基于CAFSC算法的航空发动机多管路智能布局

发布时间：2017-07-20 04:12

  本文关键词：基于CAFSC算法的航空发动机多管路智能布局

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【摘要】：针对航空发动机多管路布局问题,运用协同进化的思想,结合混沌人工鱼群算法,提出了基于混沌人工鱼群协同进化算法的航空发动机多管路智能布局方法.该方法将每个管路对应一个种群,一方面采用混沌人工鱼群算法使各物种在自己的种群中进行独立进化,另一方面采用合作型协同进化方法对由选取的代表构成的系统模型进行进化以使多管路布局达到全局最优.该算法不仅避免了在管路增多情况下的组合爆炸现象,而且不用考虑布局顺序从整体上优化管路布局.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;沈阳化工大学机械工程学院;
【关键词】： 航空发动机 多管路智能布局 混沌人工鱼群算法 协同进化算法 工程规则
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51205054) 中国博士后科学基金资助项目(2014M551106) 辽宁省企业博士专项基金资助项目 东北大学引进人才科研启动项目(26333002)
【分类号】：V23;TP18
【正文快照】： 管路布局设计的智能化能够提高布局设计效率和质量,减轻设计人员负担,缩短航空发动机设计周期和减少制造成本.因此,管路智能化布局设计已经成为国内外学者研究热点之一.樊江等[1]应用遗传算法对航空发动机的管路布局的优化设计进行了研究.该方法在种群迭代计算过程中,需要应用，

本文编号：566198