 不同流量区间下机头时距拟合分析
2.3.4 不同速度区间下机头时距拟合分析
2.4 本章小结
第三章 基于可视图的时间序列波动特性分析
3.1 时间序列可视图法
3.1.1 VG算法
3.1.2 HVG算法
3.2 机头时距波动特性分析
3.3 不同状态下时距序列波动特性分析
3.4 本章小结
第四章 基于机头时距的航路节点通行能力分析
4.1 航路节点理论通行能力模型
4.2 航路节点实际通行能力模型
4.2.1 基于三参数Burr分布的单一航路点通行能力模型
4.2.2 基于三参数Burr分布的交叉航路点通行能力模型
4.3 时距波动特征对通行能力的影响
4.3.1 机头时距波动性
4.3.2 时距波动性与通行能力的关系
4.4 本章小结
第五章 实例分析
5.1 湛江空域介绍
5.2 航路节点通行能力计算
5.2.1 理论通行能力
5.2.2 实际通行能力
5.3 机头时距波动特性分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.1.1 主要研究工作
6.1.2 主要创新点
6.2 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文及参与科研项目情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于间隙接受理论的信号控制环形交叉口通行能力计算[J]. 贾洪飞,李泊霖. 交通信息与安全. 2018(03)
[2]空中交通流微观尾随时距分布模型[J]. 王超,朱明. 计算机仿真. 2018(05)
[3]不同道路环境下车头时距的三参数Burr分布研究[J]. 罗强,吴淑博,孔攀登,许伦辉. 公路. 2018(03)
[4]基于三参数Burr分布的车头时距分布特性研究[J]. 郭香妍,李炯华,吴淑博,罗强,臧晓冬. 铁道科学与工程学报. 2017(12)
[5]结合可视图的多状态交通流时间序列特性分析[J]. 邢雪,于德新,田秀娟,王世广. 物理学报. 2017(23)
[6]交通流随机行为的研究进展[J]. 张继业,郑伟范. 西南交通大学学报. 2016(03)
[7]终端区航空器飞行间隔研究[J]. 夏正洪,潘卫军,康瑞,罗小林. 科学技术与工程. 2014(15)
[8]车头时距分布函数的验证、分析与选择[J]. 段力,过秀成,姚崇富. 公路交通科技. 2014(05)
[9]车头时距服从M3分布下的支路通行能力仿真方法[J]. 王志美,林柏梁,杨富社. 中国公路学报. 2012(02)
[10]空中高速路交通流的跟驰现象及流量模型[J]. 王莉莉,张新瑜,张兆宁. 西南交通大学学报. 2012(01)
博士论文
[1]终端区动态交通特征与运行态势研究[D]. 袁立罡.南京航空航天大学 2017
[2]时间序列与复杂网络之间等价性问题及表征应用研究[D]. 翁同峰.哈尔滨工业大学 2015
[3]交通流动态随机演化模型研究[D]. 陈喜群.清华大学 2012
硕士论文
[1]空中交通流中尾随航空器时距特性分析与建模[D]. 朱明.中国民航大学 2018
[2]基于跟弛模型的多车型混合车流道路通行能力研究[D]. 吕小峰.长沙理工大学 2017
[3]空中交通流非线性特征研究[D]. 郑旭芳.中国民航大学 2016
[4]非线性时间序列的可视图网络分析研究[D]. 张蓉.华东师范大学 2016
[5]城市快速路交通流特性分析[D]. 戴美伟.浙江大学 2015
[6]城市快速路车头时距特性分析[D]. 陈娇.吉林大学 2012
本文编号：3657278
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地面交通中车头时距研究现状
1.2.2 空中交通中机头时距的研究与应用
1.2.3 时间序列与复杂网络研究现状
1.3 主要内容及研究方法
1.4 论文组织结构
第二章 空中交通流中机头时距特性分析
2.1 机头时距定义
