基于NSGA-Ⅱ算法的航天产品装配公差多目标优化

发布时间：2023-05-07 14:46

　　针对航天产品装配公差优化设计问题,提出一种引入装配成本的多目标优化方案。在考虑航天产品装配过程中成功率低、成本高问题的基础上,建立基于产品成本及质量损失的装配公差的多目标优化数学模型,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),以装配功能要求和加工能力为约束条件,对装配公差进行优化求解,得到Pareto最优解集。以某空间站某型号组件为例,验证了该优化方法的有效性。通过建立归一化权重目标函数,获得优化的各组成环装配公差,利用该公差进行组件加工装配,提高了装配成功率,降低了产品加工成本及质量损失。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 装配公差多目标优化模型
    1.1 目标函数构建
        1.1.1 成本公差模型
        1.1.2 质量损失模型
    1.2 约束条件建立
        1.2.1 装配功能要求
        1.2.2 经济加工能力
    1.3 公差优化多目标模型
2 基于NSGA‐II的公差多目标优化
3 实例验证
    3.1 验证条件与参数设置
    3.2 仿真结果及解的选择
4 结束语



本文编号：3810777