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基于CBR方法的飞机排故支持技术研究与应用

发布时间:2017-06-08 06:07

  本文关键词:基于CBR方法的飞机排故支持技术研究与应用,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】: 飞机的排故不仅关系到飞行的安全,而且对飞机用户的经营效益和社会形象也有直接或间接的影响。研究基于CBR方法的飞机排故支持技术及其应用,对飞机制造商提高客户服务和技术支援能力具有重要的作用,同时飞机运营商也可以从中获得帮助。 本文首先研究了飞机相似机型评估问题。飞机相似机型的评估为基于CBR方法的飞机排故支持技术上的应用做了铺垫,它可以提高案例检索的效率和准确性。该评估又分为整机级相似性评估和系统级相似性评估,本文建立了模糊灰色关联分析模型,用于评估飞机的整机级相似性,并做了实例验证,效果良好;又建立了经典相似性理论模型,用于评估飞机的系统级相似性,也做了实例验证,效果良好。然后,综合整机级和系统级相似性评估结果以最终获得飞机的相似机型。之后,本文研究了基于CBR方法的飞机排故支持关键技术,包括排故案例库的构建(构建又包括排故案例的表达、案例库的索引策略和案例的存储)、排故案例的检索、重用、修改和学习。从飞机排故的实际出发,详细介绍了案例库的构建方法并举例,建立了结合字符型字段匹配技术和KNN方法的案例检索模型并进行了实例验证,同时建立了基于差异驱动的排故案例修改模型,同样做了实例分析,效果良好。 接着,本文以前面所研究的排故支持技术为基础开发了飞机排故支持系统。介绍了系统的需求、功能、架构、数据库设计和界面设计方法。最后,以民用航空发动机的排故支持作为实例对本文所研究的基于CBR方法的飞机排故支持技术进行了应用研究,并运用飞机排故支持系统验证了案例检索,应用效果良好。
【关键词】:CBR 飞机 排故 支持 案例 案例库
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:V267
【目录】:
  • 第一章 绪论12-22
  • 1.1 研究问题提出12-17
  • 1.1.1 引言12-13
  • 1.1.2 飞机排故13-17
  • 1.1.3 研究的目的和意义17
  • 1.2 基于 CBR 方法的飞机排故支持技术研究现状17-19
  • 1.3 主要研究内容19-22
  • 第二章 飞机相似机型评估22-39
  • 2.1 整机级相似性评估22-33
  • 2.1.1 整机级相似性模型——模糊灰色关联分析模型22-28
  • 2.1.2 实例验证28-33
  • 2.2 (子)系统级相似性评估33-36
  • 2.2.1 (子)系统级相似性模型——经典相似性理论模型34-35
  • 2.2.2 实例验证35-36
  • 2.3 结论36-38
  • 2.4 本章小结38-39
  • 第三章 基于 CBR 方法的飞机排故支持技术研究39-63
  • 3.1 基于案例的推理技术39-45
  • 3.1.1 历史、现状与发展40-41
  • 3.1.2 基本原理41-45
  • 3.2 排故案例库的构建45-49
  • 3.2.1 排故案例的表达46-47
  • 3.2.2 案例库索引策略47-48
  • 3.2.3 排故案例的存储48-49
  • 3.3 排故案例的检索49-58
  • 3.3.1 案例检索模型——字符型字段匹配技术与KNN 方法的结合49-54
  • 3.3.2 实例验证54-58
  • 3.4 排故案例的重用58
  • 3.5 排故案例的修改58-61
  • 3.5.1 案例修改中常用的理论和方法58-59
  • 3.5.2 基于差异驱动的排故案例修改模型59-60
  • 3.5.3 实例验证60-61
  • 3.6 排故案例的学习61
  • 3.7 本章小结61-63
  • 第四章 飞机排故支持系统的设计与实现63-77
  • 4.1 系统需求分析63-64
  • 4.2 系统功能64-66
  • 4.3 系统架构66-69
  • 4.3.1 系统开发环境67
  • 4.3.2 系统结构67-69
  • 4.4 系统数据库设计69-74
  • 4.4.1 数据表的建立69-73
  • 4.4.2 各数据表之间的关系73-74
  • 4.4.3 数据库的结构框图分析74
  • 4.5 系统界面设计74-76
  • 4.6 本章小结76-77
  • 第五章 应用研究——民用航空发动机排故支持实例分析77-83
  • 5.1 主流民用航空发动机及其案例库构建77-79
  • 5.1.1 发动机排故案例的表达78
  • 5.1.2 发动机排故案例库的索引78
  • 5.1.3 发动机排故案例的存储78-79
  • 5.2 发动机排故案例的检索79-81
  • 5.3 发动机排故案例的修改81
  • 5.4 发动机排故案例的重用与学习81
  • 5.5 本章小结81-83
  • 第六章 结论与展望83-85
  • 6.1 结论83
  • 6.2 展望83-85
  • 参考文献85-88
  • 致谢88-89
  • 攻读硕士学位期间所发表的论文和参与研究的课题89

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 李青;史雅琴;周扬;;基于案例推理方法在飞机故障诊断中的应用[J];北京航空航天大学学报;2007年05期

2 郑国宁;马力;;基于案例推理技术在故障案例中的应用[J];电脑知识与技术;2010年32期

3 薛力寅;左洪福;苏艳;;民机故障诊断方法介绍[J];电脑知识与技术;2011年28期

4 聂继锋;;基于故障树分析法的APU故障诊断研究[J];长沙航空职业技术学院学报;2012年03期

5 李建涛;徐晓刚;郑胜国;袁志高;刘广;;柴油机相似性的模糊灰色评估方法研究[J];移动电源与车辆;2009年04期

6 潘亚东;陈硕;张迪;;基于案例推理的飞机排故训练系统[J];中国民航大学学报;2012年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张月雷;机械系统可监测性设计理论及在船舶机械中的应用研究[D];武汉理工大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 杨星星;民机虚拟维修训练关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年

2 王波;基于CBR的飞机机载设备故障诊断系统的研究[D];西北工业大学;2007年

3 沈嗣贤;基于案例推理的适航指令颁发辅助决策支持系统研究[D];南京航空航天大学;2008年

4 汪淼;基于CBR车险公估系统的应用研究[D];合肥工业大学;2009年

5 朱罗锋;民机虚拟维修训练系统及其关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

6 邢以超;多品种小批量机加车间生产过程质量追溯支持系统[D];重庆大学;2012年


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本文编号:431592

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