基于LabVIEW的卫星有效载荷遥测数据解析处理方法

发布时间：2024-04-07 02:56

　　针对有效载荷遥测数据解析处理难以适应不同卫星载荷的地面测试通用性的问题,提出了一种基于LabVIEW的遥测数据解析处理方法。该方法将底层硬件控制及顶层数据分析功能独立,构建一个UDP网络,以JSON数据作为各独立控制系统间交换接口。遥测解析系统接收底层RS422通信系统送来的JSON格式原始遥测数据包,根据可设置的配置文件完成识别遥测包类型、提取预设原始参量、解析参数、存储显示数据,向顶层控制系统转发JSON格式解析后数据。所设计的测试系统经2个卫星载荷的实际工程应用和3个卫星载荷的桌面仿真测试,实现了不同载荷遥测数据解析通用性,可为快速搭建地面测试系统提供设计参考。

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【部分图文】：

图1遥测数据解析流示意图

遥测参数可分为事件参数、模拟参数和数字量参数三类[11]。如图1所示，遥测数据解析流需经过信道接收、译码解析、智能处理3个过程。本文主要介绍数据解析流中的译码/DA值转换，即译码解析。通常译码解析方法是将测量站接收的初始数据序列进行加工，再按一定的处理要求和方法经过计算变换，将其....

图23种JSON数据模型图

归纳出了3种JSON数据格式模型，如图2所示。为便于统计分析，对JSON数据模型提出以下3条假设:

图33种JSON数据模型存储/传输效率图

图3为3种JSON数据模型存储/传输效率图。由图3可知，传输相同信息量消息，模型2传输效率最高，即信源编码采用模型2传输时间最短。模型1、模型2是特殊且常用的两种类型，而模型3由于结构的灵活性使其更接近真实对象，因此模型3具有普适性。模型3的传输效率与系数k相关，同时JSON格式....

图4被测载荷测试系统架构图

被测载荷测试系统架构图如图4所示，将载荷的地面测试系统按功能属性(如感知、网络等)分解为多个专用控制系统，共同构建一个UDP网络，使用约定的JSON格式，完成测试任务。解析控制系统中的配置文件是为了实现解析通用性，需与测试需求形成映射关系。如图5所示，工程需求主要包括被测载荷(单....

本文编号：3947566