可适应多维度信息变化的智能星图识别方法

发布时间：2022-10-29 11:46

　　为了提高当视场发生变化以及星等误差较大时星图识别方法的鲁棒性,提出了一种可适应多维度信息变化的智能星图识别方法。首先,依次选取一个导航星作为主星,利用其它星距主星的角距信息和星等信息,并考虑视场轴向变化、星等误差、角距误差的影响,构建覆盖性较全的样本库;然后构建了一种可以综合利用角距和星等信息的卷积神经网络;最后进行了网络训练和仿真试验验证。本方法提高了对角距误差和星等误差的鲁棒性,且识别速度快、识别率高、星表容量小。仿真试验结果表明,该方法在星等误差为0. 2MV、角距误差为0. 04°和0. 06°时,识别率优于97%。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 训练样本构建方法
    1.1 星集类定义及构建方法
    1.2 样本数据构建方法
        1.2.1 变视场主轴计算方法
        1.2.2 星图样本计算
        1.2.3 星图样本扩充方法
2 卷积神经网络构建
3 仿真校验
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]星点坐标辅助的全天区三角形星图识别算法[J]. 踪华,刘嬿,高晓颖,熊攀.  航空学报. 2018(09)
[2]一种基于模式匹配的自主星图识别算法[J]. 踪华,汪渤,周志强,高磊,李笋,高晓颖.  北京理工大学学报. 2015(10)
[3]基于多视场星敏感器的三角形星图识别方法[J]. 熊雪,王庆.  计算机测量与控制. 2014(01)
[4]一种改进的三角形识别算法[J]. 贺鹏程.  舰船电子工程. 2012(04)
[5]一种改进的三角形星图识别算法[J]. 伍玲玲,杨静.  宇航学报. 2011(08)
[6]导航战背景下的天文导航技术──天文导航技术的历史、现状及其发展趋势[J]. 王安国.  天文学进展. 2001(02)
[7]一种改进的全天自主三角形星图识别算法[J]. 李立宏,林涛,宁永臣,张福恩.  光学技术. 2000(04)

硕士论文
[1]空天飞行器惯性/天文组合导航关键技术研究[D]. 赵慧.南京航空航天大学 2015



本文编号：3697629