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小子样飞机系统使用可靠性评估方法研究与应用

发布时间:2017-05-19 09:01

  本文关键词:小子样飞机系统使用可靠性评估方法研究与应用,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:飞机使用可靠性评估技术,可用来进行对整机、系统、设备、发动机的可靠性评估。评估结果可直接作为可靠性监控的依据,为航空公司进行科学的维修决策提供技术依据和新机研制提供参考。目前,小子样飞机系统可靠性评估技术研究方面尚未查到相关的论文或著作,因此,在国内本文具有一定的探索性。 本文的主要工作为: 1)分析了飞机总故障率的特点以及飞机部附件的可靠性与使用时间的关系。 2)研究了用威布尔分布的理论和方法来分析飞机系统可靠性的方法。本文结合飞机的实际使用情况,用威布尔分布来分析飞机系统故障时间,对飞机系统使用可靠性进行研究,给出了可靠度和失效率的定量评估方法。 3)在分析小机队机组报告故障率与大机队机组报告故障率差异的基础上,对机队数量的大小与飞机可靠性使用值的关系进行了研究。
【关键词】:小子样 飞机系统 使用可靠性 评估技术 威布尔分布
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:V24
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 图表清单9-11
  • 第一章 绪论11-16
  • 1.1 研究背景及意义11-14
  • 1.1.1 小子样飞机系统使用可靠性分析问题的背景11-12
  • 1.1.2 开展小子样飞机系统使用可靠性评估研究的重要性12-14
  • 1.1.2.1 飞机持续适航性和安全性的要求12-13
  • 1.1.2.2 经济性要求13-14
  • 1.1.2.3 应用前景14
  • 1.2 国内外研究现状14-15
  • 1.3 本文主要工作15-16
  • 第二章 飞机使用可靠性概述16-25
  • 2.1 可靠性基本概念16-17
  • 2.1.1 可靠性的定义16
  • 2.1.2 可靠度及可靠度函数16-17
  • 2.1.3 可靠性的分类17
  • 2.2 飞机故障特点17-20
  • 2.2.1 飞机总的故障率特点17-18
  • 2.2.2 飞机部、附件可靠性与工龄的关系18-20
  • 2.2.3 大多数飞机零部件发生故障的随机性较大20
  • 2.3 商用飞机可靠性参数20-22
  • 2.3.1 概述20
  • 2.3.2 常用参数20-22
  • 2.4 现代商用飞机使用可靠性控制22-24
  • 2.4.1 概述22
  • 2.4.2 维修可靠性方案的作用22-23
  • 2.4.3 可靠性方案监控的主要事件23
  • 2.4.4 可靠性方案的技术内容23-24
  • 2.5 本章小结24-25
  • 第三章 基于威布尔分布的小子样飞机系统使用可靠性评估方法研究25-44
  • 3.1 引言25-26
  • 3.2 威布尔分布介绍26-28
  • 3.2.1 威布尔分布函数26-27
  • 3.2.2 模型参数的估计27-28
  • 3.3 飞机使用数据处理28-31
  • 3.3.1 飞机系统的划分28-29
  • 3.3.2 故障判据29-31
  • 3.3.2.1 故障的定义30
  • 3.3.2.2 关联故障30
  • 3.3.2.3 非关联故障30
  • 3.3.2.4 故障统计原则30-31
  • 3.3.3 系统故障时间的确定31
  • 3.3.4 假设31
  • 3.4 数据分析31-36
  • 3.4.1 数据来源31-32
  • 3.4.2 系统故障时间的拟合效果分析32-36
  • 3.4.3 参数计算36
  • 3.5 系统可靠性评估结果36-43
  • 3.5.1 可靠度评估结果36-38
  • 3.5.2 系统失效率评估结果38-43
  • 3.6 本章小结43-44
  • 第四章 小子样飞机系统机组报告故障统计分析44-62
  • 4.1 机组报告故障率44
  • 4.2 机组报告故障统计结果与威布尔分析结果的比较分析44-51
  • 4.2.1 小机队机组报告故障率的统计结果44-49
  • 4.2.2 机组报告故障率变化趋势与失效率变化趋势比较49-51
  • 4.3 小机队机组报告故障率与全球机队的机组报告故障率比较分析51-61
  • 4.3.1 两机队的使用情况51-54
  • 4.3.1.1 日利用率比较51-52
  • 4.3.1.2 系统机组报告故障率比较52-54
  • 4.3.2 机队数量对机组报告故障率统计结果的影响54-58
  • 4.3.3 系统机组报告故障率分析结果58-61
  • 4.4 本章小结61-62
  • 第五章 总结与展望62-64
  • 5.1本文研究工作总结62
  • 5.2展望62-64
  • 致谢64-65
  • 在学期间的研究成果65-66
  • 参考文献66-69
  • 附录 A69-75

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