2.2 空中交通流参数关系分析
2.2.1 航路交通流参数关系分析
2.2.2 终端区进场交通流参数关系分析
2.3 基于三参数Burr分布的机头时距分布特性研究
2.3.1 三参数Burr分布模型
2.3.2 机头时距拟合分析
2.3.3 不同流量区间下机头时距拟合分析
2.3.4 不同速度区间下机头时距拟合分析
2.4 本章小结
第三章 基于可视图的时间序列波动特性分析
3.1 时间序列可视图法
3.1.1 VG算法
3.1.2 HVG算法
3.2 机头时距波动特性分析
3.3 不同状态下时距序列波动特性分析
3.4 本章小结
第四章 基于机头时距的航路节点通行能力分析
4.1 航路节点理论通行能力模型
4.2 航路节点实际通行能力模型
4.2.1 基于三参数Burr分布的单一航路点通行能力模型
4.2.2 基于三参数Burr分布的交叉航路点通行能力模型
4.3 时距波动特征对通行能力的影响
4.3.1 机头时距波动性
4.3.2 时距波动性与通行能力的关系
4.4 本章小结
第五章 实例分析
5.1 湛江空域介绍
5.2 航路节点通行能力计算
5.2.1 理论通行能力
5.2.2 实际通行能力
5.3 机头时距波动特性分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.1.1 主要研究工作
6.1.2 主要创新点
6.2 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文及参与科研项目情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于间隙接受理论的信号控制环形交叉口通行能力计算[J]. 贾洪飞,李泊霖. 交通信息与安全. 2018(03)
[2]空中交通流微观尾随时距分布模型[J]. 王超,朱明. 计算机仿真. 2018(05)
[3]不同道路环境下车头时距的三参数Burr分布研究[J]. 罗强,吴淑博,孔攀登,许伦辉. 公路. 2018(03)
[4]基于三参数Burr分布的车头时距分布特性研究[J]. 郭香妍,李炯华,吴淑博,罗强,臧晓冬. 铁道科学与工程学报. 2017(12)
[5]结合可视图的多状态交通流时间序列特性分析[J]. 邢雪,于德新,田秀娟,王世广. 物理学报. 2017(23)
[6]交通流随机行为的研究进展[J]. 张继业,郑伟范. 西南交通大学学报. 2016(03)
[7]终端区航空器飞行间隔研究[J]. 夏正洪,潘卫军,康瑞,罗小林. 科学技术与工程. 2014(15)
[8]车头时距分布函数的验证、分析与选择[J]. 段力,过秀成,姚崇富. 公路交通科技. 2014(05)
[9]车头时距服从M3分布下的支路通行能力仿真方法[J]. 王志美,林柏梁,杨富社. 中国公路学报. 2012(02)
[10]空中高速路交通流的跟驰现象及流量模型[J]. 王莉莉,张新瑜,张兆宁. 西南交通大学学报. 2012(01)
博士论文
[1]终端区动态交通特征与运行态势研究[D]. 袁立罡.南京航空航天大学 2017
[2]时间序列与复杂网络之间等价性问题及表征应用研究[D]. 翁同峰.哈尔滨工业大学 2015
[3]交通流动态随机演化模型研究[D]. 陈喜群.清华大学 2012
硕士论文
[1]空中交通流中尾随航空器时距特性分析与建模[D]. 朱明.中国民航大学 2018
[2]基于跟弛模型的多车型混合车流道路通行能力研究[D]. 吕小峰.长沙理工大学 2017
[3]空中交通流非线性特征研究[D]. 郑旭芳.中国民航大学 2016
[4]非线性时间序列的可视图网络分析研究[D]. 张蓉.华东师范大学 2016
[5]城市快速路交通流特性分析[D]. 戴美伟.浙江大学 2015
[6]城市快速路车头时距特性分析[D]. 陈娇.吉林大学 2012
本文编号：3657278
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