基于数据驱动的大飞机PDU组件故障诊断技术研究

发布时间：2024-03-07 05:45

　　随着航空货运在我国经济生产生活中的作用越来越重要,货舱货物装载系统的机械化、自动化和智能化成为一种不可逆转的趋势,由此产生的装载系统及其关键部件的可维护性需求也愈发明显。货舱货物装载系统包含了各种电子、机械子系统及关键部件,系统复杂度较高,出现故障的可能性也就相应增加,且故障一旦发生,就可能引起连锁反应导致系统拓机,甚至形成破坏性后果,从而造成不必要的经济损失。PDU是装载系统中的动力驱动单元,在系统中的作用举足轻重,且比较容易产生故障,因此,针对PDU的故障诊断成为亟待研究和解决的重要问题。故障诊断技术发展至今,伴随着机器学习和数据挖掘技术的不断深入研究,数据对于故障诊断的价值日益凸显,如何有效地运用现有设备运行数据来深度挖掘蕴含于其中有价值的故障信息,成为基于数据驱动的故障诊断方法的重要研究内容。本文对基于数据驱动的故障诊断方法进行了研究和改进,主要从特征提取方法和故障诊断方法两方面展开,并通过理论推导和TE数据集仿真的手段验证了方法的有效性和优越性;本文结合PDU较少的公开资料和现有PDU维修经验,探究了PDU故障机理和状态监测方法,为进一步获取PDU实测数据、实现PDU故障诊断...

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1飞机货舱货物装载系统

多种物流方式中独树一帜。据统计列世界第二，民航及通用运输飞机规模已达6100余来始终保持高速增长，可以预计未来航空货运必将发货运需求的增大使得航空货运的自动化水平和安全化装卸过程主要依赖于内嵌于货舱中的一整套装载统及关键部件，系统或部件的高复杂度使得其运行过的表现形式也相应增....

图1.6基于数据驱动的故障诊断方法分类基于数据驱动的故障诊断方法大体上可以分为多元统计分析、人工智能和信号处理方法三大类，如图1.6所示

8图1.6基于数据驱动的故障诊断方法分类基于数据驱动的故障诊断方法大体上可以分为多元统计分析、人工智能和信号处理方法三大类，如图1.6所示。多元统计分析方法出现在复杂系统或部件测量变量和被监测量越来越多的背景下，变量之间、特征向量之间的耦合关系变得更加复杂。因此，通常应用....

图3.1凝聚层次聚类原理示意图

西安电子科技大学硕士学位论文，并反复迭代这一过程。相似性则是通过计算每一个类别的数的距离来确定的，距离越短，相似度越高，通常使用欧氏距离mahalanobis距离、cityblock距离及minkowski距离等适用于将两个距离最短的样本点或者数据簇划分为一个类别。凝聚....

图4.2传送部件

货舱货物装载系统控制子系统机械子系统驱动子系统控制器交互界面传送部件引导部件其他机械部件PDU集群限动部件图4.1货舱货物装载系统组成部件、限动部件、引导部件和其他机械部件单元的大部分重量，使得集装单元能够在货；传送部件具体包括了门槛组件、滚珠板和轨

本文编号：3921472