基于空中交通网络流系统的大面积航班延误程度评估

发布时间：2022-07-09 18:08

　　随着民航运输业的快速发展,民航可使用空域资源已经不能满足日益增多的空中交通流量需求,容易引发航班延误问题,其中最为严重的就是大面积航班延误。对大面积航班延误程度进行评估不仅可以对比不同节点、航线以及空中交通网络的航班延误程度,还根据各项指标的值来判定当前及未来节点、航线及空中交通网络的交通态势发展,以便相应单位采取有效措施来控制节点、航线以及空中交通网络的安全有效运行,还可为以后处理大面积航班延误的相关问题提供相应理论支撑。针对大面积航班延误程度评估问题,本文从空中交通网络流系统的角度出发重新定义大面积航班延误的相关理论,结合实际运行状况建立相应指标体系,运用正负理想点法和熵权法构建空中交通网络大面积航班延误程度评估模型,最后以某空中交通网络某次发生大面积航班延误的数据作为算例进行验证。具体如下:首先,从空中交通网络流系统角度出发,扩展空中交通网络流运行系统属性,明确航班延误的定义,并重新界定大面积航班延误,结合实际运行状况对空中交通网络流系统中的交通流进行分类,找出交通流运行延误特征参数并对其界定。其次,借鉴道路交通相关理论对空中交通网络流系统交通流状态进行划分,主要划分为畅通流、拥... 

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究意义和背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 空中交通流研究现状
        1.2.2 空中交通拥挤和拥堵研究现状
        1.2.3 航班延误及大面积航班延误程度评估研究现状
    1.3 论文结构及章节安排
        1.3.1 论文结构
        1.3.2 章节安排
    1.4 小结
第二章 空中交通网络流系统概述
    2.1 空中交通网络流系统属性扩展
    2.2 航班延误及大面积航班延误界定
    2.3 空中交通延误流运行系统特征分析
        2.3.1 空中交通网络流系统中交通流分类
        2.3.2 空中交通延误流运行特征参数
    2.4 小结
第三章 空中交通网络流系统状态分析
    3.1 空中交通网络流状态划分
    3.2 空中交通拥挤与拥堵界定
        3.2.1 空中交通拥挤
        3.2.2 空中交通拥堵
    3.3 基于空中交通运行指数的空中交通网络流系统状态判定
        3.3.1 空中交通运行指数概念
        3.3.2 基于ATPI的空中交通网络流系统状态判定思路
        3.3.3 空中交通运行指数指标隶属函数确定
        3.3.4 基于模糊综合评价的空中交通运行指数的计算
        3.3.5 算例分析
    3.4 小结
第四章 空中交通网络流系统的大面积航班延误程度评估
    4.1 航班延误程度评估指标体系的建立
        4.1.1 指标体系建立原则
        4.1.2 指标定义与量化
    4.2 航班延误程度评估等级划分
    4.3 基于熵权-正负理想点法的航班延误程度评估模型
        4.3.1 确定评估节点/航线集和评估指标集
        4.3.2 评估指标预处理
        4.3.3 熵权法确定指标权重
        4.3.4 节点或航线延误程度评估
        4.3.5 空中交通网络航班延误程度评估
    4.4 航班延误程度评估标准确定
    4.5 算例分析
        4.5.1 节点延误程度评估
        4.5.2 航线延误程度评估
        4.5.3 空中交通网络航班延误程度评估
    4.6 小结
第五章 结论与展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 论文创新点
    5.3 论文的不足与展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于功能脆弱性的空中交通相依网络流量分配[J]. 王兴隆,齐雁楠,潘维煌.  航空学报. 2020(04)
[2]大面积航班延误下空中交通网络流系统的拥堵识别[J]. 张兆宁,张莹莹.  科学技术与工程. 2019(36)
[3]空中交通网络流系统拥堵程度评估[J]. 张兆宁,李蓝天.  科学技术与工程. 2019(30)
[4]城市道路交通运行指数的对比和思考[J]. 苏跃江,韦清波,吴德馨,崔昂.  城市交通. 2019(02)
[5]基于熵权法的城市地下物流建设风险模糊评价[J]. 娄晓梦,周爱莲.  公路与汽运. 2019(01)
[6]航班大面积延误情况下航空公司运行控制研究[J]. 杨世超.  空运商务. 2018(09)
[7]空中交通流微观尾随时距分布模型[J]. 王超,朱明.  计算机仿真. 2018(05)
[8]空中交通路阻函数建模研究[J]. 卢朝阳,郭宇帅,郝恩蕾.  航空计算技术. 2018(02)
[9]基于FCM-粗糙集的多扇区交通拥挤识别方法研究[J]. 李桂毅,胡明华,郑哲.  交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[10]基于复杂网络的空中交通特征与延误传播分析[J]. 武喜萍,杨红雨,韩松臣.  航空学报. 2017(S1)

博士论文
[1]终端区动态交通特征与运行态势研究[D]. 袁立罡.南京航空航天大学 2017
[2]空中交通拥挤的识别与预测方法研究[D]. 李善梅.天津大学 2014

硕士论文
[1]基于复杂网络的航路拥堵识别与控制研究[D]. 王宽.中国民航大学 2018
[2]大面积航班延误实时预警研究[D]. 苏军.中国民航大学 2017
[3]民用机场大面积航班延误问题预防及处置研究[D]. 曾麒铭.云南大学 2015
[4]航班大面积延误下候机楼旅客分流研究[D]. 苏欣.中国民航大学 2015
[5]空中交通流运行系统稳定性初探[D]. 黎新华.中国民航大学 2008
[6]城市道路交通拥堵评价指标体系研究[D]. 祝付玲.东南大学 2006



本文编号：3657578