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航空自耦变压整流器故障诊断方法研究

发布时间:2022-07-29 15:38
  随着电力电子设备在飞机上的广泛使用,使得机载航空电子设备的故障率和返修率大幅跃升。为提高设备的可维护性,保障航空器全寿命周期内的持续适航性,应采用高效可靠的故障诊断技术,及时发现并处理机载电子设备使用过程中出现的故障,应对潜在的失效可能。航空自耦变压整流器(ATRU)作为航空供配电系统中重要的二次电源,若对其实现有效、准确的故障诊断,航电系统整体可靠性将大幅提高。因此,本文针对ATRU的故障诊断方法展开了研究。本文首先阐明ATRU的工作原理,研究ATRU的典型故障模式并建立故障树模型,分析得到了系统的故障逻辑。进而,本文以一种P型12脉ATRU为研究对象,建立故障仿真模型,分析各类故障对ATRU工作性能的影响。研究基于PLECS仿真软件,编写了一套程序,实现故障的自动注入和仿真。得益于近年来人工智能技术的飞速发展,论文第三章采用一种基于快速傅里叶变化的径向基函数神经网络算法,对ATRU这一复杂非线性系统进行故障诊断。所用方法首先提取系统输出电压的频谱特征,作为故障诊断依据,利用Matlab神经网络工具包构建并训练RBF网络模型,根据训练过程反馈的最小均方误差参数对网络隐层节点进行优化,... 

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

航空自耦变压整流器故障诊断方法研究


功率二极管失效现象

航空自耦变压整流器故障诊断方法研究


P型12脉ATRU仿真电路连接图

航空自耦变压整流器故障诊断方法研究


数据采样器和导出设置界面

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多特征融合的APF中IGBT开路故障特征提取[J]. 孙曙光,丁铭真,田朋,王佳兴.  仪器仪表学报. 2017(12)
[2]电力变压器故障预测与健康管理:挑战与展望[J]. 李刚,于长海,刘云鹏,范辉,文福拴,宋雨.  电力系统自动化. 2017(23)
[3]电力电子电路智能故障诊断技术研究[J]. 孟萍.  无线互联科技. 2017(14)
[4]基于大数据的大容量电力电子系统可靠性研究[J]. 何湘宁,石巍,李武华,罗皓泽,赵荣祥.  中国电机工程学报. 2017(01)
[5]神经网络在船舶电力推进系统故障诊断中的应用[J]. 罗黎.  舰船科学技术. 2016(12)
[6]电力电子电路功率器件故障特征参数提取技术综述[J]. 任磊,韦徵,龚春英,沈茜.  中国电机工程学报. 2015(12)
[7]基于FFT和神经网络的APF故障诊断方法[J]. 马立新,吴兴锋,费少帅.  机电工程. 2014(11)
[8]电抗器常见故障分析及处理方法探究[J]. 张文娟.  科技创新与应用. 2014(26)
[9]基于多神经网络的三电平逆变器器件开路故障诊断方法[J]. 陈丹江,叶银忠.  电工技术学报. 2013(06)
[10]基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断[J]. 白翠粉,高文胜,金雷,于文轩,朱文俊.  高电压技术. 2013(02)

硕士论文
[1]基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法研究[D]. 吴迪.哈尔滨理工大学 2017
[2]降压式18脉自耦变压整流技术研究[D]. 牛兰.南京航空航天大学 2017
[3]C919试飞设备供电及应急切换系统[D]. 陈思.南京航空航天大学 2016
[4]变压器故障诊断技术研究[D]. 许永建.南京理工大学 2010
[5]电力电子装置故障诊断技术研究[D]. 从静.哈尔滨工程大学 2010
[6]基于神经网络和小波变换的模拟电路故障诊断理论与方法[D]. 谢涛.湖南大学 2007
[7]电力电子电路智能故障诊断技术研究[D]. 刘权.南京航空航天大学 2007



本文编号:3666727

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